为何带动效应胜过人类专家和AI的建议

研究人员报告说,人工智能专家的建议可能与人类专家一样具有影响力。

一项新的研究表明,无论是坏消息的承担者还是人,都可能发现,当他们的消极看法与积极人群背道而驰时,他们会失去影响力。

研究人员发现,当AI专家推荐用户应将哪张照片添加到其在线业务资料中时,产生推荐的机器(或AI专家)与人类专家一样有影响力。

但是,如果联合专家和人类专家的反馈意见是负面的,他们都不会发表意见,并且与其他用户的意见背道而驰,唐纳德·P·贝利萨里奥大学传播学院的媒体效应教授,S。Shyam Sundar说。效果研究实验室以及宾夕法尼亚州立大学计算与数据科学研究所(ICDS)的附属机构。

Sundar说,这些发现可能表明,有时候人群的意见(也称为“潮流效应”)可以击败专家的意见,无论他们是AI还是人类。


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他说,人工智能专家和人类专家对商业资料图片的评价都能够影响用户对照片的评估。 但是,如果专家不喜欢这张照片,而人群对此照片给予了积极评价,那么专家的影响力就会减弱。

根据大众传播博士学位的第一作者王金平(Jinping Wang)说,由于人们越来越多地使用社交媒体来寻找反馈,暗示专家意见和潮流效应的线索可能是影响决策的重要因素。

Wang说:“如今,在做出决定之前,我们经常转向在线平台征询其他人(例如我们的同行和专家)的意见。” “例如,当我们想知道要看什么电影或看什么电影时,我们可以求助于这些资源。 照片 上传到社交媒体平台。”

人工智能专家通常比人类专家便宜,他们也可以一天24小时工作,Wang建议,这可能使他们对在线业务有吸引力。

研究人员还发现,AI的团体身份(在这种情况下是指定的原籍)似乎并没有影响一个人对其建议的接受。 但是,在人类专家中,来自相似国家的专家对照片提供了负面评价,其影响力往往比来自未知国家的专家提供了相似的照片负面评价更具影响力。

虽然表明团体地位的发现可能不会影响一个人是否重视AI专家的判断听起来像是个好消息,但Sundar认为, 文化偏见 AI专家可能仍在工作,但它们可能隐藏在编程和培训数据中。

“这可能是好事,也可能是坏事,因为这一切都取决于您喂给AI的东西,” Sundar说。 “尽管相信人工智能具有超越文化偏见的能力是件好事,但我们必须牢记,如果您对来自一种文化的图片进行AI培训,它们可能会在用于其他文化背景的图片上提供误导性的建议。”

研究人员通过在线众包服务招募了353人参加该研究。 研究人员随机选择参与者以查看网站的屏幕截图,该网站向用户提供了有关其业务资料照片的建议。

研究人员还告诉与会人员,除专家评分者外,该网站还允许其他平台用户提供反馈。 屏幕截图代表了研究人员研究过的各种条件,包括专家评级者是人类还是AI。 他们的反馈是正面还是负面的; 以及评估者的来源是否来自相似,不同或未知的国家身份。

将来,研究人员计划调查 影响 更深入地研究专家的性别是否对意见产生影响。

研究出现 人类行为计算机.

原始研究

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