手机数据可能会揭示我们如何移动以及如何沟通之间的数学联系。 这可以更容易地预测疾病，甚至是想法如何通过人口传播。

宾州大学信息科学与技术系助理教授王大顺说：“这项研究真正加深了我们对人类行为的量化认识。 “我们想认为，我们控制自己的行为，我们可以做我们想做的事情。 但是，我们从大数据开始看到的是，我们所做的大部分工作都存在着非常深刻的规律性。“

在一项研究中，三位国际移动电话运营商收集的位置和通信数据显示，人们以可预测的模式进行移动和通信。

他补充说，因为运动和沟通是相互关联的，研究人员可能只需要一种类型的数据来预测另一种现象。 例如，通信数据可以揭示人们如何移动的信息。

王说：“在很多情况下，我们没有双方的信息。 “我们可能只有关于社交关系的信息，或者我们只有关于移动性的信息。 这个数学方程允许我们做的是从另一个中推导出一个。

研究人员表示，这个等式可以更好地预测病毒如何传播 诉讼中的国家科学院院士。 在这项研究中，他们测试了一个模拟流行病的方程，发现无论是位置数据还是通信数据集都可以用来可靠地预测疾病的移动。

“我们展示的一个应用是，如果我们知道谁与一个国家的人交流，那么我们就能估计一个病毒在这个国家的传播方式。 “为了让我们知道病毒是如何传播的，传统上我们需要知道人们是如何移动的，但现在我们不需要知道这一点。

“如果像寨卡病毒这样的病毒进入达拉斯，我们可以说，我们表明，我们不仅会知道如何在美国蔓延，而且我们的估计将远远超过我们已经早点使用“。

他补充说，研究人员也可以使用这些数据来预测思想和趋势如何横扫文化。

王说，这种现象是基于数学规则，通常被称为幂律分布。 这个规律描述了某些行为的规律性，但是认识到偶尔会有一个很大的畸变。

“例如，大多数时候，人们只能移动很短的距离，只能到镇上的地方。 “但是，偶尔你会跳远。 你去纽约市旅行，然后当你在那里的时候，你可能会再跳几跳，然后回家。“

研究人员分析了来自三个不同数据库的数据，这些数据来自葡萄牙1.3用户和欧洲一个不知名的6用户。 他们还从卢旺达的一个大型手机运营商那里收集了四年的数据。

根据Wang的说法，这些数据集包括谁打电话或发送短信的人和地点。

王先生与鲁汶天主教大学，迈阿密大学和东北大学的研究人员合作。

美国陆军研究实验室，海军研究办公室，防御减少威胁机构和James S. McDonnell基金会21st世纪学习复杂系统计划支持这项工作。

Sumber: 宾夕法尼亚州立大学

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