对于我们大多数人来说，把我们的生活花在我们的床上不是一种选择。 Suzanne Tucker / Shutterstock.com

世界是一个不确定和危险的地方。 这个消息不断以惊人的情况轰炸我们 学校枪杀 以可怕的谋杀。

风险无处不在，与一切有关。 例如，十年前，美国疾病控制中心估计每年有超过百万的20人 由于浴室受伤，最终死于急诊室.

虽然这个数字惊人地高，但它可能不会妨碍你使用厕所或洗手。 一般来说， 躲在床下躲避危险 决定并不是现实生活中的一种选择。

部分原因是因为我们都是风险分析师，不断地衡量我们做出的每一个决策的成本和收益。 问题是，我们大多数人其实并不擅长。 作为经济学家，我认为探索我们如何在日常生活中衡量风险 - 以及我们如何能够更准确地做到这一点会很有趣。

期望值

我们花费大量的时间做出决定，至少涉及一点风险。 他们中的一些人比较喧嚣，比如穿什么衣服穿着相同服装的同事冒着小风险工作，而另一些则可能致命，比如当标志说“不走路”时，是否在街上冲刺“。

评估每个危险情况的部分是知道事情发生的可能性。 如果事情出错，知道成本也同样重要，或者如果事情顺利的话可以得到回报。

学者们称，事情发生的几率乘以成本或回报情况的“预期价值”。 例如，这解释了为什么如此 许多人跑红灯.

通过红色加速 is 一张US $ 500票 在加利福尼亚州和马里兰州，这是该国最多的州。 让我们假设警察停下来，每千辆红色车辆中有一辆出票。 这意味着停止的几率是0.1百分比。

运行红色的预期值是0.1百分比概率乘以$ 500成本或50美分。 尽管大多数人还没有完成数学计算，但当交通灯变黄时，有那么多司机加速的原因之一，是因为直觉上他们知道违法的预期成本非常低 - 在他们的脑海里，办公室或任命要高得多。

问题在于，人们并不善于估计获得预期价值所需的两个变量。

计算赔率

期望值的一部分是了解情况的概率或几率。

概率是有可能发生的事情，仅仅是从0百分比 - 一个不可能 - 到100百分比 - 这是一个确定的事情。 无论教练向一名球员尖叫110的次数多少，这个数字都不在可能的范围之内。

预期值需要估计可能发生某些事情的几率。 但是，当行为科学的先驱者 Daniel Kahneman和Amos Tversky 研究了人类如何估计他们发现的人的概率 糟糕的判断力来计算实际概率。 一般而言，人类会夸大罕见事件发生的可能性，低估常见事件发生的可能性并高估确定性。

例如，很多人都是 害怕在飞机上飞行 因为他们所处的位置可能会崩溃。 但是，真正的机会 有人在商业航空公司的事故中死亡 非常接近零。

另一方面，流感很常见。 每年 数百万人感染流感 和 数千人甚至死亡.

不过，很多人都这样做 没有得到流感疫苗 - 近年来几乎是60的成年人和40的儿童百分比 - 因为他们认为他们不会感染流感。

成本或收益

成本或收益是期望值的另一部分。 一个问题是成本或收益并不总是像超速票的情况那样明显，并且有时分配美元值可能是复杂的。

Kahneman和Tversky还发现，人们从类似规模的美元收益中获得的损失比感到更加痛苦。 被迫支付$ 500红灯的罚款会让人们受到更多的精神痛苦，而不是因为获得$ 500的快乐而获得的快乐，因为当红绿灯停下来时被停止随机奖励。

所谓拿走钱的特殊痛苦就是所谓的 损失厌恶。 因为人们厌恶或讨厌损失，所以他们经常购买保险。 有保险意味着今天放弃一些小额支付，以确保未来不需要大量不确定的支付。

这也有助于解释为什么许多人害怕飞行。 大多数人会全力以赴避免痛苦 死于飞机坠毁。 即使实际机会相当小，一些人认为火热的飞机死亡是最痛苦的死亡方式之一。

Kahneman和Tversky创建了一个新模型 前景理论，这比预期值模型更复杂。 前景理论结合的思想 损失厌恶 以及过度和不足重的几率，以帮助人们计算与人们实际想法相匹配的即将做出决定的预期价值。

一个危险的世界

风险是我们生活中固有的一部分。 我们几乎没有办法让世界变得更加确定。 我们都必须穿越街道，我们中的许多人必须乘坐飞机或驾驶汽车。

但是，面临风险选择时，您不仅要考虑赔率，还要考虑成本或收益。 无论你使用更简单的期望值模型还是考虑到我们的人为怪异和使用，这都不那么重要 前景理论.

要做出更好的选择，真正重要的是要明白风险不仅仅是事情发生的机会。

关于作者

Jay L. Zagorsky，经济学家和研究科学家， 美国俄亥俄州立大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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