扭曲脸5 6 (来源:Adam Rummer / Flickr)

乔纳森·弗里曼(Jonathan Freeman)说:“如果我们所学到的刻板印象可以改变我们对另一个人的视觉处理方式,那么这种视觉上的刻板印象可能只会加剧并可能加剧存在的偏见。

神经科学家说,我们所持的刻板印象可能会影响我们大脑的视觉系统,促使我们以符合这些刻板印象的方式看待他人的脸。

“这种视觉上的偏见是在我们瞥见另一个人的时候发生的,在我们有机会纠正自己或者调整自己的行为之前。

纽约大学心理系助理教授乔纳森·弗里曼(Jonathan Freeman)解释说:“我们的研究结果证明,我们持有的刻板印象可以系统性地改变大脑的脸部视觉表现,扭曲我们所看到的更符合我们偏见的期望。该报出版的高级作者 “自然神经科学”.

“例如,许多人根深蒂固的刻板印象,认为男性更具侵略性,女性更安逸,或黑人更敌视 - 虽然他们可能不会亲自认可这些刻板印象,”弗里曼注意到。


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“我们的研究结果表明,这些刻板的关联可以塑造其他人的基本视觉处理,可以预见地扭曲大脑”看到“一个人的脸。”

之前的研究表明,陈规旧习渗入了我们思考和与他人互动的方式,塑造了我们行为的许多方面 - 尽管我们有更好的意图。 但研究人员的调查结果显示,陈规定型观念也可能产生更为阴险的影响,即使我们最初的视觉处理方式与我们现有的偏见一致。

研究的主要作者Ryan Stolier指出:“以前的研究表明,我们如何看待一张脸可能会影响我们的行为。 “因此,我们的发现揭示了一个重要的,也许是未曾预料的途径,通过这个途径,意外的偏见可能会影响人际行为。”

鼠标如何移动

这项研究依靠创新的鼠标追踪技术,利用个人的手部动作来揭示无意识的认知过程 - 特别是他们所持有的刻板印象。 与人们可以有意识地改变他们的反应的调查不同,这种技术要求受试者做出关于他人的分秒的决定,从而通过他们的手部运动轨迹发现较少的意识偏好。

使用Freeman开发的鼠标追踪软件,测试对象的鼠标光标的移动毫米可以与大脑成像数据相关联,以发现对特定大脑过程的其他隐藏影响。

在两项研究的第一项研究中,Freeman和Stolier使用功能磁共振成像(fMRI)来监测受试者的大脑活动,同时这些受试者观看不同的面孔:男性和女性,以及不同种族的面孔,描绘一系列的情绪。 在大脑扫描仪之外,要求受试者使用鼠标跟踪技术快速分类人脸的性别,种族和情绪。 尽管他们有意识的回应,但受试者的手部运动显示出存在一些刻板的偏见。

值得注意的是,男人,特别是黑人,即使他们的脸上没有客观的愤怒,最初也被认为是“愤怒的” 而女性最初被认为是“快乐的”,即使她们的面孔并不客观地开心。 另外,亚洲人的面孔最初被认为是“女性”,黑色面孔最初被认为是“男性”,而不管面孔的实际性别。

研究人员用另外一组研究对象证实,在美国,特定的视觉偏见模式与美国流行的定型关联相当。

大脑反应

研究人员的fMRI研究结果支持这些评估,表明这种刻板的偏见可能在大脑的视觉系统,特别是在梭形皮层,一个涉及面部的视觉处理的区域根深蒂固。 例如,这个地区的黑人男性面孔引发的神经激活模式与客观上愤怒的面孔引发的模式更相似,即使这样的面孔没有表现出任何实际的愤怒特征(例如,由于黑人个体的刻板印象为敌对的) 。

此外,神经激活模式中这种刻板相似的程度与受试者手部运动中观察到的偏倚程度相关。 例如,当对非愤怒黑人男性脸部进行分类时,受试者的手最初转向“愤怒”反应的程度预测了黑人男性脸部和愤怒脸部的神经激活模式在受试者中更强相关的程度梭形皮质。

在脑部成像结果中也观察到上述许多其他的偏倚。 另一个例子是,白色女性面孔引发的神经激活模式与客观上高兴的面孔引发的神经激活模式更相似,即使这样的面孔没有显示任何实际的快乐特征(例如,由于妇女的陈规定型为安抚)。 此外,亚洲人脸部诱发的神经激活模式与女性脸部诱发的模式更为相似,无论实际的性别如何(由于刻板印象使亚洲人具有更多的女性特征)。

使偏见变得更糟

在第二项研究中,研究人员复制了大量研究对象的整体研究结果,排除了其他解释,例如某些面部的固有物理相似性或视觉相似性是否可以解释结果。 他们还使用额外的任务来测量每个受试者自己的刻板关联,并且证明这是一个受试者自己独特的关联,特别预测了观察到的视觉偏差和神经激活模式。

弗里曼指出:“如果我们所学到的刻板印象可以改变我们对另一个人的视觉处理方式,那么这种视觉上的刻板印象只会加剧并可能加剧存在的偏见。”

“最终,这项研究可以用来开发更好的干预措施,以减少或可能消除无意识的偏见,”他补充说。 “调查结果强调需要在视觉层面解决这些偏见,这些偏见可能更为根深蒂固,需要特定形式的干预。

“这种视觉上的偏见是在我们瞥见另一个人的时候发生的,在我们有机会纠正自己或者调整自己的行为之前。

国家科学基金会为这项工作提供了部分资金。

Sumber: 纽约大学

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