“大众机械”杂志的封面给了我们飞行汽车的承诺，这是60年。 但是，我们个人的移动选择在今天和可预见的将来仍然是地球上的。 自驾车的承诺会难以捉摸吗？ 总之，没有。 我们更多地关注新书或电影，而不是我们的驾驶任务，这是一个梦想。
但是，我们还没有。 人们才开始提出一个非常重要的问题：随着自动驾驶汽车越来越普遍，我们的国家的道路和公路将如何发展？ 作为研究人员 德州农工运输学院 谁研究了许多自动驾驶汽车的影响，我们找到了两个重要的现实 - 我们所知道的，我们不知道的答案。
缓慢地开始，并在城市
对于初学者来说，我们知道自驾车在一夜之间不会变得司空见惯。 现在绝大多数路上的汽车都没有自动化功能，或者只有非常有限的自动化功能，比如巡航控制。 你可以找到几辆自驾车 在公路上进行测试 现在如果你知道在哪里看。 但是你不可能在经销商展厅里找到许多至少10的年份。
另一个会进一步推迟自动驾驶汽车普及的因素是很多人 挂在他们的车上 越长越好。 随着时间的推移，高速自动化汽车作为道路上所有东西的份额将会增长，但速度相对较慢。
另外，我们可以相信自动驾驶汽车在进入州际高速公路之前会出现在城市街道上。 原因与公共政策有关，而不是技术。 地方政府通常比州和联邦机构更灵活，这就是为什么你可以找到机器人出租车正在被测试的街道上 匹兹堡, 凤凰城 和 旧金山.
州际公路运营和安全规则受到州和联邦法律和法规的制约，而这些法律和规定要复杂得多。 很多时候，自行驾驶的汽车在开放道路准备好之前就已经准备好了。
推迟自动驾驶汽车普遍使用的另一个因素是金钱。 支持自主旅行的转型不会便宜。 对于设计和建造自动驾驶汽车的私人公司以及设计和建造他们驾驶的道路的纳税人资助的政府机构来说，这是真实的。 确保 汽车可以相互沟通 将需要行业投资; 他们与道路，路面标志，道路标志和交通信号交谈的能力 将需要政府的支持.
还有一些 各州已经缺钱 他们需要 修复现有的道路和桥梁，更少建立新的或增加技术的组合。 这个价格肯定很高的价格让我们对这个问题感到恼火 目前（可能已经过时）的资助体系.
还有很多问题
当我们想象在一个拥有更多自动驾驶汽车的世界中，有什么可能的时候，这给了我们一个良好的开端。 但是还有很多我们不知道。
有些未知数是相当技术性的。 自动驾驶汽车将如何？ 在雨中或雪中运行？ 他们将如何处理未铺砌道路上的变化条件 几乎是全国4百万英里的一半?
其他未知数更多的是整个交通系统。 自驾车会有助于缓解交通堵塞，还是使情况更糟？ 如果没有世界上很多的自动驾驶汽车进行测试或试验，我们只能依靠计算机建模来帮助我们寻找答案。 这样说 建模效果 这些车辆在现实世界中的设置是复杂的，是轻描淡写的; 只在那个建模中考虑不可预测的人类行为 复杂化。 就目前而言，任何自动驾驶汽车都会是一个争论 解决拥挤的解决方法 充其量，可能是不了解的，似是而非的。
会自动驾驶汽车 使我们的道路显着更安全? 大多数崩溃是由于人为错误造成的，所以假设从这个过程中删除人类减少了崩溃的可能性似乎是合乎逻辑的。 我们对此抱有很大的希望，但是至今还没有证据，尤其是在自驾车和传统车辆共用道路的过渡时期可能发生的情况。 有理由谨慎乐观，因为联邦机构确实有初步的数据表明，一些自动驾驶汽车的安全性能是 好于全国人均驾驶平均水平.
我们不知道汽车拥有的趋势是否会改变。 人们可能想要自己的私人自动驾驶汽车，或者他们只是想在他们需要乘坐时打电话给机器人。 TTI研究显示 在德克萨斯州一个城市的受访者平均分配50-50，他们是否会乘坐自驾车旅行。 我们预计，随着人们在汽车中实现更多的自动化，并对潜在的安全和其他好处变得更加了解，接受和可能的采用将会增加。 目前尚不清楚 人们将如何度过时间 在一辆开车的汽车里，以及这可能会影响其他旅行相关的决定，包括 关于旅行的决定更多， 或更少。
哪些车手需要知道也将不得不改变，方式不完全清楚。 我们必须适应驾驶员的教育计划和测试，以确保人们了解如何安全驾驶自驾车。 我们都需要了解人类在应急程序，维护任务或自动驾驶的其他新元素中的角色。
什么 关于责任？ 如果一辆没有驾驶员的汽车发生碰撞（是的，发生了），谁有错？ 如果一名没有司机的汽车被一名警察拦截，驾驶太慢是的，也发生了），应该向谁发出？ 目前，驾驶人员必须保持警惕，随时准备接管车辆操作。
这个查询列表只是一个开始。 与任何新兴的研发风险一样，将会出现不可预见的问题和新的问题。 换句话说，我们还不完全知道我们不知道的东西。
可以肯定的是，自从我们开始兴建州际公路以来，我们正在经历交通史上最关键的时刻。 我们的汽车将不能飞，但他们将比我们习惯于更有能力。 他们还没有完全准备好 - 而且我们也不是 - 但不会太长。 无论驾驶座上有谁，我们都可以期待这是一次多事的旅程。
作者简介
德克萨斯A＆M运输学院资深研究员Johanna Zmud， 得克萨斯州A与M大学 以及德克萨斯A＆M运输学院的高级研究工程师Paul Carlson， 得克萨斯州A与M大学
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