如何在线交友

如何在线交友

根据对六个在线社交网络的新分析,你形成在线友谊的机会主要取决于你加入的团体和组织的数量,而不是他们的类型。

“如果一个人正在寻找朋友,他们应该基本上在尽可能多的社区中活跃,”莱斯大学计算机科学助理教授,合着者Anshumali Shrivastava说。 该研究研究人员在2018 IEEE / ACM社会网络分析和采矿进展国际会议上发表了这篇文章。 “如果他们想成为某个特定人的朋友,他们应该努力成为所有人参与的团体的一部分。”

该发现基于对具有数百万成员的六个在线社交网络的分析。 Shrivastava说,对于那些研究友谊形成的人以及社区在建立友谊方面的作用,它的简单性可能会让人感到意外。

'物以类聚'

Shrivastava说:“有一句老话说'羽毛聚集在一起'。” “这个想法 - 那些更相似的人更有可能成为朋友 - 体现在一个叫做同性恋的校长身上,这是一个广泛研究的友谊形成概念。”

有一种观点认为,由于同性恋,一些群体中人们成为朋友的可能性增加。 为了在友谊网络的计算模型中考虑到这一点,研究人员经常为每个组分配一个“亲和力”分数; 团体成员越多,他们的亲和力就越高,他们建立友谊的机会就越大。

在社交媒体之前,很少有关于大型组织中个人之间友谊的详细记录。 随着拥有数百万个人成员的社交网络的出现,这种情况发生了变化,他们通常隶属于网络中的许多社区和子社区。

“如果两个人同时在同一个社区中活跃,他们就有一个恒定的,通常很小的概率来形成友谊。 而已。”


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“为了我们的目的,社区是网络中任何一个附属团体,”Shrivastava说。 “社区可能非常庞大,就像所有与特定国家或州相关的人一样,他们可能非常小,就像每年见面一次的少数老朋友一样。”

为在线社交网络中的数十万社区寻找有意义的亲和力分数一直是分析师和建模者面临的挑战。 由于社区和子社区之间的重叠,计算友谊形成的几率变得更加复杂。 例如,如果上述示例中的老朋友生活在三个不同的状态,则他们的小子社区与来自这些州的大型社区重叠。 由于社交网络中的许多人属于数十个社区和子社区,因此重叠连接可能变得密集。

重叠监督

在2016,Shrivastava和研究合着者,他的研究小组的研究生陈罗意识到,一些着名的在线友谊形成分析未能解释因重叠而产生的任何因素。

“让我们说Adam,Bob和Charlie是同一个社区的成员,但此外,Adam是16其他社区的成员,”Shrivastava说。 “现有的联盟模式表明,亚当和查理成为朋友的可能性仅取决于他们共同拥有的四个社区的亲和力度量。 没关系,他们每个人都是鲍勃的朋友,或者亚当被16其他方向拉。“

这对研究人员来说似乎是一个明显的疏忽,但他们知道如何根据他们在重叠的子社区和互联网搜索引擎必须考虑的网页之间重叠的相似性之间看到的类比来解释它。 互联网搜索最受欢迎的措施之一是Jaccard重叠,谷歌科学家和其他人在1990后期开创了先例。

该模型简单解释了友谊的形成方式:社区之间的重叠。

Shrivastava说:“我们用它来衡量社区之间的重叠,然后检查重叠和友谊概率或友谊关系之间是否存在六个充分研究的社交网络之间的关系。” “我们发现在所有六个人中,这种关系或多或少看起来像一条直线。”

“这意味着只有通过观察社区之间的重叠才能解释友谊的形成,”罗说。 “换句话说,您不需要考虑特定社区的亲和力度量。 所有额外的工作都是不必要的。“

交朋友背后的数学

一旦研究人员看到Jaccard社区重叠与友谊形成之间的线性关系,他们也看到了使用称为“哈希”的数据索引方法的机会,该方法组织网络文档以进行有效搜索。 Shrivastava说他和罗开发了一个友谊形成的模型,“模仿了哈希工作背后的数学方式。”该模型简单地解释了友谊的形成方式。

Shrivastava说:“社区一直在开展活动和活动,但其中一些是更大的吸引力,而且参与这些活动的偏好更高。” “基于这种偏好,个人在他们所属的最受欢迎的社区中变得活跃。 如果两个人同时在同一个社区中活跃,他们就有一个恒定的,通常很小的概率来形成友谊。 而已。 这在数学上恢复了我们观察到的经验模型。“

他说,这些发现可能对任何想要将社区聚集在一起并加强友谊形成过程的人有用。

“似乎最有效的方式是鼓励人们形成更多的子社区,”Shrivastava说。 “你拥有的子社区越多,他们重叠的越多,个人成员在整个组织中拥有更多亲密友谊的可能性就越大。 人们一直认为这将是一个因素,但我们所展示的可能是你唯一需要注意的因素。“

国家科学基金会,空军科学研究办公室和海军研究办公室支持这项工作。

本文的来源来自 莱斯大学

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