照片由Flickr的Michael Foley提供,根据CC BY-NC-ND 2.0获得许可
世界上最大的自动气象站网络,旨在预测干旱和洪水,通过在不确定的情况下提高作物成功率,帮助解决自杀事件的流行。
Shanker Katekar是印度马哈拉施特拉邦的46岁农民,被发现躺在12英亩(5公顷)干旱农田中间的一口空井旁。 在他旁边是一瓶杀虫剂和他曾用过的容器。 抵达当地政府医院后宣布死亡,Katekar是14,207农民之一,他们在2011在印度自杀身亡,他们在债务和干旱中度过了自己的生命。
Katekar的遗,Anjana Katekar, 后来描述 在多年的降雨不足之后,Kota Neelima如何成为他最后的希望。 当它最终干涸的时候,就像整个州的农场上的其他人一样,他所留下的只是他认为无法偿还的贷款。
总而言之,印度国家犯罪记录局在296,438和1995之间记录了2016农民自杀事件。 造成作物损失的主要原因是农作物损失,这至少部分归因于无法准确及时地预测不稳定的天气。
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作为回应,一家私营公司Skymet Weather Services以极快的速度建立了世界上最大的自动气象站网络之一,并招募企业客户和公私合作伙伴关系,帮助农民预测和应对极端天气。 尽管意识和手机采用需要一段时间才能广泛传播,以便让每个人都参与其中,但早期迹象显示出在气候变化的情况下提高农村适应能力的巨大希望。
保存和准备
在世界各地,强烈的厄尔尼诺天气模式和气候变化正在带来更严峻和更频繁的干旱 - 已经干旱的印度受到了特别严重的打击。
SkyMet创始人Jatin Singh(左)领导安装了数千个用于预测印度天气的站点。 照片由Jatin Singh提供
严重缺水严重破坏了村民以农业为基础的生计。 由于缺乏预测不断变化的天气模式的能力,农民继续采用与以前条件下进化的作物选择和时间相关的传统做法。 结果,庄稼死亡,牲畜饥饿和口渴。 主要农作物,包括玉米,大豆,棉花,甜石灰,豆类和花生已经枯萎。 科学家预测,随着气温持续上升和人口不断增长,该地区将出现更严重的水资源短缺问题。
改进的天气预报可以提高农民适应这些具有挑战性的环境的能力。 通过向农民手中获取有关延迟季风或预期干旱的准确信息,天气预报可以帮助农民保持资源并尽可能做好准备,告诉他们哪种作物最适合未来的条件,并提供何时到植物和收获。
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但挑战的规模令人生畏。 一些60%的印度超过1.3十亿人靠农业谋生。 除了数量之外,印度的地理多样性增加了准确预报天气的复杂性,并向农民传达了最适合其特定环境的作物。
村庄到村庄的水平
Skymet创始人兼董事总经理Jatin Singh表示,在2003和2009遭遇严重干旱后,他说服投资者帮助他在印度各地建立气象站网络。 他认识到政府希望改善国家天气预报的新愿望,但他意识到国营系统面临的挑战。
“我开始投资[在天气预报基础设施],这样对政府来说会很舒服,”他说。 “我们承担了最终的资本成本,政府会在很长一段时间内向我们支付租金。”
在2012,印度全国只有一个政府运营的自动气象站。 如今,Skymet拥有并运营着超过6,500自动气象站的网络,该气象站遍布该国20州的29,并通过与州政府的长期合同获得资助。
改进的天气预报可以帮助喜欢这种喜马偕尔邦农民的食品生产者确定最好的种植作物和种植它们的最佳时间。 图片由/ Francesco FiondellaCGIAR提供来自Flickr的气候,获得许可 CC BY-NC-SA 2.0
气象站使用一系列传感器来监测温度,风速和风向,湿度,大气压力,降雨量,空气质量,雾密度,土壤含水量和化学成分。 读数被上传并输入系统,该系统基于各种预测模型为每个位置生成单独的预测,包括将读数与历史数据进行比较,并基于周围的大量传感器生成天气模式的大图模型。国家。 这些人工智能(AI)生成的预测通过基于过去表现的微调来不断改进他们的预测。
“在村庄到村庄的层面上,每个农民都会提前两周获得预测和[建议],”辛格说。 “这是他们从未有过的。”
通过改进预测,辛格希望能够帮助农民在何时种植哪些作物。 例如,当预测到干旱时,他们可能会选择从耗水量大的甘蔗转为种植玉米。
“或者他们不会播种,”他说。 “为什么要承担债务负担? 寻找其他一些工作。“
对未来的抱负
Skymet刚刚开始在村庄到村庄一级开设足够的自动气象站,以便能够提供超本地化的预报,因此对于该国大部分地区来说,这仍然是一个野心而不是现实。 根据土壤数据结合天气数据向个体农民提出特定作物的能力也是未来的雄心。
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一些农民现在正在使用气象站网络。 然而,渗透率仍然相对较低,主要是因为许多农民并不知道它可以使用或没有接受过如何使用它的教育。 要让每个人都受到保护,还有很长的路要走。
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辛格设想有一天,该国的每个农民都会收到有关即将到来的天气状况的个性化警报。
“我打算去找个体农民,”他在德里郊区的办公室说。 “所以我们提出了应用程序,我们正在做很多视频内容,我们将推动针对个体农民的农业咨询和中期天气预报。”
虽然改善天气预报无法阻止干旱或洪水,但人们再次希望数字技术和人工AI的进步可以帮助农民减轻气候变化的最严重影响,从而找到希望,而不是在未来绝望。
这篇文章最初出现在 Ensia
关于作者
Sam Relph是一名全国性的报纸记者和纪录片制作人,他在印度生活并报道了10年。 他写了关于气候变化和环境的文章。 他曾为“卫报”,“每日邮报”,“独立报”和“悉尼先驱晨报”报道,并为国家地理频道和发现制作了纪录片。
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