人工智能可以预测你的关系是否会持续根据你如何对待你的合作伙伴

人工智能可以预测你的关系是否会持续根据你如何对待你的合作伙伴

任何因为自己的口气而被骂的孩子(或配偶),比如喊叫或讽刺,都知道 方式 你跟某人说话可以和一样重要 你使用的。 声音的艺术家和演员很好地利用了这一点 - 他们擅长传达他们说话的意义,有时甚至比单独的话更值得。

但是,我们的口气和对话模式的信息传达了多少信息,这又是如何影响我们与他人的关系呢? 计算系统已经可以建立 谁是他们的声音,他们也可以告诉我们关于我们的爱情生活的任何事情吗? 令人惊讶的是,似乎是这样。

新的研究, 刚发表在“PLOS-ONE”杂志上分析了正在接受治疗的134夫妇的声音特征。 南加利福尼亚大学的研究人员使用计算机在两年内从治疗会议参与者的录音中提取标准语音分析特征。 功能 - 包括 沥青,音调和语调的变化 - 都与音调和强度等语音方面有关。

然后训练机器学习算法以学习这些声音特征与治疗的最终结果之间的关系。 这不像发现呼喊声或提高声音那么简单 - 它包括谈话的相互作用,谈话的时间和持续时间以及声音的声音。 事实证明,忽视所说的内容,只考虑这些说话方式,足以预测夫妻是否会在一起。 这完全是由数据驱动的,所以它不会将结果与具体的语音属性联系起来。

语气如何可以改变几个字的意思。

有趣的是,治疗会议的全部视频记录然后交给专家进行分类。 与人工智能不同,他们使用基于声音(和其他)属性的心理评估(包括口语和肢体语言)来做出他们的预测。 令人惊讶的是,他们对最终结果的预测(在75.6%的情况下是正确的)不如AI仅基于声音特征(79.3%)所作的预测。 很显然,我们说话的方式都是编码的,甚至连专家都没有意识到。 但是,最好的结果来自自动评估与专家评估(79.6%正确)的结合。


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其意义不在于让人工智能参与婚姻咨询,还是让夫妻更好地交谈(无论这是多么有价值的事情)。 其意义在于揭示我们的底层感受的多少信息是以我们所说的方式被编码的 - 其中一些对我们来说完全是未知的。

写在页面或屏幕上的词汇具有词典定义的词汇含义。 这些由周围词的上下文修改。 写作可能会非常复杂。 但是,当大声读出单词时,它们的确具有通过单词重音,音量,语速和语气传达的附加意义。 在一个典型的谈话中,每个发言者谈话的时间也有多长,以及这个谈话的速度有多快。

考虑一个简单的问题“你是谁?”。 尝试用不同的词汇来强调这一点; “谁是 ?“, “谁 ,那恭喜你, 你和 ” 你是?”。 听听这些 - 即使单词保持不变,语义也会随着阅读的变化而改变。

电脑读“泄漏的感官”?

根据口头表达的不同,词汇意义不同也就不足为奇了。 计算机可以解释我们选择说话背后的一些含义也是不足为奇的(也许有一天他们甚至可以 明白讽刺).

但是,这个研究不仅仅是看一个句子所表达的意思, 这似乎揭示了句子背后的潜在态度和思想。 这是一个更深层次的理解。

治疗参与者不像演员那样阅读文字。 他们只是自然而然地谈论 - 或者尽可能在治疗师的办公室里自然地谈论。 然而,分析揭示了他们相互感情的信息,他们无意中“泄漏”了出来。 这可能是使用电脑来确定我们真正的想法或感觉的第一步。 试想一下,与未来的智能手机交谈 - 我们会“泄漏”他们可以拿起的信息吗? 他们将如何回应?

他们可以通过倾听我们一起谈话来告诉我们潜在的合作伙伴吗? 他们能否检测到反社会行为,暴力,抑郁症或其他情况的倾向? 想象一下,这不是一个想象的飞跃 装置自己作为未来的治疗师 - 以各种方式与我们进行交流,追踪他们提供的干预措施的有效性。

不要担心,因为我们距离这样的未来还有几年的时间,但它确实提高了 隐私问题特别是当我们与计算机进行更深入的交流的同时,他们在分析周围世界的能力越来越强大。

谈话当我们停下来考虑除声音之外的其他人的感官(言语); 也许我们也通过视觉(如肢体语言,脸红),触摸(温度和运动)甚至气味(信息素)泄漏信息。 如果智能设备通过聆听我们的说话能够学到这么多东西,人们就会感到奇怪 他们还能从其他感官中收集多少呢?.

关于作者

Ian McLoughlin,计算学教授,校长(Medway), 肯特大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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