新系统通常会给水果、蔬菜和最低限度加工食品打分。 RapidEye/iStock 来自 Getty Images Plus
许多人的目标是选择更健康的食物来开始新的一年。 但是，您如何在看似相似的食物、零食或饮料之间做出选择呢？ 例如，加奶油芝士的百吉饼与加鳄梨的吐司相比如何？ 或者与富含水果的冰沙相比，蛋白质奶昔？ 还是两道以不同方式烹制的鸡肉菜肴？
作为整个职业生涯都在研究不同食物如何影响健康的营养学家， 我们在塔夫茨大学的团队 创造了一个新的食品评级系统， 食物指南针，这可以帮助消费者和其他人就这些问题做出明智的选择。
食品评级系统解释
许多这样的系统 存在并被广泛使用 在全球范围内。 每一个都结合了有关食品不同营养方面的事实，以提供全面的健康衡量标准，可以通过包装标签或货架标签将其传达给消费者。 它们还可用于帮助指导产品重新制定或投资者的具有社会意识的投资目标。
常见系统的例子包括 玉女得分 和 健康之星评级 – 在欧洲、英国、澳大利亚和新西兰广泛使用 – 以及“黑匣子”警告标签系统, 在整个拉丁美洲越来越多地使用。
所有此类食品评级系统都有优点和局限性。 大多数旨在简单，仅使用一些营养素或成分的数据。 虽然这很实用，但它可以忽略其他重要的健康决定因素——例如食品加工和发酵的程度以及多样化食品成分或营养素的存在，例如 欧米茄3 和 黄酮，提供一系列健康益处的植物化合物。
一些系统还强调古老的营养科学。 例如，无论脂肪类型如何，几乎所有人都对总脂肪给予负分，并且只关注饱和脂肪，而不是整体脂肪质量。 另一个常见的缺点是没有评估精制谷物和淀粉，它们具有 与添加糖分相似的代谢危害 和 约占卡路里的三分之一 在美国食品供应中。 许多人对总卡路里给出负分，无论其来源如何。
数百万美国人超重但营养不良。
进入食物指南针
为了解决这些差距，我们的研究团队在 2021 年创建了 食物指南针. 该系统评估食物的 54 种不同属性，这些属性是根据其健康影响的科学证据强度选择的。 Food Compass 在九个不同的维度上对这些属性进行映射和评分，然后将它们组合成一个分数，范围从 1（最不健康）到 100（最健康）。 它结合了多种食品成分和营养素的新科学； 不惩罚总脂肪或关注饱和脂肪； 并对加工和精制碳水化合物给出负分。
我们现在已经使用 Food Compass 评估了 58,000 种产品，发现它通常 表现很好 在评分食物中。 水果、蔬菜、豆类、全麦、坚果、酸奶和海鲜等经过最少加工、富含生物活性的食物得分最高。 其他动物性食物，如鸡蛋、牛奶、奶酪、家禽和肉类，通常得分居中。 富含精制谷物和糖分的加工食品，如精制谷物、面包、饼干和能量棒，以及加工肉类，排名垫底。
我们发现 Food Compass 特别有用 比较看似相似的食物时，喜欢不同的面包，不同的甜点或不同的混合餐。 对于某些食品类别，Food Compass 似乎也比现有评级系统更有效。
例如，它对富含精制谷物和淀粉的加工食品以及通常标榜为健康的低脂加工食品（如熟肉和热狗、脱脂沙拉酱、预甜果汁饮料）的评分较低、能量饮料和咖啡。 它还为富含不饱和油的食物（如坚果和橄榄油）提供更高的分数。 与旧的评级系统相比，这些改进更符合关于这些食物对健康影响的最新科学。
我们还评估了 Food Compass 如何 与主要健康结果有关 在人们。 在 48,000 名美国人的全国样本中，我们根据他们报告食用的不同食物和饮料计算了每个人的个人 Food Compass 分数，范围从 1 到 100。
我们发现，根据 Food Compass，饮食得分较高的人 整体健康状况更好 比那些得分较低的人。 这包括减少肥胖、更好地控制血糖、降低血压和更好的血液胆固醇水平。 他们患代谢综合征或癌症的风险也较低，全因死亡风险也较低。 Food Compass 得分每高 10 分，一个人的死亡风险就会降低约 7%。 这些都是重要的发现，表明平均而言，食用 Food Compass 得分较高的食物与许多改善的健康结果有关。
微调
虽然我们认为 Food Compass 代表了现有系统的重大进步，但在向消费者推出之前还需要做更多的工作。
作为第一步，我们正在研究如何进一步改进评分算法。 例如，我们正在考虑对某些谷物等食品进行最合适的评分，这些谷物富含全谷物和纤维，但也经过加工并添加了糖分。 我们正在查看不同鸡蛋、奶酪、家禽和肉类产品的评分，这些产品的评分范围很广，但有时评分比直觉上的评分要低一些。
在接下来的一年里，我们将根据我们的研究、最新证据和科学界的反馈来完善和改进该系统。
全谷物比精制谷物对您有益得多。
此外，还需要对消费者如何在实践中理解和使用 Food Compass 进行更多研究。 例如，它可以添加为 包装正面标签 – 但如果没有更多的教育和背景，这会有帮助吗？
此外，虽然评分系统的范围从 1 到 100，但如果将分数分组到更广泛的类别中是否会更容易获得？ 例如，绿色/黄色/红色交通灯系统是否更容易理解？
我们希望未来的 Food Compass 版本可能包含额外的标准来为遵循特殊饮食的人过滤食物，例如低碳水化合物、原始饮食、素食、糖尿病友好型、低钠等。
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Food Compass 不应被用来取代以食物为基础的饮食指南和偏好。 覆盆子和芦笋得分很高——但只吃这些食物不会很健康。 人们应该寻求一种 均衡饮食 跨越不同的食物组。
为了提供帮助，Food Compass 可能最适合比较食品组中的类似产品。 例如，喜欢早餐吃鸡蛋的人可以寻找得分更高的鸡蛋菜。 那些偏爱谷物的人可以寻找得分更高的谷物。 更好的是，Food Compass 可以帮助人们将其他得分最高的食物添加到他们的盘子中——例如将蔬菜和健康油添加到鸡蛋中，将水果和坚果添加到谷物中——以增加这顿饭的整体健康益处。
为了让其他人尽可能容易地使用， 我们已经发布 评分算法的所有细节，以及评估产品的分数，以便任何人都可以拿走我们所做的并使用它。
敬请期待——我们将完成 附加研究，我们相信 Food Compass 将成为消除杂货店混乱并帮助人们做出更健康选择的重要工具。
作者简介
达里什·莫扎法里（Dariush Mozaffarian），弗里德曼营养科学与政策学院院长， 塔夫茨大学; 杰弗里·布隆伯格, 营养科学与政策名誉教授, 塔夫茨大学; 保罗·雅克, 营养科学与政策教授, 塔夫茨大学及 雷娜塔·米莎, 人类营养学副教授, 塔夫茨大学
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