通过数据存储，传输和分析的指数技术进步，“追赶”我们生活的动力正在创造一个超透明的世界，我们永远不会受到监视。
现在，我们生活中越来越多的方面被记录为系统存储，汇总，分析和销售的数字化数据。 尽管大数据有望改善我们的生活，但是所有的数据监视都是一种新的权力形式，不仅会对我们的隐私构成威胁，还会给我们的自由意志带来风险。
数据监控始于网上行为追踪，旨在帮助营销人员定制消息和产品。 由企业提供个性化的产品，服务和内容推荐的驱动下，数据被用来为客户创造价值。
但是随着物联网和嵌入式计算的普及，数据监控已经越来越具有侵入性，范围也随之扩大。 前者通过收集来自智能和移动设备的数据，将监视扩大到我们的家庭，汽车和日常活动。 后者延伸监视并将其放置在我们可以收集生物统计数据的身体内。
数据监视的两个特点使其得以扩展。
它是多方面的
数据被用来跟踪和限制人们在空间和时间方面的行为。 空间跟踪的一个例子是地理营销。 通过访问实时的物理位置数据，营销人员可以将定制的广告发送给消费者的移动设备，以提示他们访问附近的商店。 为了最大限度地提高效果，营销人员可以根据消费者过去和现在的位置行为量身定制广告的内容和时间， 同意.
来自GPS或街道地图的位置数据只能近似一个人的位置。 但是 最近的技术营销人员可以准确地确定消费者是否已经进入商店或者仅仅经过了商店。 通过这种方式，他们可以检查投放广告是否导致了商店访问，并优化后续广告。
健康应用程序跟踪和构建人们的时间。 他们允许用户计划日常活动，安排锻炼，并监测他们的进展。 一些应用程序使用户能够计划一段时间的卡路里摄入量。 其他应用程序让用户跟踪他们的睡眠模式
虽然用户可以设置他们的初始健康目标，但是许多应用依靠初始信息来构建包括推荐的休息时间，锻炼负荷，卡路里摄入量和睡眠的进度计划。 应用程序可以向用户发送通知以确保符合计划：提醒锻炼过期; 警告达到热量限制; 或者在达到目标时采取积极的加强措施。 尽管这些数据的敏感性，但它们并不罕见 卖给第三方.
这是不透明的，分布式的
我们的数字痕迹是由多个政府和企业实体收集的，这些实体通过市场上的数据进行交换，这些市场的结构大部分是隐藏的。
数据通常分为三类：第一方，哪些公司通过他们的网站，应用程序或客户关系管理系统直接从客户那里收集信息; 第二方是另一家公司的第一方数据，并直接从中获得; 第三方，由专业数据供应商收集，汇总和销售。
尽管 这个市场的规模数据是如何交换的，大多数人仍然不知道（我们有多少人知道谁能看到我们的Facebook喜欢，谷歌搜索，或Uber游乐设施，以及他们使用这些数据？）。
一些数据监控应用程序超出了预测行为趋势的记录。
预测分析用于 医疗保健, 公共政策及 颠覆性技术 使组织和人员更富有成效。 越来越受欢迎，这些做法引起了严重的伦理问题 社会不平等, 社会歧视及 隐私。 他们也引发了关于什么预测性大数据的争论 可用于.
这是推动我们
一个更令人担忧的趋势是利用大数据通过激励“恰当”的活动来操纵人的行为，并惩罚“不恰当”的活动。 近年来，英国，美国和澳大利亚的政府一直在试图通过“改正”公民的行为来“微推单位“。
随着大数据的应用，这种努力的范围可以大大延伸。 例如，根据您最喜爱的健康应用程序（直接或间接）获取的数据，如果保险公司确定您的生活方式为 不良。 根据相同的数据，您的银行可以将您归类为“高风险客户”，并向您收取更高的贷款利息。
使用你的数据 智能车，你的汽车保险公司可以 降低你的保险费 如果它认为你的驾驶是安全的。
通过信号“适当的行为”，公司和政府的目标是塑造我们的行为。 随着数据监控范围的增加，我们更多的行为将被评估和“纠正”，这一纪律的驱动将变得越来越不可避免。
随着这种纪律的推动变得日常化，我们将会开始接受这种规范，并将自己的行为模式化以符合外部的期望，从而损害我们的自由意志。
我们生活中的“数据化”是一个不可否认的趋势，正在影响着我们所有人。 但是，其社会后果并不是事先确定的。 我们需要就其性质和影响以及我们想要生活的社会类型进行公开的讨论。
关于作者
商业信息系统副教授Uri Gal， 悉尼大学
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