失去技术并不是什么新鲜事。 自从工业革命以来，人类曾经独自完成的角色已经被某种形式的自动化机器所缓慢而稳定地取代。 即使在人类工人没有完全被机器所取代的情况下，人类也学会了依靠一堆机器来做更多的事情 高效，准确.

A 报告 来自牛津马丁学院未来技术影响计划表示，47在美国的所有工作岗位可能会被自动化系统所取代。 即将被机器取代的工作包括房地产经纪人，动物饲养员，税务顾问，数据录入员，接待员和各种个人助理。

但是，您现在还不需要收拾桌子，只需将电脑交给电脑，事实上，需要一定程度的社交智能和创造力的工作，如教育，医疗，艺术和媒体等，来自人类的需求，因为这样的任务仍然难以被计算机化。

不管喜不喜欢，我们现在都生活在一个由时代主导的时代 人工智能 （AI）。 人工智能可以被看作是一组技术，可以用来模仿甚至超越人类使用机器执行的任务。

我们可能不会先看到它，但我们不能避免在我们的日常活动中遇到一个或多个使用某种形式的AI算法的系统，例如使用Google搜索一些信息，在Amazon上购买推荐产品，或者识别上传到Facebook的图像中的脸部。

深入学习

最新产品 突破 在人工智能主要归功于深度学习技术。 通常称为机器学习或神经网络，深度学习涉及“训练”计算机模型，以便可以从图像中识别物体。 基于深度学习的AI系统的力量在于其自动化的能力 检测明显的特征 并用它们来解决难以识别的问题。

尽管人类可以在无意识的情况下很容易地进行这种识别任务，但是人类通常很难在足够详细的层面上解释确切的程序，以便将其编程到计算机中。

随着深入的学习，这一切都改变了。 现在，基于深度学习的人工智能系统可以找出其中的重要特征 解决难题 曾经被认为只能由人类解决的问题。

结果，人类将不得不在思想上为事实做好准备 我们的一些工作将失去人工智能系统。 我们甚至可能不得不在不久的将来将AI系统称为我们的同事或老板。

但是，尽管我们的计算机很快就会获得更深层次的知识，但是把工作交给机器并不是一件坏事。 让机器完成大部分工作意味着人们将从日常任务中解放出来，这样计算机就能以更高的准确率执行，比如 驾驶汽车.

这应该使人类能够像人类一样思考，而不是机器。 它还将为人类提供更多的创造性和智力刺激活动，并可能在人工智能的辅助下腾出时间和精力。

情商

人工智能系统对于一般人来说已经变得太复杂了，更不用说修理了，所以会出现新的角色，需要人们作为计算机和人之间的中介。

类似于医学或法律等专业，需要具有专业技能的专业人员来解释日常生活中的技术细节，我们需要专业人员说出人工智能的语言。 这些专业人员的技能可能有所不同，可能由软件开发人员，计算机科学家和数据科学家组成。

但是，人类和人工智能协作环境中出现的道德问题是一个真正的问题。 在上传到Facebook的图片中，错误地识别脸部是一回事，但是如果癌症被人工智能误诊，这很容易发生。 毕竟，电脑就像人一样犯了错误。

虽然基于人工智能的系统在许多领域变得比人类更聪明，但这些系统是 远非完美 考虑到他们所使用的不可预测的学习机制，他们不太可能是完美的。

也就是说，社会和文化变革可能是真正的挑战，而不是AI本身的技术挑战。 所以，虽然机器人接管我们的工作可以是一件好事，但只有时间会告诉我们是否愿意接受他们作为我们的同事。

关于作者

利物浦大学计算机系高级讲师Danushka Bollegala。 他的研究兴趣是人工智能，计算语言学和网络挖掘。 主要从事Web数据语义和关系相似度测量，领域适应，情感分析，社交媒体，个人名称消歧，名称别名抽取，多文档文本摘要信息排序等相关领域的研究。

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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