这是对抗仇恨言论的最佳方式

: By 苏黎世联邦理工学院，苏黎世大学

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研究团队在 Twitter 上测试了三种不同的反言论策略，以减少仇恨言论。 （图解：联盟F）

删除有问题的评论的另一种方法是使用有针对性的反言论，许多组织使用它来处理在线仇恨言论。

对“反言论”的研究发现，通过对受影响的人产生同理心，可以遏制在线仇恨言论。

研究人员表示，相比之下，幽默的使用或对可能后果的警告几乎没有影响。

为了缓和仇恨评论，许多社交媒体平台开发了复杂的过滤器。但是，仅靠这些还不足以解决问题。例如，Facebook 估计（根据 2021 年 5 月泄露的内部文件）它无法删除用户发布的超过 XNUMX% 的仇恨评论。此外，自动过滤器是不精确并可能损害言论自由。

删除仇恨言论评论的替代方法

删除有问题的评论的另一种方法是使用有针对性的反言论，许多组织使用它来处理在线仇恨言论。然而，到目前为止，人们对哪种反言论策略最有效地解决在线敌意还知之甚少。

由苏黎世联邦理工学院公共政策教授多米尼克·汉加特纳 (Dominik Hangartner) 领导的一组研究人员与苏黎世大学的同事联手调查了什么样的信息可以鼓励仇恨言论的作者将其删除。

使用机器学习方法，研究人员确定了 1,350 Twitter 发布种族主义或仇外内容的用户。他们将这些账户随机分配到一个对照组或以下三种常用的反言语策略之一：引起对种族主义、幽默或可能后果的警告所针对的群体产生同情的信息。

结果显示在 诉讼中的国家科学院院士，很清楚：只有引起对受仇恨言论影响的人产生同情的反言论信息才有可能说服发件人改变他们的行为。

对仇恨言论的回应

这种回应的一个例子可能是：“你的帖子让犹太人读起来很痛苦……”与对照组相比，在这种引起同理心的干预之后，仇恨推文的作者发布的种族主义或仇外评论减少了大约三分之一. 此外，用户删除其仇恨推文的可能性显着增加。

相比之下，仇恨推文的作者对幽默的反驳几乎没有反应。即使是提醒发件人他们的家人、朋友和同事也可以看到他们的仇恨评论的消息也没有效果。这是惊人的，因为这两种策略经常被致力于打击仇恨言论的组织使用。

“我们当然没有找到对抗互联网上仇恨言论的灵丹妙药，但我们已经发现了关于哪些策略可能有效，哪些策略无效的重要线索，”Hangartner 说。仍有待研究的是，是否所有基于同理心的反应都同样有效，或者特定信息是否更有效。例如，可以鼓励仇恨言论作者把自己放在受害者的角度，或者被要求采用类似的观点（“如果人们这样谈论你，你会有什么感觉？”）。

该研究是一个更全面的项目的一部分，该项目旨在开发检测仇恨言论的算法，并测试和完善进一步的反言论策略。为此，研究团队正在与瑞士妇女保护伞组织联盟 F 合作，该联盟发起了公民社会项目 Stop Hate Speech。通过这种合作，科学家们可以为联盟 F 提供经验基础，以优化他们的反言论信息的设计和内容。

“研究结果让我非常乐观。我们现在第一次有了实验证据，证明了反语在现实生活中的有效性，”联盟 F 执行董事兼停止仇恨言论的联合发起人索菲·阿赫曼 (Sophie Achermann) 说。

瑞士创新机构 Innosuisse 赞助了这项工作，其中还包括媒体公司荣格和德州集团分别通过他们的报纸 Blick 和 20 Minuten。

Sumber: 苏黎世联邦理工学院, 原始研究