特朗普总统在俄克拉荷马州塔尔萨举行的竞选集会拥有成千上万个空位,至少部分要归功于在社交媒体平台TikTok上动员的青少年的行动。 AP Photo / Evan Vucci
20月XNUMX日,特朗普总统在塔尔萨参加集会的人数低于预期,这至少部分归因于使用社交网络的在线K-pop粉丝 TikTok 组织和预订集会门票,以此作为一种手段 恶作剧.
同样,乔治·弗洛伊德(George Floyd)抗议活动的历史规模是前所未有的 部分归因于 到社交媒体。 据估计 25万美国人参加 在抗议中。
社交媒体已证明自己是一种 政治行动主义的工具,从网上抵制到离线聚会。 它还对政治运动的运作方式有影响。 社交媒体可以通过 针对选民的努力,但它也可以使选举过程 容易出现错误信息和操纵包括外国演员。
劫持标签
社交媒体有 促成抗议和有意义的政治行动 通过吸引公众的关注以及其分散的性质,这使得活动家更容易逃避审查和协调行动。 K-pop粉丝通过TikTok进行的活动持续了一个多星期,并没有引起主流媒体的关注。
TikTok青少年和K-pop粉丝接管了#BlackLivesMatter等反黑人生活的主题标签,并用GIF和模因淹没了反黑人生活的消息。 当社交媒体平台上的人们寻找这些标签时,他们似乎无休止地 流行K-pop团体的图像和粉丝视频 例如Twice和EXO。
反过来,这又导致社交媒体平台上的算法进行分类 诸如K-pop这样的热门话题标签 趋势,而不是政治趋势,挫败了试图利用标签来宣传其信息的反黑人生活激进主义者。
韩国流行乐迷 接听电话 来自达拉斯警察局(Dallas Police Department)的人,他们正试图从社交媒体上收集有关“ Black Lives Matter”抗议者的信息,并用他们最喜欢的K-pop明星的图像和视频轰炸他们。
如果您有抗议活动中的非法活动视频,并试图与他人分享 @达拉斯,您可以将其下载到我们的iWatch Dallas应用程序。 您可以保持匿名。 @ChiefHallDPD @达拉斯市
-达拉斯警察局(@DallasPD) 2020 年 5 月 31 日
这是一个视频,我会再给你一些吗????pic.twitter.com/VihMsrI81M
- 斯特雷? (@marvelous70s) 2020 年 5 月 31 日
影响者和志趣相投的人
我自己的研究 表明有 两种机制 使社交媒体在数字行动主义中具有影响力。
首先,社交媒体给 产生意见的作用 少数影响者-拥有广泛社交媒体网络的人。 诸如 尤伯杯 和 美国联合航空公司 因不当行为在社交媒体上引起关注 由少数个人.
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其次,在社交媒体上,人们与志趣相投的人互动, 所谓同形的现象.
这些机制共同为陷入紧密连接的在线网络的影响者及其追随者提供了广泛的受众。 正如我的研究显示的那样,一旦模因,标签或视频传播开来, 被动共享可以变成主动广播 的想法。
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例如,当名人珍妮(Jane)发推文支持诸如#BlackOutTuesday之类的病毒主题标签时,如果粉丝阿丽莎(Alyssa)转推,则更有可能被诸如阿丽莎(Alyssa)之类的人转发。 简的影响力因阿丽莎影响她的社交关系的能力而被放大。 由此产生的激进主义激化为大规模的在线运动,这一点很难忽视。
社交媒体和政治运动
社交媒体的见解力和对志趣相投的偏好也导致 在线滤泡,放大人们信息的回声室倾向于同意并过滤出与人们观点相矛盾的信息。 美国最近的选举和英国的英国脱欧投票可能是 受滤泡影响.
社交媒体还可以更轻松地缩小选民的目标范围。 2016年,希拉里·克林顿(Hilary Clinton)的总统竞选活动大大超过了唐纳德·特朗普(Donald Trump)的竞选活动,而特朗普竞选活动的有效性归因于其 针对特定人群的能力 克林顿选民的负面广告。
具备一般的在线广告,并具有 微观目标选民 通过基于 详细的人口统计数据,社交媒体既可以帮助也可以阻止政治运动针对选民的能力。
此外,政治运动需要良好的数据来创建可能的选民模型,他们利用这些数据来促使选民投票并说服可能的选民为自己的候选人投票。 看起来像是TikTok用户 产生了大量的不良数据 为特朗普竞选。 这种活动迫使活动花费时间和金钱清理数据。
社交媒体与选举诚信
社交媒体的力量也对选举的完整性提出了挑战。 据报道,与俄罗斯政府有联系的实体 负责传播大规模的虚假宣传活动 可能影响了2016年大选。 参议院委员会 得出的结论是 “这些操作人员使用有针对性的广告,故意捏造新闻报道,自行生成的内容以及社交媒体平台工具”,故意操纵了数百万美国人的看法。
同样地,塔尔萨现象也突显出,如果一群青少年能够很容易地影响竞选集会中的投票率,那么外国演员干预选举过程将变得多么容易? 选举过程,包括竞选活动和观察员如何收集政治信息,都容易受到错误信息和协调巨魔的影响。
社交媒体可以扩大组织良好,参与度高且网络化的政治行为者的意图范围和行动范围。 随着大流行 越来越多的社会对互联网的依赖,这些担忧可能会增加。 问题是,当与算法过滤器和虚假信息结合使用时,这些力量将如何在未来几年中形成抗议和民主行动的政治格局?
关于作者
Anjana Susarla,信息系统副教授, 密歇根州立大学
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