是的,机器人会偷我们的工作,但不要担心,我们会得到新的

是的,机器人会偷我们的工作,但不要担心,我们会得到新的

美国经济增加2.7万个就业岗位2015, 封盖最好的为期两年的拉伸 自从已故“90的就业增长,推动失业率下降到百​​分之五。

但听 灾难预言者,这只是一个时间问题,技术的突飞猛进使得今天的大多数工人过时的前 - 与不断更智能的机器取代教师,司机,旅行社,口译和其他职业的转换。

几乎有一半目前在美国就业者都在,在未来十年或二十年被放出来工作,通过自动化的风险,根据 牛津大学的研究2013大学,其中确定了交通,物流和行政职业为最脆弱的。

这是否意味着这些以前雇用的工人将无处可去? 是近期就业增长的一个奄奄一息的前机器拿过来,或者机器人和工并存?

研究以及最近的历史表明,这些担忧被夸大了,而且我们正在朝着上升的机器世界,也不在没有人的作品了一个乌托邦既没有领导。 人类将仍然是未来经济必要的,即使我们无法预测我们会做。

在勒德分子的崛起

今天的有关技术对劳动力的影响的忧虑是什么新鲜事。

焦虑开始时的纺织工人,谁后来成为著名的勒德分子,摧毁了该机器为降低他们的劳动,需要早期1800s。 该呼叫某人今天勒德分子被认为是一种侮辱的事实证明,这些担心是没有根据的。 事实上,劳动权受益沿着整个19th和20th世纪生产力。

有人担心,这种动态发生了变化。 拉里·萨默斯,哈佛大学原校长和主任,白宫国家经济委员会,例如, 最近改口 关于技术的非合金好处。

直到几年前,我不认为这是一个非常复杂的课题; 在勒德分子是错误的,并在技术和技术进步的信仰是正确的。 我现在不那么完全肯定。

德里克汤姆逊,在大西洋的资深编辑,总结了为什么这一次自动化将一篇题为在永久取代劳动力的论据 天下无工作.

首先,这是支付给劳务经济产出中所占的份额一直在下降。 其次,机不再仅仅是人类的充实工作; 他们正在迅速工作,今天侵占能够只被人类完成。 最后,挖空在劳动力壮年男性(25-54岁)表示一个更永久停止工作。

我自己看的数据表明,正如过去的评论家们喊“狼来了,”所以今天的悲观主义者。

是的,这是真的,从1980 2014到,工人产出的份额从几乎58%至下跌刚刚超过百分之52 - 证据表明,汤普森认为表明,劳动力的重要性在缓慢下降。

然而, 最近的工作 本杰明·布里奇曼,在经济分析局的经济学家已经证明,一旦折旧,生产税都考虑在内,为美国工人的故事似乎并不悲观。 而最新的数据显示,美国的净劳动收入份额下降随着时间的推移,最近在2008,共享是相同1975。

由于技术进步的快速步伐, 资本贬值以更快的速度。 公司或资本所有者,因此必须花费利润的较大份额,以修复技术或更换过时的技术。 这样一来,劳动力的产量下降的份额直接关系到输出的份额不断增加花在技术。 1970以来,我们国家的产量花在技术更新换代的份额已经从不到13%提高到超过百分之15。

此外,只要有变化,生产税(如物业税,消费税和销售税)支付给劳务输出的份额将下降。 结果,而收入的总劳动份额有所下降,其中大部分是可以通过技术改进,并在政府政策的变化来解释。

替换或补充?

机器确实更换人类 - 和复制了我们认为是人类特有的技能 - 比我们许多人更快的速度想过可能,直到最近。

例如,在21st世纪初,很少有人会想到,一台电脑可以击败最好的人在世界上受到威胁。 然而,在2011,IBM的超级计算机沃森的确这么做了击败两位前巨星危害,肯·詹宁斯和布拉德·鲁特。

但是,一个专注于技术的替代性(或更换)的作用未能理解如何它也可以是互补的。 在一些职业招聘的损失肯定会继续,但他们将在不同领域的收益相伴,就像过去。

沃森是一个很好的例子。 在2012,一年后,沃森的危险边缘的胜利,IBM形成了 合伙 与克利夫兰诊所协助医生和提高速度和医学诊断和治疗的准确性。 在这种情况下,沃森增强医师的技能,从而为医生提供访问超级更多的需求。

最大的风险是,这将极化劳动力市场,作为工人的需求增长上无论是在教育方面的高端和低端。 这是一个趋势,即经济学家David作者日期 有被记录 因为1979。 在管理,专业技术职业的高技能个人都看到改善,有需要很少教育(部分是因为它是难以实现自动化发型师或校工的工作),服务性工作。

虽然这种两极分化的工作可以在分布的中间负面短期影响,这是一个错误夸大长期后果。

什么是真正发生在所有的男人

最后,这是事实,因为1967,男性年龄25-54没有工作的比例已经增加了两倍多,从百分之五至百分之X​​NUMX。

But the reasons they’re not working have less to do with the rise of the machines than we’re being led to believe. According to a New York Times/CBS News/Kaiser Family Foundation poll of Americans without jobs, 44 percent of men surveyed said there were jobs in their area they think they could obtain but weren’t willing to take them. In addition, around a third of those surveyed (including women) indicated that a spouse, food stamps or disability benefits provided another source of income.

An unwillingness to relocate geographically may also help explain the decline in labor force participation. In a 2014调查 of unemployed individuals, 60 percent said that they were “not at all willing” to move to another state.

These findings suggest that while the U.S. boasts the most job openings since the government began tracking them nationwide (5.6 million), many of those without work don’t want to apply for one reason or another.

It’s not man versus machine yet

These figures and polls paint a very different picture of the actual problem. In addition to geography constraints along with spousal and government income supports contributing to fewer people wanting to work, we also have a skills gap. Fortunately, this is a problem that we can overcome with better education and training, rather than resigning ourselves to an irreversible decline in the share of jobs that require a human.

During the most recent recession, there was a decline in construction and manufacturing jobs, which typically required lower levels of education, and an increase in health care and professional service jobs, which often require advanced degrees.

Instead of wringing our hands and blaming technology, we should be rolling up our sleeves to ensure that people who lose their jobs to technology are being retrained. This also requires patience – recognizing that it will take time for these workers to be reemployed in higher-skilled jobs.

Until the number of job openings declines and remains persistently low, one should be careful about pitting man versus machine.

关于作者

Michael Jones, Assistant Professor, Educator in Economics, University of Cincinnati. His research interests include: labor economics, public economics, and the economics of education.

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