百万,数十亿,万亿:如何使新闻中的数字感

百万,数十亿,万亿:如何使新闻中的数字感

全国对普通公民至关重要的讨论 - 如科学和医学研究经费的筹措,金融机构的救助以及共和党目前的税收建议 - 都不可避免地涉及数百万,数十亿和数万亿美元的数字。

不幸, 数学焦虑是普遍的 即使是聪明的,受过高等教育的人。

使这个问题进一步复杂化,公民在数十亿和数万亿的情绪上被打击,但是却可能没有足够的资源进行有意义的分析, 大多数人没有正确的直觉大数目.

令人高兴的是,任何能够理解数十,数百和数千人的人都可以养成习惯和技巧,准确地驾驭成千上万,数十亿和数万亿。 留在我身边,特别是如果你是数学厌恶的:我会告诉你如何使用学校算术,常识和一点想象力来培养你的情绪意识,为大量的数字塑造我们的日常生活。

估计和类比

与“星际迷航”的斯波克先生不同,科学家和数学家不是精神计算者,而是习惯性估计者和类比制造者。 我们用“信封”的计算来指导我们的直觉。

AIG在抵押贷款支持证券危机后的救助成本 超过125十亿美元。 该 巴拿马论文 文件 向上$ 20兆 在过去的40年中,它们隐藏在一个空壳公司和其他税收避难所的黑暗迷宫之中。 (最近出版 天堂论文 画一幅更广阔的图画。)光明的一面,我们从美国国际集团高管那里收回了$ 165万美元的奖金。 那是对的?

让我们来看看:在一个100万美元是一分钱的规模上,AIG救助成本纳税人$ 1,250。 巴拿马文件记载了至少$ 200,000从世界经济中失踪。 光明的一面,我们收回了$ 1.65的执行奖金。


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在无数的世界里,这是财政正义的传递。

让我们再来看一遍:如果一分钱代表一百万,那么一千便士或$ 10代表十亿。 在同样的规模上,一百万便士,或$ 10,000,代表了一万亿。 在评估一笔数十亿美元的支出时,十亿美元的辩论正在花费$ 10购买$ 10,000。

在这里,我们已经放大了货币量,以便“1,000,000”包含一个单位,然后将该单位等同于熟悉的和微不足道的数量,一分钱。 将数字缩放到熟悉的领域可以帮助我们理解相对大小。

一口咬定,节省$ 200 million可能听起来可以媲美$ 20兆的成本。 缩放揭示了事实:一个是$ 2(200-cent)饮料,另一个是美国房屋的$ 200,000价格。

如果时间是金钱

假设你找到一份工作,每秒支付$ 1,或每小时支付$ 3,600。 (我假设你的实际工资与我的一样,只是这个的一小部分,沉迷于幻想!)为了简单起见,假设你支付了24 / 7。

以这样的速度,它将需要一百万秒才能获得$ 1百万。 熟悉的词汇有多长? 在整数中,一百万秒是17,000分钟。 这是280小时,或11.6天。 每小时$ 1,您可以在一个月的月底或几个月内舒适地退休。

在同一项工作中,需要11,600天或31.7年积累$ 1十亿:可行,但是你最好从小开始。

要获得$ 1兆,需要31,700年。 这个糟糕的工作没有足够的钱!

这个比喻提供了十亿的绝对规模,也许是一万亿美元。 这也显示了一个普通工人挣不到十亿美元的可能性。 没有工作支付$ 1的全天候小时工资。

好的工作,如果你能得到它

让我们来看看真正的多亿万富豪的财富。 我们的计算证明,他们每秒获得超过$ 1的长时间间隔。 还有多少?

美国出生的商人威廉·布劳德(William Browder)在7月份向参议院司法委员会作证时表示, 估计 弗拉基米尔普京控制200十亿美元的资产。 让我们假设这个数字是基本正确的,而且普京在几年前刚刚成为俄罗斯总统的时候就开始了17的飞速上涨。 普京的平均收入是多少?

十七年约为540万秒; $ 200亿除以这是...哇,$ 370每秒。 每小时$ 1,340,000。 然而即使在这个巨大的速度下,获得1万亿美元需要85年。

“巴拿马文件”记录了大约$ 20兆亿美元 - 一百个弗拉基米尔·普京(Vladimir Putins)的联合财富,它们被封存在空壳公司中,不受追索,无法追踪。 尽管泄漏率随着时间的推移肯定会增加,为了简单起见,我们假设这个财富已经从全球经济中稳步地流失,每年的损失约为十亿新西兰元。

熟悉的术语是多少? 为了找出,500十万分之一除以$ 31.6十亿。 保守地说,“巴拿马文件”记录了16,000年中每天24小时的平均每秒$ 40的损失。

战斗在废料

美国的城市正在争夺一个 $ 5亚马逊总部,一笔幸运的转变当地经济赢得合同的意外之财。 与此同时,世界经济每隔几天就会出现一次财政黑洞。 仅仅扼杀这尼亚加拉(不收回已经失去的钱)将达到每年一百个亚马逊总部。

谈话当我们知道合适的规模时,我们经济困境的根本原因就很清楚了。 通过克服数学恐惧症,运用简单的算术,拒绝被“gazillions”混淆,我们成为更好的公民,避免在数万美元失踪的情况下争分夺秒。

关于作者

Andrew D. Hwang,数学副教授, 圣十字学院

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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