我们不应该问大学如何从永久在线转移课程中受益，而应该问学生如何减少生活经验和实践的机会。 （存在Shutterstock）

现代研究型大学的设计 产生新知识 并将这些知识传授给学生。 过去 100 年来，北美大学在这项任务上表现得异常出色。

但这并不是大学能做或应该做的全部。 COVID-19 大流行使减少疫情变得更加容易 教学到知识传播 并掩盖其他同样重要的教育形式，帮助学生成为更好的公民、思想家、作家和合作者。

这些其他形式的教育是人类繁荣和民主参与的基石。

这是个问题。

实用智慧

古希腊人依赖于区分 “知道” （认识论) 和“诀窍”(技艺). 这是有关感兴趣领域的抽象理论知识与执行特定任务所需的实践智慧之间的区别。

例如，在音乐中，我们可以称之为了解音高的含义、音符是什么或有助于解释如何演奏的音乐理论的其他方面——与知道如何弹奏钢琴等乐器之间的区别。

对于美国哲学家 杜威，这相当于侧重于信息的教育与侧重于思考和深思熟虑的习惯的教育之间的区别。

In 我们如何思考 和 民主与教育, 杜威优先教授如何解决问题而不是知识体系，因为他知道提高思维技能会为学生和公共生活带来更好的结果。

杜威认为，获得专业知识的习惯，如批判性思维、解决问题和仔细阅读，需要互动和模仿。 对于杜威来说，阅读、口语和思考的练习都是交织在一起的，都需要练习和反思。 练习这些相关技能将改善我们作为个人和社区的决策。

他心目中的那种模仿——人们互相模仿——在遥远的环境中是不可能的。

杜威还认为好奇心以及对实际问题的认识和对抗使人们朝着改进思维的方向发展。 这些都是由教师通过与学生的参与和互动来建模的。

我们如何思考 还认为，为了说服目的而教学生使用语言的习惯是教育的核心部分。 这使得杜威的作品非常接近经典的修辞学概念，或者如何有效地说话和写作的教学（包括强调 仿制品 作为掌握 技艺 通讯）。

这些承诺必然体现在课堂的现场实践中。

专有技术在网上泄露

自 19 世纪后期以来，现代研究型大学倾向于在广泛的不同学科中优先考虑“知道”而不是“知道如何”（尽管杜威试图阐明替代方案）。

城市研究与规划教授 唐纳德·肖恩的作品 在麻省理工学院 反思实践 试图纠正这种过分强调并将杜威的方法应用于当代课程。 但对“知道”的强调仍然存在。

远程学习非常适合专注于抽象理论知识而非“诀窍”的教育类型。 这正是这些学习形式的问题——以及为什么我们应该抵制被它们诱惑。

一些研究人员认为，在线学习的充分性体现在以下事实： 一群学生可能会在在线环境中取得相同的成绩 就像在面对面的环境中一样。 这证明了假设有 学业成绩无显着差异 两个设置之间。

但我对人们如何学习的分析，基于修辞研究和杜威对民主教育的体现和实践形式的强调，以及我自己在艺术学院管理一年级研讨课程的经验，指出这样一个事实：教授（和评估）对学生未来成功更重要的“知识”技能要困难得多。

这些包括学习成果，例如知道如何分析数据、与同龄人合作、自我反思以及阅读和写作。

淹没在专业知识中

现在到处都有专门的知识体系，不仅仅是在演讲厅或精英机构的常春藤覆盖的墙壁内。 如果您想了解有关高级 Python 编程或真菌学的知识，可以通过一系列不同的媒体免费在线查找。 这就是为什么硅谷大师可以 质疑昂贵大学学位的价值.

对大学的威胁是：任何学生都可以轻松轻松地获得无限的“知道”，因为这些媒体使向远程教学的过渡变得容易。 但对于培养“专业知识”习惯和实践所需的生活经验而言，情况并非如此。

当我们淹没在不断增加的可用知识中时，我们的“诀窍”形式的智慧继续受到影响。 对于需要在学校学习如何驾驭社会关系的小学生以及试图学习如何使用科学方法或对诗歌进行批判性细读的大学生来说，都是如此。

仔细阅读

例如，教学生如何仔细阅读课文是大学的责任。 但这在远程学习环境中感觉不太可能。 杜威对师生互动的重要性、思维习惯的建模和模仿以及课堂中创造性和协作解决问题的必要性的关注，在远程环境中都变得更加困难。

一个孤独的 18 岁孩子盯着电脑，可以了解文本的意思，但学习如何进行仔细的解释会困难得多。

法学院学生 Hannah Cho 和 Justin Capocci 在安大略省伦敦西部大学学习笔记本电脑。 加拿大媒体/ Geoff Robins

这也是在我们的公共文化中似乎普遍缺乏的众多“诀窍”技能之一。 仔细阅读类似于仔细聆听，这是协作的要求和自我反思的先导。 记者凯特墨菲的 你不听 展示了阅读他人的具体任务有多么复杂，以及听力和阅读对于在所有领域取得成功的重要性。

我们应该问什么

与其问大学如何从永久在线转移课程和课程中受益，我们应该问学生如何可能因更少的机会专注于“知道如何”和对“知道那个”的更大承诺而受苦。

大流行表明，我们需要更精细、更磨练和熟练的“专业知识”技能。 技能如：提出深思熟虑的问题、寻找新证据、检验假设、 与不同的人合作，批判性地评估数据或证据，对源材料进行分析并设计新的评估方法。

这些形式的摔跤和提问在网上基本消失了。 它们很容易被死记硬背的信息处理所取代。 我们应该担心与这种转变相关的结果。

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