忽略Robocall会使他们停止吗?
新的研究旨在为电话公司提供工具,以帮助遏制robocalls。
彼得·达兹利(Peter Dazeley)/通过Getty Images提供的图片库

超过80%的robocall来自假号码-接听或不接听电话对您将获得的来电数量没有影响。 这些是关于 11个月的学习 从2019年2020月到XNUMX年XNUMX月进行的不请自来的电话。

为了更好地了解这些不受欢迎的呼叫者的工作方式,我们在电话安全实验室监控了接到的超过66,000条电话线的每个电话, 机器人天文台 在北卡罗来纳州立大学。 在研究过程中,我们收到了1.48万个未经请求的电话。 我们接听了其中一些电话,而另一些则让我们响铃。 与之相反 大众智慧,我们发现接听电话对电话号码收到的自动拨打电话的数量没有影响。 在整个研究过程中,每周的自动呼叫量保持不变。

作为我们研究的一部分,我们还开发了第一种方法来识别导致大量此类烦人, 非法 和欺诈性的robocall。 机器人通话活动的主要类型涉及学生贷款,健康保险,Google公司列表,一般财务欺诈以及长期运行 社会保障骗局.

通过使用这些技术,我们了解到,平均每个机器人通话活动中超过80%的呼叫使用伪造的或短暂的电话号码来拨打他们不需要的电话。 犯罪者利用这些电话号码欺骗受害者,使识别和起诉非法机器人呼叫者变得更加困难。


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我们还看到,一些欺诈性的自动电话窃听活动使政府机构冒充了许多个月而没有被发现。 他们用英语和普通话使用消息,并以严重后果威胁受害者。 这些信息以弱势人群为目标,包括移民和老年人。

为何重要

提供商可以使用耗时的手动流程来确定呼叫的真正来源 追溯。 如今,太多的用于回溯的robocall不能成为每个呼叫的实用解决方案。 我们的自动电话竞选活动识别技术不仅是强大的研究工具。 服务提供商也可以使用它来识别大规模的robocalling操作。

使用我们的方法,提供商只需为每个robocalling广告活动调查少量呼叫。 通过针对滥用robocall的来源,服务提供商可以阻止或关闭这些操作,并保护其订户免受欺诈和非法电话销售的侵害。

什么仍然未知

提供商正在部署一种称为 搅拌/摇动,这可能会阻止robocaller欺骗他们的电话号码。 部署后,它将简化呼叫的回溯,但不适用于使用较旧技术的提供商。 呼叫机器人还可以快速适应新情况,因此他们可以找到解决STIR / SHAKEN的方法。

没有人知道自动呼叫者如何与受害者互动以及他们改变策略的频率。 例如,现在越来越多的自动电话和骗子 使用COVID-19作为前提 骗人

下一步是什么

在未来的几年中,我们将继续对robocalls进行研究。 我们将研究STIR / SHAKEN是否减少了机器人通话。 我们还在开发技术,以更好地识别,理解并帮助提供商和执法部门针对自动电话呼叫操作。谈话

作者简介

Sathvik Prasad,计算机科学系博士研究生, 北卡罗来纳州立大学 和计算机科学助理教授Bradley Reaves, 北卡罗来纳州立大学

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