不，不是来自飓风伊尔玛的真实新闻报道。 Snopes
在2016美国总统大选前一个月，发布了唐纳德特朗普的“访问好莱坞”录音，其中听到了淫荡的谈论女性。 当时的候选人和他的竞选团体道歉并驳回了这些言论是无害的。
当时，录音的真实性从未受到质疑。 仅仅两年之后，公众发现自己处于一种截然不同的景观中，相信它所看到和听到的东西。
人工智能的进展 使创建引人注目的复杂假图像，视频和录音更容易。 与此同时， 错误信息在社交媒体上激增和一个两极化的公众 可能已成为 习惯于被喂食符合他们世界观的新闻.
所有这些都促使人们越来越难以相信你在网上看到和听到的内容。
你可以采取一些措施来保护自己免受哄骗。 作为即将于8月出版的即将出版的“假照片”一书的作者，我想提供一些提示，以保护自己免于恶作剧。
1。 检查图像是否已被揭穿
许多假图像被重新传播并且之前被揭穿过。 反向图像搜索是查看先前如何使用图像的简单而有效的方法。
与指定关键字的典型互联网搜索不同，反向搜索图像 谷歌 or TinEye 可以在庞大的数据库中搜索相同或相似的图像。
反向图像搜索引擎无法详尽地索引互联网上广泛，不断变化的内容。 因此，即使图像在互联网上，也无法保证网站会找到它。 在这方面，没有找到图像并不意味着它是真实的 - 或假的。
您可以通过裁剪图像以仅包含感兴趣的区域来提高匹配的可能性。 由于此搜索要求您将图像上传到商业网站，因此在上传任何敏感图像时请务必小心。
2。 检查元数据
数字图像通常包含丰富的元数据，可以提供有关其出处和真实性的线索。
元数据是关于数据的数据。 数字图像的元数据包括相机品牌和型号; 光圈大小和曝光时间等相机设置; 拍摄图像的日期和时间; 拍摄图像的GPS位置; 以及更多。
EXIF数据提供了关于这张花的照片的线索。 Andreas Dobler / Wikimedia的原始图片, 创用CC BY-SA
日期，时间和地点标签的重要性是不言而喻的。 其他标签可能具有类似的直接解释。 例如，照片编辑软件可以引入标识软件的标签，或者与其他标签不一致的日期和时间标签。
多个标签提供有关相机设置的信息。 这些设置隐含的图像属性与图像的实际属性之间的严重不一致提供了图像被操纵的证据。 例如，曝光时间和孔径尺寸标签提供拍摄场景中的光水平的定性测量。 较短的曝光时间和较小的光圈表明白天拍摄的光线较高的场景，而较长的曝光时间和较大的光圈表明在夜间或室内拍摄的光线较暗的场景。
元数据存储在图像文件中，并且可以用各种程序容易地提取。 但是，一些在线服务会删除图像的大部分元数据，因此缺少元数据并不少见。 但是，当元数据完好无损时，它可以提供高度信息。
3。 认识到什么可以和不可以伪造
在评估图像或视频是否真实时，了解伪造的内容和内容是非常重要的。
例如，通过将两个图像拼接在一起，相对容易地创建两个肩并肩站立的人的图像。 鲨鱼在冲浪者旁边游泳的形象也是如此。 另一方面，两个人拥抱的形象更难创造，因为复杂的互动很难伪造。
虽然现代人工智能可以产生非常引人注目的假货 - 通常被称为 deepfakes - 这主要限于改变视频中的面部和声音，而不是整个身体。 因此，有可能创造一个好的假人，说某些人说他们从未做过的事，但不一定表现出他们从未做过的物理行为。 然而，这在未来几年肯定会发生变化。
4。 小心鲨鱼
经过二十多年的数字取证，我得出的结论是，带有鲨鱼的病毒图像几乎总是假的。 小心壮观的鲨鱼照片。
5。 帮助打击错误信息
虚假的图像和视频导致了 全球可怕的暴力，民主选举的操纵和内乱。 现在，错误信息的流行也允许任何人为了回应他们不同意的任何新闻故事而哭“假新闻”。
我认为，技术行业对内容审核政策进行广泛而深刻的变革至关重要。 技术巨头再也无法忽视来自的直接和可衡量的伤害 他们产品的武器化.
更重要的是，那些正在开发可以用来轻松创造复杂假货的技术的人必须更仔细地思考他们的技术如何被滥用，以及如何采取一些保护措施来防止滥用。 而且，数字取证社区必须继续开发工具，以快速准确地检测虚假图像，视频和音频。
最后，每个人都必须改变他们在线消费和传播内容的方式。 在线阅读故事时，要勤奋并考虑来源; 纽约之夜（一个假新闻网站）与纽约时报不同。 始终要谨慎对待洋葱的奇妙讽刺故事，这些故事往往被误认为是真正的新闻。
检查每个故事的日期。 许多虚假故事在推出后数年仍在继续传播，就像一种不会死的令人讨厌的病毒。 认识到许多标题旨在吸引你的注意力 - 阅读超出标题以确保故事是它看起来的样子。 您在社交媒体上阅读的新闻将根据您之前的消费以算法方式提供给您，创建一个回音室，仅向您展示符合您现有观点的故事。
最后，特殊要求需要特别证据。 尽一切努力用可靠的二级和三级来源对事实进行事实核查，特别是在分享之前。
关于作者
Hany Farid，计算机科学教授， 达特茅斯学院（Dartmouth College）
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