进一步研究肠道细菌与健康

通过汇集大多数这些研究的数据完成的一项新研究,对于体内细菌不平衡可能导致体重增加的观点,会产生冷水。

实际上,这项研究发表在该杂志上 姆比奥 发现,在肥胖人群的消化系统中,微生物群体或微生物群体没有明显的共同特征,这使得它们与健康体重者的微生物群落不同。

1,000的10志愿者中迄今为止进行的最大规模的研究比XNUMX志愿者缺乏明确的“签名”可能不会让人们超重。 它也可能令那些销售产品的公司感到失望,这些产品旨在通过纤维,营养和“好”细菌来改变肠道的微观群体。

不过,据密歇根大学医学院的研究人员说,这个发现实际上令人兴奋。 这意味着当涉及到我们的微生物群与我们的健康之间的关系时,复杂性就更高了,因此要学得更多。

研究人员创建了一个开放的在线网站,其他研究人员可以看到他们是如何做的,并从肥胖和非肥胖人群的肠道微生物研究中增加更多数据,以继续搜索任何链接。


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随着更多数据的增加,研究结果的可信度将会增加。 未来可能会找到具体的联系和签名。

博士后研究员马克·塞(Marc Sze)与微生物学教授帕特里克·施洛斯(Patrick Schloss)一起发表分析说,肥胖问题的严重性意味着对科学的肯定更为重要。

Sze说:“肥胖现在是一种流行病的健康风险,许多人认为,肥胖和非肥胖的细菌微生物不仅不同,而且还可以预测肥胖。 “我们想看看这是否真的是现有的文献所建议的,因为这些说法可能对这种流行病的管理有很大的积极影响,如果这是真的。

Schloss补充说:“最后,我们发现迄今为止所报告的微生物组数据中并没有明确的肥胖症特征或预测因子,如果有任何特征的话,与微生物多样性有关,这在生物学上是无用的。 这是一个警示性的故事,指出需要做更多的工作来澄清我们所知道的和不知道的。

开源工具

肥胖与不平衡的微生物群相联系的观点始于动物研究,观察到肥胖动物往往具有一定比例的两组细菌种类。 这导致了人类的研究,其中一些只有几十个参与者,这些研究成为近年来的头条新闻。

但是为实验室使用而饲养的人和啮齿类动物是非常不同的,大量的人们需要对人类健康及其与微生物群的联系做出任何明确的说明。

Sze和Schloss使用了Schloss实验室近年来开发的机器学习计算工具来进行分析。 这包括一个名为mothur的程序,它为微生物研究人员提供了一个免费的开源工具,用于研究微生物群研究中可能出现的大量数据。

他们创建了一个分类模型,考虑了个体微生物组中存在的不同微生物种类的所有数据以及其他信息。 然后他们试图用它来预测这个人是否肥胖。

虽然这个工具在使用其他人的10研究的数据的时候有所作用,但是当它用在其他研究的数据上时,它根本就没有预测到肥胖。

Schloss说:“确实没有一个”健康的“微生物。 “你可以看到成百上千的人,他们的胆量里可能都有非常不同的微生物群体。 所以我们可以通过做一件简单的事来纠正你的微生物群的想法也不能成立。“

也就是说,普遍接受的健康的饮食习惯,给肠道微生物大量的纤维和营养物质咀嚼不能伤害,他补充说。

结肠癌

该团队正在开发一种类似的工具,用于评估肠道微生物菌群与结肠癌的可能联系。 今年早些时候,他们发表了数百人的分析结果,并表明他们的工具在检测结肠癌患者中常见的微生物特征方面具有合理的准确性。

Sze说:“我们将继续应用这些方法来研究微生物和结直肠癌。 “我们也想从我们从大型数据库中获得的经验教训,并将其应用到我们关于家族中的细菌微生物群可能如何影响遗传性结肠直肠癌的研究中。”

最终,这项工作的目标可能是从粪便样本中检测结肠癌或癌症风险的新诊断工具。

另一个潜在的研究领域不是肠道中存在的微生物的多样性,而是它们在消化过程中产生其分解产物的程度。 这些被称为代谢物的分子可能会形成更有意义的微生物活性。

Schloss说,无论如何,所有微生物工作中最重要的事情就是不要把令人兴奋的初步结果作为最后的结果。

他说:“我们需要推动科学向前发展,并对我们得到的结果进行更为批判性的思考。”他对所有微生物科学家说。 “需要交叉验证,并了解我们可能会得到与不同人群不同的结果。”

国立卫生研究院资助了这项研究。

Sumber: 密歇根大学

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