人工智能对职业的影响：革新招聘和检测工作场所的偏见

: By 凯瑟琳瑞姆沙

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来自人工智能的见解将影响晋升并检测工作场所的偏见。 千野雄一郎/通过Getty Images的时刻

无论我们是否意识到，在人工智能越来越多地影响着我们的职业道路。

进步人力资本管理系统，更具战略性和数据驱动的人力资源和人才管理实践，并增加了注意偏见是所有正在改变人们被雇用、发展、晋升和解雇方式的因素。

I 教学和工作在人才管理和领导力发展方面。我已经在现实世界中使用了这些程序和实践，并继续学习和研究这些实践是如何变化的。人工智能与系统已经是大生意，收入超 38中的2021十亿美元. 毫无疑问，人工智能驱动的软件有可能快速发展并改变公司对其员工做出战略决策的方式。

这就是加速对您可能意味着什么。

应用

想象一下，您在不久的将来申请一份工作。您通过公司网站上传您精心撰写的简历，注意到该平台看起来与您用于申请其他工作的其他平台非常相似。保存简历后，您可以提供人口统计信息并使用简历中的相同数据填写无数字段。你然后点击“提交” 并希望收到来自某个人的后续电子邮件。

您的数据现在存在于该公司的人力资本管理系统中。即使他们收集了简历，也很少有公司再看简历了；他们正在查看信息你在那些小盒子里打字帮助对您、数十或数百名其他申请人以及工作要求进行比较。即使您的简历证明您是最合格的求职者，单靠它也不太可能引起招聘人员的注意，因为招聘人员的注意力在别处。

得到工作

假设你接到了电话，你在面试中表现出色，这份工作就是你的了。您的信息进入公司数据库或 HCM：活跃员工中的另一个阶段。您的绩效评级和其他有关您的工作的数据现在将与您的个人资料相关联，从而为 HCM 和人力资源部门添加更多数据以进行监控和评估。

人工智能、技术和 HCM 使 HR 成为可能在更深层次上查看员工数据。收集到的见解有助于确定有才能的员工，当人们辞职时，他们可以担任关键的领导角色，并指导有关谁应该晋升的决定。这些数据还可以识别招聘和晋升中的偏袒和偏见。

当您继续担任您的角色时，您的表现数据将被跟踪和分析。这可能包括您的绩效评分、主管的反馈、专业发展活动 – 或缺乏。随着时间的推移，拥有关于你和其他人的大量数据现在有助于 HR 思考员工如何更好地支持组织的发展。

例如，人力资源部可以使用数据来确定如何可能有特定员工要辞职并评估该损失的影响。

许多人每天都在使用的平台汇总了从登录到注销的生产力数据。广泛使用的 Microsoft 工具（包括 Teams、Outlook 和 SharePoint）可以帮助管理人员通过他们的工作场所分析工具. Microsoft 生产力得分跟踪平台内的整体使用情况。

甚至指标和行为定义 “好”或“坏”的表现可能会改变，较少依赖于经理的看法。随着数据的增长，甚至专业人士的工作像顾问一样，医生营销人员将得到量化和客观的衡量。纽约时报 2022 年的一项调查发现，这些旨在提高员工生产力和问责制的系统具有以下效果：打击士气和灌输恐惧.

很明显，美国员工应该开始思考我们的数据是如何被使用的，数据在讲述什么故事，以及它可能如何决定我们的未来。

优化和理解你的职业生涯

并非每家公司都有 HCM 或在使用人才数据做出决策方面处于领先地位。但是许多公司正在变得更加精明，有些公司非常先进。在我最近参加的 Microsoft Viva 峰会上，PayPal 和 Rio Tinto 等公司的首席人力资源官概述了他们使用这些进步的方式。

一些研究者声称 AI 可以通过消除招聘和晋升中的隐性偏见来促进公平，但更多人看到了人类构建的 AI 将重新包装的危险新盒子里的旧问题. 亚马逊以惨痛的方式吸取了这一教训回到 2018 年，当时它构建的简历分类 AI 不得不放弃它偏爱男性担任编程角色.

更重要的是，数据收集和分析的增加可能会让员工不清楚他们的立场，而组织却非常清楚。最好了解 AI 如何改变工作场所并要求雇主透明。这些是员工在下次审核时应考虑询问的数据点：

你认为我是一个高潜力员工?
我的表现与其他人相比如何？
你认为我是一个继任者对你的角色或其他人的？

正如您需要掌握工作场所文化、政治和人际关系的传统方面一样，您应该学会驾驭这些平台，了解您的评估方式，并以一种新的、更加数据驱动的方式掌控您的职业生涯。

关于作者

凯瑟琳瑞姆沙, 访问管理学讲师, 麻省洛斯

本文重新发表谈话根据知识共享许可。阅读原创文章.

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