关于服装的争论揭示了控制舆论

在2月下旬的几天里,社交媒体的用户们因为在Tumblr上发布的一件衣服的颜色而引起争论:这件衣服是蓝色的还是黑色的,还是白色的和金色的? 超过一百万条推特,与标签#thedress,#whiteandgold和#blackandblue相关,将辩论转化为社交媒体现象。

来自报告 礼服制造商 现在已经揭示了它的真面目 - 一个时髦的蓝色和黑色的组合 - 但这个细节并没有阻止我们惊叹于两种选择(白色和金色与黑色和蓝色)之间的民意是极端化的。

而且,如果裙子是蓝黑色的,为什么很多人认为它是白色和金色的? 许多人提出了生物和神经的原因,为什么是这样的。 但是我们的研究表明,舆论的出现和分化可能被解释为人们互相影响的意外后果。

为什么意见自发融合?

在过去的十年中,计算机科学家,社会学家甚至物理学家一直在试图理解互联网的大部分如何似乎自发地聚合在意见上。 从对疫苗接种安全性的认识到对气候变化的分歧,民众的意见不断地以不可预测的方式出现和演变。

大部分我们所知道的这个过程中来自于数学模型和计算机模拟。 这样的模型,但是,不能解释人类行为的丰富性,从而无法提供的公共舆论复杂变化如何出现一个令人满意的解释。


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幸运的是,新的互联网技术使得有可能通过实验研究数百甚至数千人同时互动如何产生新的集体信念。

最近,我的合作者安德烈·巴隆切利(Andrea Baronchelli)和我进行了一个基于网络的实验,看看我们是否能够“集体”地大规模地转变集体意见。

轮换着意见可以被制造?

对于我们的研究,在上个月发表 诉讼中的国家科学院院士,我们在我们的网站上创建了一个在线命名游戏, 社会创新实验室。 参与者与其他参与者被放置在一个庞大的社交网络中,但被允许与其网络中其他参与者的一小部分进行交互。

每次他们互动,他们的目标是与其他玩家协调,试图达成一个字或想法。 例如,我们的一些研究的参与者被显示一张脸,并要求为其选择一个名字。 同时,另一位玩家也会选择一个名字。

我们的目的是要看人们是否最终会开始选择相互匹配的名字。 面临的挑战是,每个人都与其他几个人互动,每个人也与其他人互动,等等,使参与者很难找出一个共同的语言。

我们发现令人惊讶的是:如果人们通过本地网络连接起来,他们可以很容易地与他们的朋友进行协调,但是一个流行的意见从未形成 但是,如果参与者被放置在与陌生人交往的网络中,一切都会改变。 经过几轮比赛之后,以前没有互动过的人开始自发地对同一个观点进行协调。 一旦这种情况开始发生,一个主导规范迅速出现,几乎立即,所有人都达成共识。

这些研究表明,在线社交网络,为人们提供了新的社会接触更多的机会可以影响不仅是人们对新的舆论收敛速度,又是多么民主的意见形成过程中会膨胀。

操纵“穿着”的意见

进入连衣裙。 我们想知道是否有可能操纵有关着装色彩的主流意见 - 比如,让每个人都对“黑与蓝”协调? 更重要的是,我们想知道我们是否可以再使用一小部分人的少数民族动员替代意见(例如,“白和金”),并在获得大家对新标准达成一致成功。

就像一个有使命的基层组织,我们想看看能否改变对服装的共识。

使用上述相同的实验设计,我们在3月份的3上进行了一项研究,看是否有一小部分参与者可以调动流行的关于服饰色彩的信念的变化,从而大大地改变了服装颜色的流行观点。

在这个实验中,我们向人们展示了着名的服装图片,让他们从六种不同的颜色选项中随机选择(黑色/紫色;白色/金色;白色/棕褐色;黑色/蓝色;黑色/金色;以及白色/蓝色)。 整个网络立即与大家说“黑/蓝”。

然后,我们把四分之一的人口变成了同盟者,把他们的意见改为“白金/黄金”。起初,这个少数人被忽略了,黑蓝规范似乎是不变的。 然而,经过几轮与其他玩家的互动之后,少数人开始获得牵引力,最终导致了网络的显着变化。 规范从“黑/蓝”完全一致,到“黑/蓝”一半,“白/金”一半。

我们继续研究,看是否会出现流行观点的进一步变化。 显然,我们发现少数民族能够推动自己的观点成为主流意见。 在最后一轮结束的时候,每个人都在说“白金/黄金”! 下图说明了这一点。

舆论这件衣服的意见模式随着时间而改变。 达蒙Centola

社会互动形成舆论的显着力量是惊人的灵活。 协调一致的信仰大起大落,可以成为人与人之间互动的简单功能,没有任何领导者或特定动力驱动人们的信念。

但更令人惊讶的是,我们的研究表明,随着社交网络日益联系起来,一个小小的先锋个人对这个过程产生巨大的影响变得更加容易,把舆论的平衡从一个角度转移到其相反。

谈话这篇文章最初发表于 谈话
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关于作者

centola达蒙Damon Centola是宾夕法尼亚大学Annenberg通信学院的教授。他的研究使用基于网络的社会科学和计算模型来研究社会网络对健康行为,社会合作,集体解决问题以及出现政治共识的影响相对于极化。

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