在我开始研究真实世界的机器人之前，我写下了他们的虚构和历史的祖先。 这与我现在所做的并不遥远。 在工厂，实验室，当然还有科幻小说中，想象中的机器人不断激起我们对人造人和自动机器的想象力。
尽管真实世界的机器人正在稳步渗透到全球各地的城市地区，但仍然令人惊讶地发生功能失调。 这个 第四次工业革命 由机器人驱动，正在为应对经济，社会，政治和医疗领域的机遇和挑战而塑造城市空间和城市生活。 我们的城市变得太大，人类无法管理。
良好的城市治理能够实现并保持事物，数据和人员的顺畅流动。 这些包括公共服务，交通和交付服务。 医院和银行排长队意味着管理不善。 交通拥堵表明道路和交通 交通系统 是不够的。 我们越来越多地在线订购的商品不够快。 而Wi-Fi通常不符合我们的24 / 7数字需求。 总而言之，城市生活以环境污染，快速生活，交通拥堵，连通性和消费增加为特点，需要机器人解决方案 - 或者我们相信这一点。
在过去五年中，各国政府开始将自动化视为（更好的）城市未来的关键。 许多城市正在成为国家和地方政府在社会空间中试验机器人的试验台，机器人既有实际目的（促进日常生活），也有非常象征性的作用（展示良好的城市治理）。 是否通过 自治汽车，自动药剂师，当地商店的服务机器人或自主无人机交付 亚马逊包裹，城市正在稳步自动化。
在竞争激烈的比赛中，许多大城市（首尔，东京，深圳，新加坡，迪拜，伦敦，旧金山）作为自动车辆试验的试验台 “自动驾驶”汽车。 自动化端口和 仓库 也越来越自动化和机器人化。 测试 送货机器人和无人机 正在超越仓库门户的步伐。 自动化控制系统正在进行监控，调节和优化 交通流量。 自动化 垂直农场 正在创新世界各地“非农业”城市地区的食品生产。 新的移动健康技术带来了医疗承诺“超出医院”。 社交机器人以很多形式出现 - 从 警务人员 至 餐厅服务员 - 出现在城市公共和商业空间中。
正如这些例子所显示的那样，城市自动化正在发生，它忽略了一些领域并在其他领域领先。 但迄今为止，似乎没有人考虑到所有这些各种相互关联的事态发展。 那么我们如何预测未来的城市呢？ 只有广泛的观点才能让我们做到这一点。 为了解释一下，这里有三个例子：东京，迪拜和新加坡。
东京
目前正准备主办奥运2020，日本政府也计划利用这次盛会展示许多新的机器人技术。 东京因此成为城市生活实验室。 该机构是负责人 机器人革命实现委员会，由日本政府在2014成立。
日本机器人化的主要目标是经济复兴，文化品牌化和国际化示范。 与此同时，奥运将用于引入和影响全球技术轨迹。 在里面 政府的愿景 奥运会期间，机器人出租车将游客运送到整个城市，智能轮椅在机场迎接残奥会运动员，无处不在的服务机器人以 20 多种语言迎接客户，交互式增强的外国人与当地居民用日语交谈。
东京向我们展示了国家控制的机器人城市创建过程。
新加坡
另一方面，新加坡是一个“智慧城市”。 其政府正在试验不同目标的机器人：作为现有系统的实际扩展，以改善城市的管理和控制。
在新加坡，技术未来的民族叙事将机器人和自动化系统视为现有智能城市生态系统的“自然”延伸。 这一愿景是通过自动送货机器人（新加坡邮政与AirBus直升机合作进行的无人机试运行）以及来自Easymile，EZ10的无人驾驶巴士班车展开的。
同时，新加坡酒店正在使用国家补贴的服务机器人清洁房间，并提供床单和用品以及幼儿教育机器人 已被试用 了解将来如何在幼儿园使用机器人。 新加坡和全球范围内，健康和社会护理是机器人和自动化领域增长最快的行业之一。
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迪拜
迪拜是另一个新兴的国家控制的智慧城市原型。 但迪拜并没有将机器人化简单地看作是改善系统运行的一种方式，而是强化机器人化公共服务，目的是创造“地球上最幸福的城市”。 迪拜的城市机器人实验表明，专制国家政权正在寻找在公共服务，交通，警务和监控中使用机器人的创新方法。
各国政府正在通过机器人技术将自己置于全球政治经济格局之中，并力争将自己定位为区域领导者。 这是该市9月2017背后的想法 试飞 的 飞行的士 由德国无人驾驶飞行器公司Volocopter开发 - 进入“引领阿拉伯世界创新”。 迪拜的目标是自动化 25% 由2030提供的运输系统。
目前它还在与巴塞罗那的PAL机器人公司的人形警官和新加坡的车辆OUTSAW进行实验。 如果实验取得成功，政府已经宣布将实现机器人化 25％的警力 通过2030。
虚拟机器人比以往更加激发我们的想象力 - 来自 攻壳机动队 至 银翼杀手2049 - 真实世界的机器人让我们重新思考我们的城市生活。
这三个城市机器人生活实验室 - 东京，新加坡和迪拜 - 帮助我们衡量正在创造什么样的未来，以及由谁来创造。 从超自动化的东京到最聪明的新加坡以及无犯罪的快乐迪拜，这三个比较表明，无论背景如何，机器人都被视为基于特定国家想象力实现全球未来的手段。 就像电影一样，它们展示了国家在构想和创造未来方面的作用。
关于作者
Mateja Kovacic，访问研究员， 谢菲尔德大学
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