你可以训练自己发展超感官吗?

超感官11 18

能听到人们在背后低声说话是不是很好? 或者从街对面读公车时刻表? 我们所有的感官能力都有很大的差异。 但是在感官知觉方面,我们是否必须接受我们所拥有的? 或者我们真的可以做些改进吗?

感知能力的差异对于更有价值的感官 - 听觉和视觉来说是最明显的。 但有些人也有其他的感官能力。 例如,有“supertasters“在我们之中,凡是从各种甜味和苦味物质中都能感受到更强烈的味道的人, 更多的味觉受体 在舌尖上)。 对于超级辣椒来说,这并不是什么好消息 - 他们也感觉到口感刺激物如酒精和辣椒更多的燃烧。

女人已被证明是 感觉比男人更好。 有趣的是,这并不是一个真正的性别问题,而是一个小小的手指。 这意味着触摸感受器更紧密地包装在一起,因此可以以更好的分辨率进行感知。 因此,如果一个男人和一个女人拥有相同大小的手指,他们将具有相同的触感。

感知学习

我们身体上的感官受体在很大程度上限制了我们所能感知的东西。 但是,这不是故事的结尾。 我们的看法比你想象的更具延展性。 科学领域的“知觉学习“正在帮助我们理解知觉,因此我们可以如何提高它。

这项研究表明,以同样的方式,我们可以训练以提高体育或语言等技能, 我们可以训练,以改善我们可以看到,听到,感受,品味和嗅觉。 在一个典型的感官训练中,学员将看到一系列不同的感官刺激,他们感觉到多么容易。 以触​​摸为例,这些可能是在频率变化的手指垫上(脉冲有多快)爆发的振动。

学员通常需要对这两个刺激进行判断,比如是否相同。 通常,这个 从容易比较开始 (非常不同的刺激)并逐渐变得更难。 反馈是否正确 显着提高学习因为它可以使人们将他们所看到/感受到的东西与实际刺激的属性相匹配。

一直以为你只能通过这种明确的训练来提高你的看法,但也有可能提高知觉 没有主动做任何事情 甚至意识到它正在发生。 在一个不可思议的例子科学家们训练了大脑扫描仪的参与者,以产生一种大脑活动模式,与他们在看特定的视觉刺激时所看到的相匹配。 他们给了他们关于他们如何产生这种模式的反馈 - 一个被称为“神经反馈“。


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在训练结束时,参与者被要求识别各种视觉刺激,包括他们在训练中“看到”的刺激。 事实证明,尽管没有亲身体验,他们报告训练的刺激更快,更准确。 谈论起始。

戏剧性的结果

但是,我们可以期待我们的感官能够改善多少? 这在很大程度上取决于你训练的时间长短和训练的效果。 它可以是很大的:在我们的研究中,触摸训练已经产生 改善达约42% 参加者的原始敏锐度,从仅仅两个小时的训练。 令人惊讶的是,一些研究报告认为感知增强超出感觉受体应该允许的范围 - 进入“hyperacuity“ 范围。

例如,在视觉中,人们实际上能够 以比各个受体之间的间隔更精细的分辨率来看 在眼睛里。 您可以用照片中的像素来考虑这一点 - 您拥有的像素越多,您可以看到的细节就越多。 在过度的情况下,人们可以看到更好的像素分辨率应该允许(类似的调查结果的意识,包括 触摸面试).

那么在地球上怎么会发生这种情况? 这是因为 巧妙的处理在大脑中:我们的大脑通过整个接收网格来确定图像的“重心”在哪里落下 - 通过网格上信息的空间聚类显示位置和形状。 事实上,令人吃惊的量的知觉结果是由受体器官而不是由大脑决定的。

例如,训练你的视力来改善你的眼睛中的光感受器并没有任何改变。 尽管所有相同的感官信息通过这些感受器进入系统,但是训练 允许大脑 过滤掉噪音,更有效地“调入”感官信号。

另一个证据是学习不能在感觉受体水平上发生的是感觉学习 利差。 例如,如果你训练感知,以改善手的一个手指,这种学习 奇迹般地蔓延到其他手指联系在大脑中.

我们可以训练我们的大脑,改善从世界上提取感官信息的方式,对我们所有人来说都是好消息。 不仅仅是因为我们的感官知觉 随着年龄的增长而下降.

好消息是,精明的技术开发人员和科学家们一直在努力将这个想法特许经营 - 使用感知学习的概念来创建大脑训练应用程序。 这些应用程序不能 克服 由于受体缺陷或老化导致的感觉退化问题(有些是无效的或基于可疑的科学)。 但是,如果设计正确,他们可以给你一个重大的提升。 甚至有一些证据表明,这种感官培训项目可以转化为现实世界的益处,例如 视觉训练提高棒球表现.

有些已经可以在网上找到,例如 UltimEyes - 由加州大学河滨分校知觉学习研究人员设计的应用程序。 也有一个 听觉训练原型 在众筹,和 其他团体 正在跟风。 也许很快我们就会有能力在我们的手掌上修改我们自己的感官知觉(就在我们手中的电话里)。

谈话随着科学的快速发展,我们将朝着极好的机会发展,使感官的功能最大化,对经历过感官损失的人们进行康复治疗,并且通常会变得更加棒。

关于作者

哈里特·登普西 - 琼斯(Harriet Dempsey-Jones),临床神经科学博士后研究员, 牛津大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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