如何通过数字来预测绩效


来自Jacques Tati的 游戏时间 (1967)。 图片由Les Films de Mon Oncle提供 - Specta Films CEPEC

如今,越来越多的公司,政府机构,教育机构和慈善组织掌握着一种新现象。 我有 被称为 它'公制固定'。 度量固定的关键组成部分是相信,根据标准化数据(指标),用比较绩效的数字指标取代专业判断(通过个人经验和人才获得)是可能的 - 并且是可取的; 并且,激励这些组织内部人员的最佳方式是对他们衡量的绩效进行奖励和惩罚。

奖励可以是金钱,以大学排名,医院评级,手术成绩单等形式的绩效报酬或声誉报酬的形式。 但最戏剧性的 度量固定的效果是它激励游戏的倾向:即鼓励专业人士以与组织的更大目标不一致的方式最大化度量。 如果一个地区的重大犯罪率成为警察晋升的指标,那么一些官员将通过简单地不记录犯罪或将他们从重大罪行降级为轻罪来做出回应。 或者以外科医生为例。 当成功和失败的指标公开 - 影响他们的声誉和收入 - 一些外科医生将通过拒绝对患有更复杂问题的患者进行操作来改善他们的度量分数,其手术结果更可能是负面的。 谁受苦? 没有接受手术的患者。

当奖励与测量的表现挂钩时,度量固定会引发这种游戏。 但公制固定也会导致各种更微妙的意外负面后果。 这些包括目标转移,它有多种类型:当通过一些措施判断绩效,并且赌注很高(保持一个人的工作,加薪或在股票期权归属时提高股票价格),人们专注于满足这些措施 - 通常以牺牲其他未衡量的更重要的组织目标为代价。 最着名的例子是“教学考试”,这是一种普遍的现象,自从采用以来,美国的小学和中学教育被扭曲了。 有教无类法案 2001。

短期主义是另一个消极因素。 实测性能鼓励美国社会学家Robert K Merton在1936中的表现 被称为 “利益的专横直接性......行为者对预见的直接后果的最高关注不包括对进一步或其他后果的考虑”。 简而言之,以牺牲长期考虑为代价推进短期目标。 对于那些牺牲长期研究和开发以及员工发展的公开交易公司而言,这个问题是季度报告所认为的必要条件。


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还必须在分类账的借记方面添加指标的交易成本:负责编制和处理指标的员工的时间开支 - 更不用说实际读取它们所需的时间。 正如异端管理顾问Yves Morieux和Peter Tollman所说 六个简单的规则 (2014),员工最终会更长时间地工作,更加努力地增加组织的实际生产力,同时削弱他们的热情。 为了通过游戏,欺骗和目标转移来阻止错误指标的流动,组织通常会制定一系列规则,即使遵守这些规则会进一步降低机构的运作速度并降低其效率。

与常识相反,通过绩效指标衡量生产力的尝试阻碍了主动性,创新和风险承担。 最终找到奥萨马·本·拉登的情报分析员多年来一直致力于解决这个问题。 如果在任何时候进行衡量,这些分析师的生产率将为零。 月复一月,他们的失败率是100%,直到他们取得成功。 从上司的角度来看,允许分析师多年来从事该项目的工作涉及高风险:时间上的投入可能不会过时。 然而,真正伟大的成就往往取决于这些风险。

T问题的根源在于,当人们根据绩效指标进行评判时,他们会被激励去做衡量标准衡量标准,衡量标准衡量标准的目标是什么。 但这阻碍了创新,这意味着做一些尚未建立的事情,甚至还没有尝试过。 创新涉及实验。 实验包括失败的可能性,也许是概率。 与此同时,奖励个人以衡量表现会减少共同目标感,以及促进合作和有效性的社会关系。 相反,这种奖励促进了竞争。

组织中令人信服的人将他们的努力集中在一系列可测量的特征上会降低工作经验。 根据绩效指标,人们不得不专注于有限的目标,这些目标是由可能无法理解他们所做工作的其他人强加的。 当人们没有决定要解决的问题或如何解决问题时,精神刺激会变得迟钝,并且没有兴趣冒险进入未知世界,因为未知是超出可测量范围的。 通过公制固定来扼杀人性的企业家元素。

对指标进行管理的组织最终会激励那些具有更大主动权的员工,使他们摆脱主流的主流,在这种情况下,负责任的绩效文化占主导地位。 教师离开公立学校到私立学校和特许学校。 工程师们从大公司搬到精品公司。 有进取心的政府雇员成为顾问。 当然,这有一个健康的元素。 但肯定的是,我们社会的大型组织更难以驱逐最有可能创新和发起的员工。 工作越多,填写用于衡量和奖励表现的方框,就越能击退那些在盒子外面思考的人。

哈佛大学的戴尔·乔根森(Dale Jorgenson)等专门研究经济生产率的经济学家报告说,近年来美国经济中全要素生产率的唯一增长来自于信息技术生产行业。 那么,接下来应该问的问题是,衡量标准的文化 - 在员工时间,士气和主动性方面的成本以及促进短期主义 - 在多大程度上导致了经济停滞?永旺计数器 - 不要删除

关于作者

Jerry Z Muller是华盛顿天主教大学历史系教授,他最近出版的书是 指标的暴政 (2018)。

本文最初发表于 永世 并已在Creative Commons下重新发布。

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