什么聪明的蜜蜂可以教人类集体智慧

什么聪明的蜜蜂可以教人类集体智慧
蜜蜂不仅展示了集体智慧,而且在制定群体决策时也具有灵活性。 存在Shutterstock, CC BY

在制定决策时,我们大多数人在某种程度上受到其他人的影响,无论是选择餐馆还是政治候选人。 在做出选择之前,我们想知道别人的想法。

人类是社会动物。 因此我们很少能够独立于他人,因为我们倾向于复制行为和沟通 - 也被称为 社会学习.

人类每天都互相抄袭。 您可能会购买最新的运动鞋,因为它们非常受欢迎,即使您不知道它们的质量如何。 然后你可能会分享这些信息,也许可以在社交媒体上发布评论。 这可以诱导“更聪明”的购买决策,因为通常,如果产品很受欢迎,那么质量差的可能性就会降低。 因此,有时社交学习可以改善我们的决策。

一起学习

我们的社会学习能力带来了非凡的技术 成功。 现代科学技术的进步,从智能手机到 希格斯玻色子粒子,不仅是天才的创新,而是人类的创造 能够向他人学习。 所以社会学习被视为一种来源 集体智慧 - 在个人群体中进行明智的决策,提高一个人的能力。 这在管理,产品开发和预测选举等领域非常有用。

然而,相反的情况也可能如此。 当无效或有害的知识由于复制而变得病毒式传播时,人群也可能遭受集体“疯狂” - 这种现象被称为 适应不良的放牧 - 这可能引发股市不稳定等问题。

为什么人类群体有时会表现出集体智慧,有时又表现出疯狂? 我们能否降低适应不良放牧的风险,同时增加集体智慧的可能性?

理解这种明显的冲突已经成为了 长期存在的问题 在社会科学。 这个难题的关键可能是个人使用他人信息的方式与他们自己的反复试验问题所获得的信息。 如果人们只是简单地复制他人而不参考他们自己的经验,任何想法 - 甚至是坏想法 - 都可以传播开来。 那么社会学习如何改善我们的决策呢? 在复制他人和依赖个人经验之间取得适当的平衡是关键。 然而,我们仍然需要确切知道什么是正确的平衡。

聪明灵活的蜜蜂

人类并不是展示集体智慧的唯一动物。 蜜蜂也因其制作能力而闻名 准确的集体决定 当他们寻找食物或新巢时。 更重要的是,蜜蜂可以避免适应不良的放牧。 蜜蜂可以防止不良信息变成病毒,尽管它们通过沟通和社交学习相互复制。 但他们是如何做到的呢?

在20世纪初期,奥地利行为生物学家 卡尔冯弗里施 发现工蜂蜜蜂使用一种“摇摆舞”来互相交流。 简而言之,这些摇摆舞蹈是在线购物评级系统的蜜蜂版本。 蜜蜂评级取决于明星或好评,取决于舞蹈的持续时间。 当蜜蜂找到良好的食物来源时,它会长时间跳舞。 当它找到一个糟糕的舞蹈时,舞蹈的持续时间很短或根本不存在。 舞蹈越久,越多的蜜蜂遵循其建议喂养那里。

研究人员有 证明 即使在其他地方已经开始觅食之后,蜂群也会将其努力转移到更丰富的地点,从而防止适应不良的放牧。 集体灵活性是关键。

没有那么灵活的人类

问题是,为什么人群不能像蜜蜂一样灵活,特别是当两者都有类似的社会信息共享系统时? 为了研究这个,我们开发了 数学模型 这是受集体蜜蜂觅食行为的启发。

确定了两个关键因素进行研究:符合性 - 即个人遵循多数意见的程度; 和复制倾向 - 个人忽视自己的个人知识并完全依赖于他人的程度。

我们推出了一个简单的在线游戏作为心理学实验。 参与者必须反复选择三台老虎机中的一台。 一个位置可能会比其他位置下降更多的钱,但玩家一开始就不知道哪一个。

任务是确定最佳位置并尽可能多地赢得奖金。 因为很多人参加了同一个实验,所以玩家可以实时看到其他参与者在做什么。 然后他们可以复制或忽略其他人的选择。

结果显示,一项具有挑战性的任务引起了更大程度的整合,复制随着团队规模的增加而增加。 这表明,与蜜蜂不同,当大群体面临严峻挑战时,集体决策变得不灵活,适应不良的放牧行为也很突出。 流行的插槽变得更受欢迎,因为人们遵循多数选择,即使它实际上并不是赢家。

什么聪明的蜜蜂可以教人类集体智慧作者提供

该研究还表明,当符合性或复制性低时,群体中的人可以像蜜蜂一样灵活。 当团队规模很小或者任务的挑战性较低时,玩家可以切换到一个新的更好的选择。 由于整合度低,有人愿意探索不那么受欢迎的选项,最终可能找到最好的选项而不是最常选择的选项。

我们的结果表明,当这些条件 - 大群体规模和困难问题 - 占上风时,我们应该更加意识到适应不良放牧的风险。 我们不仅应该考虑最流行的意见,还要考虑其他少数意见。 以这种方式思考,人群可以避免适应不良的放牧行为。 这项研究可以告知集体智慧如何应用于现实世界的情况,包括网上购物和 预测市场.

在个人中激发独立思考可以降低集体疯狂的风险。 将一个小组分成小组或将任务分解成一个简单的小步骤可以促进灵活而又聪明的人类“群体”情报。 我们可以从卑微的蜜蜂身上学到很多东西。谈话

关于作者

Wataru Toyokawa,生物学院JSPS研究员, 圣安德鲁斯大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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