当你需要记住一个电话号码，一个购物清单或一系列指令时，你需要依靠心理学家和神经科学家所说的工作记忆。 这是在短时间内持有和操纵信息的能力。 这是对你来说重要的事情，而不是现在的20。
研究人员认为工作记忆是心智功能的核心。 它与许多更一般的能力和结果相关 - 诸如此类 智能化 和 学术成就 - 与基本的感官过程有关。
考虑到它在我们精神生活中的核心作用，以及我们至少认识到它的一些内容的事实，工作记忆对于我们理解意识本身可能变得重要。 心理学家和神经科学家在调查工作记忆的时候关注不同的方面：心理学家试图描绘出系统的功能，而神经科学家更多地关注其神经基础。 以下是目前研究的立场。
我们有多少工作记忆？
能力有限 - 我们一次只能记住一定量的信息。 但研究人员辩论这种限制的性质。
许多人建议工作记忆可以存储一个 有限数量的“项目”或“块”的信息。 这些可以是数字，字母，单词或其他单位。 研究表明，可以在内存中保存的位数可以取决于商品的类型 - 提供的冰激凌的风味与pi的数字。
另一种理论认为工作记忆是一种行为记忆 持续的资源 这是所有记住的信息共享。 根据您的目标，记住信息的不同部分可以获得不同数量的资源。 神经科学家建议这个资源可以 神经活动记忆的信息的不同部分根据当前的优先级而具有不同的活动量。
不同的理论方法反而认为，容量限制是因为不同而产生的 项目会在内存中互相干扰.
当然，记忆会随着时间的推移衰减，尽管排练工作记忆中的信息似乎可以缓解这个过程。 研究人员所说的维护性排练包括在不考虑其意义的情况下，在精神上重复信息 - 例如，通过购物清单并记住项目，而不考虑他们将要成为的用餐。
相比之下，详尽的排练包括给予信息含义并将其与其他信息相关联。 例如，助记符通过将每个项目列表的第一个字母与已存储在存储器中的一些其他信息相关联，便于进行详细的排练。 似乎只有精心的排练才能帮助把工作记忆中的信息整合成一种更持久的形式 - 称为长期记忆。
在视觉领域， 排练可能涉及眼球运动，视觉信息被绑定到空间位置。 换句话说，人们可以在记忆后的信息的位置，以提醒他们在哪里。
工作记忆与长期记忆
长期记忆的特点是具有更大的存储容量。 它所拥有的信息也更加持久和稳定。 长期的记忆可以包含关于一个人生活中的情节，语义或知识的信息，以及更多隐含的信息类型，例如如何使用对象或以某种方式移动身体（运动技能）。
研究人员一直把工作记忆当作一个事情 网关进入长期存储。 在工作记忆中排练足够的信息，记忆可以变得更加永久。
神经科学明确区分了两者。 它认为工作记忆与脑中神经元的暂时激活有关。 相比之下，长期记忆被认为与神经元及其连接的物理变化有关。 这可以解释工作记忆的短期性质，以及更容易受到干扰或物理冲击。
工作记忆在一生中如何变化？
工作记忆测验的表现在整个童年时期都有提高 它的能力是认知发展的主要动力。 考核成绩稳步提高 整个婴儿期, 童年和青少年时代。 然后演出在年轻的时候达到高峰。 另一方面，工作记忆是对年龄最敏感的认知能力之一，并且表现在 这些测试在老年衰落.
工作记忆能力在一生中的兴衰被认为与大脑前额叶皮层的正常发育和退化有关， 更高的认知功能.
我们知道对前额皮质的损伤会导致工作记忆缺陷（以及许多其他变化）。 记录的前额叶皮质神经元活动表明 这个区域在“延迟期间” 在什么时候向观察者提出刺激，何时必须做出反应 - 也就是他试图记住信息的时间。
包括一些精神疾病在内 精神分裂症和抑郁症，与前额叶皮层的功能下降有关，这可能是 通过神经影像显示。 出于同样的原因，这些疾病也与工作记忆能力下降有关。 有趣的是，对于精神分裂症患者，出现这种缺陷 在视觉而不是口头上更显着 工作记忆任务。 在童年时期，工作记忆缺陷与其相关 注意力，阅读和语言方面的困难.
工作记忆和其他认知功能
前额皮层与其他一些重要的功能相关，包括 个性，规划和决策。 这方面功能的任何下降都可能影响认知，情感和行为的许多不同方面。
重要的是，这些前额功能中的许多被认为与工作记忆密切相关，并且可能依赖于工作记忆。 例如，规划和决策要求我们已经有了“有关”的信息来制定行动方针。
认知结构的理论称为 全局工作空间理论，依靠工作记忆。 它表明，暂时“记住”的信息是心智中的“全球工作空间”的一部分，它连接到许多其他的认知过程，也决定了我们在任何特定时刻的意识。 鉴于这个理论认为工作记忆决定了我们的意识，更多地了解它可能成为解决意识之谜的重要部分。
改善你的工作记忆
有一些证据表明，使用交互式任务来训练你的工作记忆是可能的，比如简单的记忆能力的儿童游戏。 有人建议，这种培训可以帮助提高其他类型的任务得分， 如涉及词汇和数学的那些。 还有一些证据表明训练可以增强工作记忆 改善具有特定条件的儿童的表现，如多动症。 然而，研究评论通常认为，好处是 对于训练有素的任务而言是短暂的和具体的.
此外，这些研究中发现的一些增强可能是由于学习如何更有效地利用自己的工作记忆资源，而不是增加其能力。 这种训练的希望在于，我们可以找到相对简单的任务，既能提高性能，又能提高性能，而不仅仅是任务本身，而且还能转移到其他一系列的应用上。
关于作者
感知和记忆研究助理Alex Burmester， 纽约大学
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