当社交网络隐私出现在新闻中时，新的研究表明，有更多的方式比以前意识到揭示我们可能试图隐藏的某些特征。

......即使一个人没有透露他们的年龄，种族或政治观点，友谊研究也可以轻松准确地推断出这些特征。

这项工作建立在隐私研究的主线之一上，即了解不同特征如何相互关联。

作者基于专门为研究提供的数据库。 这些信息反映了当人们允许第三方访问他们的社交档案时，网站向广告商提供或向外部团体透露的各种信息。

鉴于此类数据的普遍性，研究人员试图更好地理解什么样的统计推断可能最终揭示人们试图隐藏的特征。

朋友和个人信息

斯坦福大学管理科学与工程系助理教授Johan Ugander说：“在社交数据中，有些事情比其他事情更容易预测。 “我们开始研究朋友网络和可预测性之间的关系，并最终揭示了以前没有注意到的推理机制。”

在最简单的层面上，人们会根据他们的在线行为表现自己的信息。 例如，如果一个人在线购买尿布，他们可能有一个婴儿。 这是一个直接的推论。

推论的第二种形式是基于看我们的朋友或间接推论。 研究社交媒体关系的研究人员发现，我们倾向于与朋友大致相同的年龄，种族和政治信仰。

所以，即使一个人没有透露他们的年龄，种族或政治观点，友谊研究也可以轻松准确地推断出这些特征。 研究人员称这种趋势是同源性的，这源于希腊语中对同一性的爱。

但并不是所有未知的特征都很容易用朋友研究来预测。 例如，性别在网络环境中表现出研究人员所谓的同质弱势。

“如果社交网络中的一个不认识的人主要是男性朋友，那么他们几乎有可能是女性，或者相反，”Ugander实验室的博士生Kristen Altenburger说。

社交网络隐私

该组织的新研究表明，通过研究朋友的朋友，可以推断出隐藏的某些特质 - 性别第一。

这种技巧是有效的，因为Ugander和Altenburger描述了一种他们称之为“爱一个人”的新社会结构，希腊人喜欢特质，但不一定是他们自己的特质。

“例如，”Ugander说，“平均来说，男性对男性或女性朋友的偏好可能并不明显，但平均值可能会掩盖一些事实，即一些男性对男性朋友有强烈的偏好，而其他男性对女性朋友有强烈的偏好。“

他们观察到，当网络中存在单一性时，即使在没有同质性的情况下，也可以基于朋友的朋友预测个体的特征。

研究人员依赖于学者广泛研究的标准网络数据集。 这些数据集映射了友谊网络，并包含有关所有特征（包括性别）的所有特征的完整信息。 然后研究人员删除了某些人的性别数据，创造了人为的未知数，然后使用他们的“朋友的朋友”分析，看看它是否可以做出预测。

“这是一个填补空白的问题，”Ugander说。 “虽然我们发现你的朋友不倾向于预测你的性别，但那些朋友选择与你交往的人，你朋友的朋友，往往比你的朋友更像你。”

研究人员表示，他们以新角度看待朋友朋友的力量凸显了保护网络数据免受撬动的重要性。 任何保护网络隐私的政策解决方案都需要考虑朋友之间的信息。 他们现在将他们的技术重新应用于其他未知领域，看看朋友的朋友还可能披露什么。

“我们不确定还有什么可能以这种方式显示出来，”Ugander说。 “不幸的是，它看起来像网络隐私领域甚至比我们以前认为的小。”

研究人员在杂志上报告了他们的发现 自然人类行为.

Sumber: 斯坦福大学

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