营养研究的全新方法
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当我告诉人们我为生而做的事情(食品科学家)时,我总是会得到相同的反应。 对食品科学问题的看法和批评是,它总是告诉我红酒是好,然后是坏,然后是好,这取决于星期几。 事实是,营养流行病学领域,大量人口的研究以及他们所吃的食物如何影响他们的健康,在一段很长的时期内一直处于严重的PR困境中。

不良PR的原因是这些研究通常依赖于人们告诉我们他们所吃的食物,而不是他们实际吃的食物。 这可以在饮食的某些方面(例如饮食结构)很好地起作用,但不适用于其他方面,尤其是单个食物或食物成分。

存在两个主要问题:首先,人们并不总是正确地报告自己所吃的东西,并且通常声称自己多吃被认为是健康的东西而少吃了被认为不健康的东西。 这会影响我们观察到的相关性,有时甚至会逆转结果。

例如,自我报告的糖摄入量与较低的体重指数(BMI)相关,而我们之前已经证明实际糖摄入量不足为奇 与较高的BMI相关。 这个问题是众所周知的,并且已经在营养学家中讨论了数十年。 有一些复杂的方法可以解决此问题,但并非总是可以使用。

第二种方法更难解决,但是在研究单个化合物(例如维生素,矿物质或生物活性物质(例如咖啡因或黄烷醇))时,其影响可能更大得多–食品尚未标准化。 即使从同一株植物中收获的食物,食物成分的差异也很大。


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在1960年代,研究人员分析了一棵树上苹果的组成, 发现了两倍以上的差异 这些苹果的成分。 而且,在储存期间以及当然在制备过程中成分也会发生变化。 但是,在营养研究中,我们经常不得不依赖已发布的食物成分数据并使用单个值。 例如,对于每个苹果,我们假定它包含9mg的维生素C,而实际上这可能是非常不同的。

这是什么意思? 这意味着不可能仅根据饮食数据和食物成分数据来估算化合物的实际摄入量。 一杯茶含有1mg至600mg的总黄烷醇。 但是在大多数分析中,这将标准化为每杯125mg。 这会产生巨大的后果,因为黄烷醇的估计摄入量不再取决于实际摄入量,而仅取决于某些食物的消耗量。 迄今为止进行的大多数研究都存在这一弱点。

近十年

解决此问题的最佳方法是使用所谓的生物标记物测量人体吸收的物质。 例如,我们可以在尿液中,也可以在血液和头发中进行此操作。 这种方法可以准确地告诉我们一个人食用了什么,而不依赖于食物成分数据或该人告诉我们他们吃了什么。 但是这种方法昂贵且需要大量准备工作,这就是到目前为止尚未进行大量大规模研究的原因。

我们决定使用这种方法来调查黄烷醇与血压之间的关系。 黄烷醇存在于多种食品中,例如茶,苹果,葡萄酒和可可。 几项较小的研究表明对血压有有益作用,目前正在研究其对心血管疾病风险的影响。 在大审判中。 然而,尚无可靠的数据表明它们作为普通饮食的一部分在普通公众中食用。

我们调查了黄烷醇与血压之间的联系。 (一种进行营养研究的全新方法)我们调查了黄烷醇与血压之间的联系。 Seasontime /存在Shutterstock

这样的项目需要大量的计划和准备,并且从开始到结束花费了将近十年的时间。 我们必须先确定最合适的生物标志物,然后再开发分析方法。 来自加州大学戴维斯分校的同事以及食品制造商玛氏公司对人类中黄烷醇的代谢进行了开创性研究,并开发了合成这些代谢物的方法,因此我们可以鉴定出最有前途的生物标志物并确定它们提供了一种准确估计摄入量。 同时,我们的同事 史诗般的诺福克 MRC流行病学部门以及LGC Fordham实验室建立了处理25,000多个尿液样本的基础设施。

的结果 该研究 令人兴奋:第一次,我们可以证明高黄酮摄入量和低黄酮摄入量之间的血压差异在统计学上是有意义的,为1-3mmHg。 这种差异类似于减少盐分摄入或采用地中海饮食的效果。

但是,还有一个更重要的发现。 将客观测量的黄烷醇摄入量与使用传统方法估算的数据进行比较时,我们发现相关性非常弱。 这表明,将自我报告的数据与食物成分数据库结合起来不太可能提供可靠的黄酮醇摄入量估计值,而且许多其他食物成分变化较大的化合物也可能如此。谈话

关于作者

营养和食品科学教授Gunter Kuhnle, 雷丁大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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