一些地方仍在招聘。 美联社照片/ Lynne Sladky
数百万的美国人失业 找工作 招聘继续，但对工作的需求远远大于供应。
作为学者 人力资源 和 颠覆性技术，我们认为，人工智能可以为在像今天这样紧张的劳动力市场中需要优势的求职者带来福音。
更重要的是， 我们的研究 这表明，它可以使寻找和更换工作的整个过程变得不那么痛苦，更有效，甚至可能更有利可图。
让我比赛
在过去三年中，我们 认真研究 的作用 招聘中的AI。 这项研究表明，求职者积极倾向于在招聘过程中使用AI，并且发现它比传统的模拟方法更方便。
虽然公司 一直在使用 招聘中的AI 几年来，求职者直到最近才开始发现人工智能的力量，以帮助他们进行搜索。
在过去，如果您想查看那里有什么工作，则必须在工作板上 Monster.com，输入一些关键字，然后根据您使用的关键字获得成百上千的空缺职位。 对它们进行排序很痛苦。
今天，与AI和类似的公司 八倍, 技能之路 和 留宿，它与求职无关，而与婚介有关。 您回答一些有关您的能力和偏好的问题，并提供指向您的链接 LinkedIn 或其他个人资料。 AI系统不仅记录了空缺职位，而且还根据声誉，文化和绩效等方面对空缺背后的公司进行了分析，然后生成匹配报告，显示出最适合您的职位和公司。
通常，每个职位都有一个总体匹配分数，表示为从0％到100％的百分比。 在许多情况下，报告甚至会告诉您您缺少（或尚未包括）哪些技能或能力，以及这些技能或能力将增加您的比赛分数。 目的是帮助您将时间花在更有可能导致您被录用并对录用后的工作和公司感到满意的机会上。
制作成功的简历
通常，当您寻找工作时，您会同时申请很多职位和公司。 这意味着两种选择：通过向每个人发送大部分是通用的简历来节省时间，对每个简历进行细微调整，或者花一些时间和精力来调整和定制简历以更好地适合特定工作。
今天， AI工具 可以帮助您自定义简历和求职信。 他们可以告诉您您可能想在履历表中添加哪些功能，显示这些增添将如何影响您的录用机会，甚至重写履历表以更好地适合特定工作或公司。 他们还可以分析您，工作和公司，并制作定制的求职信。
尽管研究人员尚未系统地审查人工撰写和AI撰写的求职信的质量，但我们所审查的AI生成的样本很难与我们看到的MBA毕业生在过去30年中为自己撰写的样本区分开来。教授。 理所当然的是，对于许多较低级别的工作，求职信是过去的遗物。 但是对于更高级别的工作，它们仍被用作 重要的筛选机制.
其中一封求职信是由一名MBA学生写的。 另一个是由人工智能产生的。 你能分辨出哪一个吗？ 作者提供，
给我钱
关于薪酬的谈判是求职中另一个棘手的问题。
传统上，申请人在信息方面处于明显的劣势，这使得很难根据他人从事类似工作的收入来谈判他们应得的薪水。 现在，来自 PayScale.com, Salary.com, 领取薪水 其他人则根据职称，学历，经验，位置和其他因素提供薪水和总薪酬报告。 数据来自公司报告的数字，政府统计数据和自我报告的薪酬。
对于自我报告的数据， 最好的网站 进行统计测试以确保数据的有效性和准确性。 这只有在大型数据库和严格的数字处理能力下才有可能。 例如，PayScale.com， 有超过54万的受访者 在其数据库中进行调查，每月调查超过150,000人，以使其报告保持最新状态并使其数据库不断发展。
尽管目前还没有学者测试过这些报告是否能提供比过去更好的补偿方案， 研究早已建立 总体而言，谈判可以为候选人提供更好的薪酬待遇，而在此过程中，获得更多信息总比减少好。
在招聘中越来越多地使用AI
这些工具的使用正在增长，尤其是在年轻人中间。
调查 我们在2018年进行的发现 一半的18至36岁的就业工人表示，他们很可能或很可能在求职和申请过程中使用AI工具。 这些受访者中有64％认为启用AI的工具更加方便。
但是，有关在招聘过程中使用AI的大多数研究（包括我们自己的研究）都集中在招聘和技术的使用上 有望翻一番 在接下来的两年中。 我们发现它是 对公司有效，因此对于求职者也非常有用。 事实上，根据我们对 关键业务数据.
尽管需要更多的研究来确定这些启用AI的工具的实际有效性，但是由于冠状病毒而失业的美国人可以使用他们所能获得的所有帮助。
作者简介
斯图尔特·布莱克（Stewart Black），全球领导力和战略管理实践教授， INSEAD 和AUT商学院市场营销高级讲师Patrick Van Esch， 奥克兰理工大学
