大神来自文明的崛起,而不是之前

大神来自文明的崛起,而不是之前什么是第一个 - 所有看到上帝或复杂的社会? - 父神和天使,Guercino Giovan Francesco Barbieri通过Wikimedia Commons

当你想到宗教时,你可能会想到一个奖励善恶并惩罚恶人的神。 但道德关注的神灵的想法绝不是普遍的。 社会科学家有 早就知道了 小规模的传统社会 - 那些曾经被称为“异教徒”的传教士 - 设想了一个对人类行为道德很少关注的精神世界。 他们关注的问题不在于人类是否表现得很好,而是关于他们是否履行了对灵魂的义务并表现出对他们的适当尊重。

尽管如此,我们今天所知道的世界宗教,以及它们无数的变体,或者要求相信所有看见的惩罚性神灵,或者至少假定某种更广泛的机制 - 例如业力 - 来奖励善良和惩罚邪恶的人。 近年来,研究人员一直在争论这些道德化宗教是如何以及为何产生的。

现在,多亏了我们庞大的世界历史新数据库,被称为 塞莎特 (以埃及记录保存女神的名字命名),我们开始得到一些答案。

眼睛在天空中

一个 流行理论认为 道德化的神对于大规模社会的崛起是必要的。 争论说,小社会就像鱼缸一样。 在没有被捕和惩罚的情况下进行反社会行为几乎是不可能的 - 无论是通过集体暴力行为,报复行为还是长期声誉损害和排斥风险。 但随着社会变得越来越大,相对陌生人之间的相互作用变得越来越普遍,那些违法者可能希望在匿名的外衣下逃避侦查。 为了在这种条件下进行合作,需要一些监视系统。

还有什么能比想出一个超自然的“天空之眼” - 一个可以看到人们心灵并相应地发出惩罚和奖励的神。 相信这样的上帝可能会让人们三思而后行,即使是在相对匿名的互动中,他们也会因为偷窃或违背交易而三思而后行。 也许它也会增加交易者之间的信任。 如果你相信我相信一个无所不知的道德化神灵,那么你可能更有可能与我做生意,而不是那些不知道你的宗教信仰的人。 简单地佩戴诸如身体标记或珠宝之类的徽章,暗示对这样一个上帝的信仰,可能会帮助雄心勃勃的人们在社会变得更大,更复杂的过程中繁荣昌盛。

尽管如此,早期努力调查宗教与道德之间的联系 结果好坏参半。 虽然出现了超自然的惩罚 先于 太平洋岛屿人民中酋长国的崛起 欧亚研究表明 社会复杂性首先出现,道德化的神灵紧随其后。 然而,这些区域研究的范围有限,并采用了相当粗略的衡量宗教信仰和社会复杂性的措施。

筛选历史

Seshat正在改变这一切。 近十年前开始建立数据库的努力吸引了超过100学者的贡献,耗资数百万英镑。 该数据库使用世界历史社会的样本,回溯到目前为止的10,000连续时间序列,分析数百个与社会复杂性,宗教,战争,农业以及人类文化和社会的其他特征相关的变量。随时间和空间而变化。 现在数据库终于可以进行分析了,我们准备测试一长串有关全球历史的理论。


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我们正在测试的最早的问题之一是,道德上关注的神灵是否会推动复杂社会的兴起。 我们分析了414世界地区30社会的数据,使用51衡量社会复杂性的指标和四种道德规范的超自然实施措施来揭示问题的根源。 我们刚刚开展的新研究 发表在Nature杂志 在世界历史上社会复杂性发生最大幅度上升之后,道德化的神灵比许多人想象的要晚。 换句话说,关心我们是好还是坏的诸神并没有推动文明的最初兴起 - 但后来才出现。

作为我们研究的一部分,我们创建了一个世界各地出现大神的地图。 在下面的地图中,圆圈的大小代表了社会的规模:更大的圆圈代表更大,更复杂的社会。 圆圈中的数字代表千年前的数字,我们发现信仰道德化神的第一个证据。 例如,在他已经建立了一个被称为毛利人帝国的庞大而复杂的南亚帝国之后,阿育王皇帝多年前就采用了佛教2,300。

大神来自文明的崛起,而不是之前道德化神灵的信仰的全球分布和时间表明,大神出现在大社会中。 Whitehouse,Francois Savage等。 性质。, 作者提供

我们的统计分析表明,只有当社会从简单到复杂的过渡时,才会出现超自然惩罚的信念,大约在整个人口超过一百万人的时候。

大神来自文明的崛起,而不是之前在道德化的神灵出现之前,社会复杂性往往会更快地增加,而不是之后。 Whitehouse,Francois Savage等。 性质。, 作者提供

我们现在正在寻找可能推动第一个大文明崛起的其他因素。 例如,Seshat数据表明,每天或每周的集体仪式 - 相当于今天的星期日服务或星期五的祈祷 - 出现在社会复杂性的上升的早期,我们正在进一步研究它们的影响。

如果世界历史中道德化神灵的原始功能是将脆弱的,种族多样化的联盟结合在一起,那么对这种神灵的信仰下降可能意味着今天社会的未来? 例如,现代世俗化是否有助于解决区域合作的努力 - 例如欧盟? 如果对大神的信仰下降,那么在面对移民,战争或仇外心理的扩散时,这对跨种族群体的合作意味着什么呢? 道德化神的功能是否可以简单地被其他形式的监视所取代?

即使Seshat无法为所有这些问题提供简单的答案,它也可以提供一种更可靠的方法来估计不同期货的概率。谈话

作者简介

哈维怀特豪斯,主席教授, 牛津大学; Patrick E. Savage,环境与信息研究副教授, 庆应义塾大学; Peter Turchin,人类学,生态学和进化生物学与数学教授, 康涅狄格大学和Pieter Francois,文化进化副教授, 牛津大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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