一名消防员在与加利福尼亚州雷丁（Redding）的2018野火作战时，沿着遏制线行走。 美联社照片/ Marcio Jose Sanchez
一次大火在科罗拉多州蔓延，我花了很多时间寻找避难所，确定疏散路线并将卫星图像拼凑在一起。
随着四英里峡谷大火摧毁了博尔德以西的地区，最终 摧毁169房屋并造成217百万美元的损失，我最大的担心是确保人们可以安全撤离，并且第一响应者有最大的机会阻止火势蔓延。
关于那个9月7，2010的最奇怪的事情？
我将它舒适地坐在距印第安纳州布卢明顿（Bloomington）的家中，距该活动一千英里。
我是一名志愿者，试图帮助解雇受害者。 我有 创建了一个网页 汇总有关火灾的数据，包括避难所的位置和火灾蔓延的最新预测。 我在Twitter上分享了它，希望有人能发现它有用。 根据使用情况统计，有超过40,000个人这样做。
如今，像我一样的研究人员正在寻找使用数据和计算方法（我们称为数据科学）的变革性新方法，以帮助规划人员，领导者和急救人员应对远方的野火等灾难。
越来越大的问题
我从事的工作越来越有必要。
在我写这篇文章的时候 野火正威胁整个加利福尼亚的房屋。 由于电力公司PG＆E采取了严厉的措施，以防止倒下的电线引发新的火灾，从而切断了超过2百万人的电力，因此广大地区没有电。
在强风和干燥的条件下， 这些大火是气候变化的产物.
危机成为新常态的不仅是加利福尼亚。 在波多黎各和美属维尔京群岛等2017飓风袭击的地区是 仍在努力恢复。 在中西部，由于极端降雨，我们每年都要面对前所未有的洪水 受气候变化的驱动.
联邦紧急事务管理局（FEMA）等联邦援助机构只是无法迅速扩展其应对能力，以至于 满足灾难响应和恢复的需求 以美国人现在面临的年度灾难为准。
即使世界领导人采取具体措施减少碳排放，在未来几十年中，地球上的每个人都将面临严峻的后果。
数据驱动的解决方案
但是我很乐观。 爆炸性的数据打开了一个新的可能性的世界。 人工智能使计算机可以预测并从该数据中找到见解。
政府和非政府组织开始认识到这些可能性。 例如，在2015中， FEMA任命首席数据官 在组织内部“释放数据”。
今年，我帮助发现了 危机技术创新实验室 印第安那大学的学生，专门利用数据，技术和人工智能的力量来应对气候变化并为气候变化的影响做准备。
通过 联邦经济发展局的拨款，我们正在构建工具来帮助联邦紧急事务管理局（FEMA）等联邦机构以及地方规划人员学习如何重建因野火或飓风而遭受破坏的社区。
通过分析历史灾难信息，可公开获得的人口普查数据以及风险和复原力的预测模型，我们的工具将能够确定关键决策并确定优先次序，例如进行哪种基础设施投资。
我们也是 直接与急救人员合作 创建新型灾难可视化，将有关天气，当前状况，停电和交通状况的数千个数据点实时融合在一起。 由于公共安全通信基础设施的改进，例如，直到最近，这种能力才在现场成为可能 第一网.
我们希望这将有助于事件指挥官和应急管理人员在高压力情况下做出更明智的决策。
其他研究人员已经在展示技术在野火和其他灾害中提供帮助的力量，包括 使用无人机从空中发送回流视频; 利用人工智能 在超本地级别预测灾难的影响;和 使用传感器更准确地跟踪野火期间的空气质量变化.
Resilience2可以快速分析州和县级的灾难弹性。 大卫野生, 创用CC BY-SA
展望未来
我们所有人正在进行的研究表明，数据科学和人工智能的强大功能可以帮助计划者，急救人员和政府适应气候变化的巨大挑战。
但是仍有许多障碍需要克服。 气候变化和灾难是 复杂且难以精确建模.
此外，灾难响应技术必须专门针对高压力，困难的环境而设计。 它必须坚固耐用，能够在基础设施损坏的恶劣环境中运行。 我们需要安全的空间，以在故障不会导致实际死亡的模拟环境中测试和创新新功能。
我希望更多的数据和技术研究人员将考虑将他们的研究重定向到气候变化的紧迫问题上。
关于作者
David Wild，信息学，计算学和工程学副教授， 美国印第安纳大学
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