有些事情很难衡量。 Flickr / Patty O'Hearn Kickham， CC BY
我教测量 - 事物的量化。 有些人认为这是科学中最客观的一个; 只是数字和观察，或许多人称之为客观事实。
当你可以衡量你在说什么，用数字表达时，你就会对它有所了解，当你无法用数字来表达时，你的知识就是微不足道的。
我普遍同意。
但是 - 而且你知道在一件事上会有一些但是数字可能不像你想象的那么客观。 可能更令人惊讶的是，将数字放在一个东西上实际上可能会改变这个东西。
哦，不确定性
海森堡的不确定性原则 他说，在量子水平上，如果你可以量化粒子的一个方面（比如它的位置）那么你就无法量化另一个方面（它的动量或它的位置）。
在物理学中有一个更普遍的原则叫做观察者效应，它表示某些系统，测量某事物的行为会影响或改变那个事物。
作者Douglas Adams在着名的Hitchhiker银河系列指南中指出了这个问题，他在这个问题中总结了答案 关于生命，宇宙和一切的终极问题 不存在于存在实际问题的同一个宇宙中。 如果你找到答案，那么问题就会改变。
改变事物的测量行为超越了核心物理学甚至是核心科幻小说，幻想和喜剧。 测量可以改变人们。
来自心理学家和社会科学家的唐纳德坎贝尔，我们得到了 坎贝尔定律，它警告我们：
用于社会决策的定量社会指标越多，腐败压力就越大，歪曲和破坏其打算监督的社会过程就越容易。
理想情况下，量化社会指标旨在监控并帮助指导实现目标的进展，因此他们应该改变我们的行为。 但是在相对较短的时间内，这些量化可以被游戏或操纵（损坏），以使某些决策或结果看起来比其他更好。
这种博弈在政治辩论中很常见，重新分类或仔细重新抽样可以改变失业（就业不足？）或 经济.
其他人也这样做，例如， 私立与公立与宗教学校的标准教育成绩 - 我们都听说过“教学要考验“或鼓励选定的学生抵制考试。
这种操纵最终变得明显，并经常导致“谎言，该死的谎言和统计数据“。
哦，腐败
作为教授统计数据的人，我代表那种高贵的艺术感到冒犯 - 因为问题不是统计数据，而是人们破坏测量数据以使数字看起来更好的方式。
好的，很容易看出如何操纵社交测量以使人们思考或采取不同的行动。 在社会科学家和调查者未能预测结果的结果之后，尤其如此 美国选举 or Brexit公投.
但是科学数字如何呢？ 以一个人的身高为例。 我们可以清楚地定义它并处理异常（包括姿势，鞋子或大型发型的存在与否），我们可以轻松测量数千个人。
好，硬，客观呃？ 我们的结论是，平均而言，男性比女性高（情况就是如此） 澳大利亚根据a和其他地方 2016研究）。 在这个陈述中没有隐含的性别歧视，尽管它确实假设性别是严格的二元并且忽略了非二元群体的可能性，如变性者。
但是这个简单的结论经常变成一种说男性高于女性的结论，或者任何随机男性比任何随机女性都高。 我们有一个男人比女人高的心理形象，并且表现得那样，尽管这只是平均的真实。
那么，男人比女人高吗？ 这取决于。 曾金莲 以246.3cm（8ft 1in）测量，尽管她在1982中去世，但她仍然保持着有史以来最高女性的记录，并且比几乎每一位曾经生活过的男性都高。
随机选择的男性比随机选择的女性更高的概率大于50％，因为这是平均值的常见定义。
但是，如果这个女人有来自荷兰的遗传遗产，而男人没有，或者如果这些女性出生在1990，但男人出生的时间较早，那么这个女人更可能比男人更高 - 因为平均高度因国家而异，并且一直在 在过去的一个世纪里崛起).
如果你打赌一个总是表现得好像女人比男人短的人，你可以赚一些钱。
高度的分布非常复杂（从统计学上讲，它是非正常的， 偏斜 or 异质），如果真正“重要”的是让个人的相对身高正确，那么一个比男人更高的假设是最不合适的。
那么衡量什么呢？
那么什么时候测量人体的高度很重要？ 实际上，这与整个测量科学中最难的问题有关 - 你选择衡量什么。
两个总高度相同的人可能在他们的身高中有不同的长度比例 腿 或他们的 脖子因此，根据您是卖裤子，裙子，连衣裙，衬衫还是耳环，对其中一个组件的测量可能更为相关。
在选择要测量的东西时往往缺乏客观性。 相反，有强大的主观元素，根据其熟悉程度，测量成本和感知来选择要测量的东西 相关 与其他感兴趣的参数。
我们衡量一个人的身高（和体重）不是因为他们倾向于与任何事物直接相关，而是因为他们很容易衡量。
身高和体重用于计算我们的体重指数（体重指数），经常用作 一种方法 你是否超重和不健康。
身高和体重之间的关系并不总是衡量肥胖的最佳方法。 Flickr / Paola Kizette Cimenti, CC BY-NC-ND
但是， 有几个因素会影响您的BMI 和健康，所以一个更有用的肥胖措施可能是你的 腰围.
在理想的世界中，我们会测量你身体的实际脂肪和位置（也许使用超声波).
但我们有使用BMI的历史。 这样做很便宜，周围有各种行业，所以我们继续测量这个参数。
使用这种间接测量的结果是，行动的重点是减少BMI，而不是减少BMI 脂肪沉积直接导致健康状况不佳.
因此，在考虑大量替代方案后，请注意您选择的测量方法，并且只做出最终选择。
当其他人使用他们的数字来证明他们的情况时，要更加小心。 考虑腐败或滥用指数或仅与感兴趣的事物微弱相关的间接测量是多么容易。
关于作者
Cris Brack，森林测量和管理副教授， 澳大利亚国立大学
Artikel ini terbit pertama kali di 谈话。 巴卡 artikel琥珀.
相关书籍
at InnerSelf 市场和亚马逊
