身体照相机显示警察是警察对白色司机

警察一贯对黑人社区成员使用比白人社区成员更少的尊重语言,这是对身体照相镜头节目的第一次系统分析。

研究人员警告说,尽管警官语言使用中微妙而广泛的种族差异可能会侵蚀警察与社区的关系。

“……他们与社区成员交谈方式上的许多细微差异加起来就是普遍存在的种族差异。”

“我们的研究结果强调,总的来说,警察与黑人社区成员的互动比他们与白人社区成员的互动更令人担忧,”斯坦福大学心理学教授、该研究的合著者詹妮弗·埃伯哈特 (Jennifer Eberhardt) 说。 诉讼中的国家科学院院士.

即使在研究人员控制了警官的种族、违规的严重程度以及停止的地点和结果之后,关于尊重言论中的种族差异的调查结果仍然成立。


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为了分析随身摄像机镜头,研究人员首先开发了一种人工智能技术,用于测量官员语言中的尊重程度,然后他们将其应用于加利福尼亚州奥克兰警察局在一个月内制作的 981 个交通站点的成绩单。

数据显示,白人居民听到警察说最有礼貌的话语的可能性比黑人居民高 57%,例如道歉和表达“谢谢”等感激之情。

黑人社区成员听到官员说最不尊重人的话的可能性比白人居民高 61%,例如“老兄”和“兄弟”这样的非正式称呼以及“手在方向盘上”这样的命令。

“要明确一点:没有咒骂,”合著者、语言学和计算机科学教授丹·朱拉夫斯基 (Dan Jurafsky) 说。 “这些都是行为端正的官员。 但他们与社区成员交谈方式上的许多微小差异加起来就普遍存在种族差异。”

“事实上,我们现在拥有显示这些模式的技术和方法,这对行为科学、计算机科学和警务行业来说是一个巨大的进步,”语言学博士生、该研究的主要作者 Rob Voigt 说。 “警察部门不仅可以使用这些工具来诊断警察与社区关系中的问题,还可以制定解决方案。”

奥克兰警察局与全国许多警察局一样,一直在使用随身摄像机来监控警察与社区的互动。 但埃伯哈特说,从数百小时的镜头中得出准确的结论可能具有挑战性。 例如,仅仅“挑选”负面或正面事件可能会导致对警察与社区关系的整体印象不准确。

“警方已经对被用来对付他们的镜头持谨慎态度。 与此同时,许多部门希望他们的行动对公众透明。”

183 小时的镜头

为了满足对隐私和透明度的要求,研究人员需要一种方法来处理视频作为显示一般模式的数据,而不是作为在任何一个站点中揭示不法行为的证据。

然而,“研究人员不能坐视每一站,”Eberhardt 说。 “这会花费太长时间。 此外,他们自己的偏见可能会影响他们对互动的判断。”

因此,研究人员检查了 183 名不同的 OPD 官员在 981 年 245 月进行的 2014 个站点的 XNUMX 小时随身摄像机镜头的记录。

在研究的第一阶段,人类参与者检查了警官和社区成员之间转录对话的子样本——不知道任何一方的种族或性别——并评价警官的语言是多么尊重、礼貌、友好、正式和公正。 .

在第二阶段,研究人员使用这些评级来开发一个计算语言模型,用于说明说话者如何表示尊重,包括道歉、软化命令以及表达对听众福祉的关注。 然后,他们创建了软件,可以自动识别军官语言记录中的这些单词、短语和语言模式。

在第三阶段,研究人员使用这个软件来分析剩余的成绩单 - 36,000官员的话语总数与483,966单词。 由于这个团队有这么多的数据,他们可以在统计上说明军官的种族,犯罪的严重程度以及其他可能影响军官语言的因素。

Jurafsky说:“了解和改善警方与他们所服务社区之间的互动非常重要,但互动可能很难研究。 “计算语言学提供了一种方法来聚合许多说话人和许多交互,以检测日常语言能够反映我们的态度,思想和情绪的方式,这些方式有时在我们自己的意识之外。

Eberhardt警告说:“我们的发现并不能证明个别官员有偏见或不当行为。 “许多因素可能会导致尊重言语中的种族差异”。

说话的语气

研究小组正在扩大他们的工作,分析社区成员在交通停车期间使用的语言,并研究车身摄像头捕捉的其他语言特征,包括语调。 他们还计划探讨随着时间的推移,官员和社区成员的演讲之间的相互作用。

埃伯哈特说:“你可以用这个镜头做很多事情。 “我们对这种可能性感到非常兴奋。”

Eberhardt赞扬奥克兰市和OPD公开对其数据进行审查,并表示希望全国其他部门也会邀请类似的合作。

“我希望,随着像我们这样的计算工具的发展,越来越多的执法机构将他们的身体照相镜头作为理解的数据,而不是作为指责或无罪的证据。 研究人员和警察部门一起可以使用这些工具来改善警察与社区的关系。“

Sumber: 斯坦福大学

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