Kurt Cobain的歌词被很多人所喜爱。 Maia Valenzuela / Flickr, 创用CC BY-SA

从你移动和睡眠的方式，到如何与周围的人交流，抑郁症都会改变一切。 你说话的方式甚至可以用书面表达自己。 有时这种“抑郁症的语言”会对他人产生强大的影响。 只要考虑一下西尔维娅·普拉斯（Sylvia Plath）和库尔特·柯本（Kurt Cobain）的诗歌和歌词的影响，他们都是在抑郁症后自杀的。

科学家们一直试图确定抑郁症和语言之间的确切关系，科技正在帮助我们接近完整的情况。 我们的新研究， 发表在临床心理科学现在已经推出了一类能够帮助准确预测某人是否患有抑郁症的词汇。

传统上，这个领域的语言学分析是由研究人员阅读和记录的。 如今， 电脑文本分析方法 允许在几分钟内处理极大的数据库。 这可以帮助发现人类可能错过的语言特征，计算单词和词类的百分比流行度，词汇多样性，平均句子长度，语法模式和许多其他指标。

到目前为止， 个人随笔 和 日记条目 受到抑郁的人一直有用，像有着名的艺术家的工作如 科班 和 普拉斯。 对于口头的话，片段 自然语言 的抑郁症患者也提供了见解。 综合起来，这些研究的结果显示，有抑郁症状和没有抑郁症状的人之间的语言差异明显一致。

内容

语言可以分为两个部分：内容和风格。 内容与我们所表达的内容有关 - 也就是说明的含义或主题。 令人惊讶的是，没有人知道那些有抑郁症状的人使用了过多的文字传达 负面情绪，特别是否定形容词和副词 - 如“寂寞”，“悲伤”或“悲惨”。

更有趣的是使用代词。 那些有抑郁症症状的人使用 明显更多的第一人称单数代词 - 比如“我”，“我”和“我” - 和 显着减少 第二和第三人称代词 - 如“他们”，“他们”或“她”。 这种使用代词的模式表明抑郁症患者更关注自己，与他人关系更少。 研究人员已经报道，代词实际上是 更可靠 在识别抑郁症比负面情绪的话。

我们知道， 沉思 （注意个人问题）和 社会隔离 是抑郁症的共同特征。 但是，我们不知道这些发现是否反映了注意力或思维方式的差异。 抑郁症是导致人们专注于自己，还是专注于自己的人出现抑郁症状？

样式

语言的风格与我们表达自己的方式有关，而不是我们表达的内容。 我们的实验室最近对64不同的在线心理健康论坛进行了大数据文本分析，对6,400成员进行了检查。 “绝对主义的话“ - 绝对量级或概率，如”总是“，”无“或”完全“ - 被认为是心理健康论坛比代词或消极情绪词更好的标志。

从一开始，我们预测那些抑郁症的人将会对世界有更加黑白的看法，并且这会体现在他们的语言风格上。 与19不同的控制论坛（例如， Mumsnet 和 StudentRoom），绝对主义词语的流行率大约是50％ 焦虑 和 抑郁论坛，大约为80％ 自杀意念论坛.

代词在论坛上产生了与绝对主义词类似的分配模式，但效果较小。 相比之下，在自杀意念论坛中，消极情绪的话语反而比在焦虑和抑郁论坛中不那么普遍。

我们的研究也包括在内 恢复论坛那些觉得自己已经从抑郁症病人中恢复过来的人写下了他们康复的积极和令人鼓舞的帖子。 在这里，我们发现负面情绪的词语被用于控制论坛的水平，而积极的情绪词汇则被提升了大约70％。 尽管如此，专制词汇的流行仍显着高于对照组，但略低于焦虑和抑郁论坛。

至关重要的是，那些以前有抑郁症状的人是 更有可能再次拥有它们。 因此，即使当前没有抑郁症状，他们更倾向于绝对主义思维，这是一个迹象表明，它可能会导致抑郁症发作。 使用代词的效果相同，但不能用于负面的情绪词汇。

实际影响

了解抑郁症的语言可以帮助我们理解患有抑郁症的人的想法，但也有实际意义。 研究人员正在将自动文本分析与 机器学习 （可以从经验中学习而不被编程的电脑） 分类各种精神健康状况 来自自然语言文本样例，如博客文章。

这样的分类是 已经跑赢了 这是由训练有素的治疗师所做的。 重要的是，机器学习分类只会随着更多的数据提供和更复杂的算法的开发而改善。 这超越了已经讨论过的绝对主义，否定性和代词的广泛模式。 已经开始使用计算机来精确识别心理健康问题日益具体的子类别，如完美主义，自尊问题和社交焦虑。

也就是说，当然可以使用与抑郁症有关的语言，而不会实际上被压抑。 最终，这是你觉得如何随着时间的推移，决定你是否受苦。 但是正如世界卫生组织估计的那样，全球范围内的人数超过了300m 现在生活在抑郁症，自从18以来，2005的增幅超过了XNUMX％，有更多的工具可以发现这种情况，对于改善健康和预防像Plath和Cobain这样的悲剧性自杀事件，这当然是非常重要的。

关于作者

穆罕默德AlMosaiwi，博士生心理学博士候选人， 雷丁大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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