当机器和艺术家之间的界线变得模糊

当机器和艺术家之间的界线变得模糊Mario Klingemann的'Neural Glitch Portrait 153552770'是使用生成对抗网络创建的。 马里奥克林格曼, 作者提供

随着人工智能被纳入我们日常生活的更多方面,来自 写作驾驶,艺术家们也开始尝试人工智能,这是很自然的。

事实上,佳士得 将出售 这是本月晚些时候的第一部AI艺术作品 - 一张名为“Edmond Belamy肖像”的模糊面孔。

在佳士得拍卖的这件作品是通过机器学习创造的新一波AI艺术的一部分。 总部位于巴黎的艺术家Hugo Caselles-Dupré,Pierre Fautrel和Gauthier Vernier将成千上万的肖像画成了算法,“教导”了过去肖像画的美学。 然后算法创建了“Edmond Belamy的肖像”。

这幅画“不是人类思维的产物”,佳士得 在预览中提到。 “它是由人工智能创建的,这是一种由[代数]公式定义的算法。”

如果使用人工智能来创建图像,最终产品真的可以被认为是艺术吗? 是否应该对艺术家需要使用的最终产品施加影响?

作为导演 罗格斯大学的艺术与人工智能实验室我一直在努力解决这些问题 - 特别是,艺术家应该放弃对机器的信任。

这些机器参加艺术课程

在过去的50年代,一些艺术家已经编写了计算机程序来创作艺术 - 我称之为“算法艺术”。它要求艺术家编写具有实际视觉效果的详细代码。

最早的这种形式的实践者是哈罗德科恩,他是谁 写了程序AARON 按照科恩创造的一套规则制作图纸。

但是,过去几年出现的人工智能技术融合了机器学习技术。

艺术家创造的算法不是遵循一套规则,而是通过分析数千张图像来“学习”特定的美学。 然后,算法尝试生成符合其学习美学的新图像。

首先,艺术家选择一组图像来提供算法,这个步骤我称之为“预先设定”。

为了这个例子的目的,让我们说艺术家选择过去500年的传统肖像。

过去几年出现的大多数人工智能艺术品都使用了一类称为“生成对抗网络“首先由计算机科学家Ian Goodfellow在2014中引入,这些算法被称为”对抗性“,因为它们有两个方面:一个生成随机图像; 通过输入,另一个教导如何判断这些图像,并认为哪个最符合输入。

因此,过去500年的肖像被送入生成的AI算法,试图模仿这些输入。 算法然后返回一系列输出图像,艺术家必须筛选它们并选择他或她希望使用的那些,这个步骤我称之为“后期策划”。

所以有创造力的元素:艺术家非常参与前后的策展。 艺术家还可以根据需要调整算法以生成所需的输出。

当机器和艺术家之间的界线变得模糊在创建AI艺术时,艺术家的手参与输入图像的选择,调整算法,然后从已生成的算法中进行选择。 艾哈迈德埃尔加马尔, 作者提供

意外发生或故障?

生成算法可以产生图像,即使是艺术家主持该过程也会感到惊讶。

例如,生成肖像的生成对抗网络可能最终会产生一系列变形的面孔。

我们该怎么做?

心理学家Daniel E. Berlyne已经研究过 几十年来美学心理学。 他发现新奇,惊奇,复杂,模糊和怪癖往往是艺术作品中最强大的刺激因素。

当机器和艺术家之间的界线变得模糊当从过去的五个世纪喂养肖像时,AI生成模型可以吐出变形的面孔。 艾哈迈德埃尔加马尔, 作者提供

从生成的对抗网络生成的肖像 - 所有变形的面孔 - 肯定是新颖的,令人惊讶和奇怪的。

他们还唤起了英国具象画家弗朗西斯·培根(Francis Bacon)着名的变形肖像,如“亨利埃塔莫拉斯肖像的三项研究”。

当机器和艺术家之间的界线变得模糊“Henrietta Moraes肖像的三项研究”,弗朗西斯培根,1963。 纽约现代艺术博物馆

但变形的,机器制造的面孔中缺少一些东西:意图。

虽然培根的目的是让他的脸变形,但我们在AI艺术的例子中看到的变形面不一定是艺术家和机器的目标。 我们所看到的是机器未能正确模仿人脸的情况,而是吐出了一些令人惊讶的畸形。

然而,这正是那种形象 佳士得正在拍卖.

概念艺术的一种形式

这个结果真的表明缺乏意图吗?

我认为意图在于过程,即使它没有出现在最终图像中。

例如,要创建“厄舍古屋的倒塌“艺术家安娜·里德勒(Anna Ridler)从埃德加·艾伦·坡(Edgar Allen Poe)短篇小说”厄舍之家的堕落“中获取1929电影版剧照。她用静止画面制作水墨画,并将它们送入生成模型,制作了一系列然后她将新的图像整理成一部短片。

另一个例子是Mario Klingemann的“屠夫的儿子,“通过喂食棒图和色情图像的算法图像生成的裸体肖像。

当机器和艺术家之间的界线变得模糊在左边:还有来自安娜里德勒的“厄舍之家的堕落”。 在右边:Mario Klingemann的“屠夫的儿子”。

我使用这两个例子来展示艺术家如何以多种方式真正使用这些AI工具。 虽然最终的图像可能让艺术家感到惊讶,但他们并没有突然冒出来:他们背后有一个过程,肯定有一个意图元素。

尽管如此,许多人对AI艺术持怀疑态度。 普利策奖获奖艺术评论家Jerry Saltz 他说他发现AI艺术家的作品很无聊而且沉闷,包括“屠夫的儿子”。

也许在某些情况下它们是正确的。 例如,在变形的肖像中,你可能会认为得到的图像并不是那么有趣:它们实际上只是模仿 - 预先设定的输入。

但这不仅仅是关于最终形象。 这是关于创作过程 - 涉及艺术家和机器合作以革命方式探索新的视觉形式。

出于这个原因,我毫不怀疑这是 概念艺术,一种可以追溯到1960的形式,其中工作和过程背后的想法比结果更重要。

至于“屠夫的儿子”,其中一件作品萨尔茨嘲笑为无聊?

它最近赢了 流明奖,一项致力于艺术创作的艺术奖。

尽管一些评论家可能会谴责这种趋势,但似乎AI艺术仍然存在。谈话

关于作者

Ahmed Elgammal,计算机视觉教授, 罗格斯大学(Rutgers University)

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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