为什么许多帕金森氏症患者会上瘾

为什么许多帕金森氏症患者会上瘾
我们知道帕金森氏症患者罹患赌博等成瘾行为的风险更高。 我们的研究深入了解了为什么会这样。 来自shutterstock.com

帕金森氏病是一种进行性神经退行性疾病。 它是由大脑深层细胞的损失引起的,这些细胞会产生称为多巴胺的神经递质。 这些神经元的退化会破坏大脑内信号的传递,从而影响一个人控制肌肉的能力。 症状可能包括震颤,僵硬,缓慢和行走困难。

但是许多帕金森氏症患者也报告令人不安 非运动症状。 这些包括抑郁症,焦虑症,精神病,认知障碍和成瘾。 这些症状可能是由于疾病在大脑中的传播更为广泛,也可能是治疗的副作用。

在我们的 最近发表的研究,我们研究了为什么许多帕金森氏症患者会产生冲动性(随即冲动鲁act行动的趋势)和成瘾行为,例如问题赌博或性成瘾。

治疗

诊断后 绝大多数 帕金森氏病患者会服用药物。 随着运动症状变得更严重,剂量通常会随着时间增加。

治疗的主要手段是恢复耗尽的多巴胺的药物,称为多巴胺能药物。

关于我们 六分之一的人 用这种药物治疗会发展 冲动和上瘾行为。 这些行为可能包括问题赌博,对性或色情的沉迷,强迫性购物或暴饮暴食。

经历过这种现象的人 通常描述 尽管人际关系,财务和法律受到重大损害,但“丧失控制”并被“驱使”从事这些行为以违背其更好的判断。


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在初步诊断出帕金森氏病后,面对这些问题可能对患者及其家人造成毁灭性的第二打击。

我们的研究

我们已经了解多巴胺与成瘾行为之间的关联已有一段时间了。 多巴胺不仅有助于人体运动,还有助于愉悦体验,并且 扮演一个角色 在学习和记忆中–从喜欢事物到沉迷其中的两个关键要素。

但是科学家和临床医生无法确切地说出为什么有些人服用多巴胺能药物后会上瘾,而另一些人则没有。 这限制了我们在讨论这些治疗方法时向患者提供个性化治疗方法的能力。

我们假设大脑结构因人而异,这是决定人们接受多巴胺能药物后是否会发生成瘾行为的关键因素。

帕金森氏病的进展对不同人的大脑结构的影响不同,这取决于大脑中神经变性的扩散。 如果我们能够捕捉到这种可变性,也许我们可以将其与冲动性和成瘾性联系起来。

我们将一组57帕金森氏症患者接受多巴胺能药物治疗,重点研究了两个对决策至关重要的大脑网络: 选择 最佳行动方案和建立人脉网络 停车 不适当的动作。 这些网络连接额叶内的大脑区域,该区域已知支持人格的更高阶特征,例如判断力。

我们使用了一种称为扩散MRI的先进的大脑成像方法,该方法使我们能够可视化这些回路中涉及的不同大脑区域之间的连接结构。 使用这项技术,我们可以量化这些连接的强度是否已受到帕金森氏病的影响。

为什么许多帕金森氏症患者会上瘾 我们使用扩散成像研究参与者的大脑活动。 作者提供

除了大脑成像外,我们还为参与者创建了一个虚拟赌场。 我们通过他们的下注趋势,在高额下注,在扑克机之间切换以及接受“双倍或无”赌博来衡量他们的冲动行为水平。

与用于评估冲动性和成瘾性的传统笔和纸测试相反,我们认为虚拟赌场将模拟更接近现实生活的环境。

然后,我们将虚拟赌场中的行为与 选择 停车 网络,以查看是否存在关联。

除此测试外,我们还追踪了神经精神病学诊所的参与者,看他们是否出现了成瘾行为。


该研究使用虚拟赌场测试帕金森氏病患者大脑中的奖励和风险结构。

我们发现

在大多数情况下, 选择 网络和力量越弱 停车 网络中,参与者的冲动性更大。 也就是说,他们有更大的倾向在赌场环境中鲁less行事,方法是下大笔赌注,尝试许多不同的扑克机,并进行“双打或全无”赌博。

关于成瘾行为,我们的17参与者中的57在临床随访期间出现了这些问题。

正如我们所预料的那样,上瘾的参与者在虚拟赌场中表现出冲动性赌博行为。 但是,他们的大脑结构表明他们会比较保守(也就是说,他们的身体较弱 选择 网络和更强大 停车 网络)。 此外,多巴胺能药物的剂量大小似乎并未影响这些人的鲁ck行为。

这表明与帕金森氏症相关的神经退行性改变使这些成瘾者的大脑工作方式发生了变化。

这些结果是什么意思

我们将大脑成像和虚拟游戏信息相结合的方法使我们能够区分这些人,这在以前是不可能的,并且可能对临床实践产生重大影响。

随着我们开始掌握成瘾的多巴胺能药物患者大脑结构的共性,我们希望分享这些信息,以帮助患者及其家人做出最明智的治疗选择。

预测危险人群将涉及在临床实践中常规使用扩散成像和分析。 尽管这将产生额外的医疗保健费用,但可以减少成瘾的费用和危害。

然后,我们可以选择优先于其他药物的特定药物,甚至提出先进的疗法,例如 深部脑刺激,它可以通过集中供电而不是多巴胺能药物来治疗运动症状。

同时,对于帕金森氏症患者服用多巴胺能药物,建立家庭和卫生专业人员的支持网络以检测成瘾行为的早期预警迹象对限制成瘾的长期危害非常重要。

关于作者

Philip Mosley,系统神经科学实验室研究员 QIMR Berghofer医学研究所

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.


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