如果记者要确定真相,下面是人工智能如何帮助

三十年前我从电视新闻界开始,照片上还在拍电影。 在我离开英国广播公司的2015时,智能手机正在被用来将照片直播给观众。 在数字革命以及Facebook和Google等在线巨头的崛起之后,我们目睹了Joseph Schumpeter所描述的 旧秩序的“创造性破坏” 并被新媒体的创新实践所取代。

美国大选之后出现了大量激烈而且经常是夸张的讨论, 指责互联网的“回声室” 尤其是脸书 - 歪曲政治话语,在“假新闻”中淹没在线公众。 解毒剂现在试图确保“真相过滤器”保护Facebook及其用户免受掌握算法的骗子之手的滥用。

Facebook和谷歌现在是分销新闻的大动物 - 当他们试图获得广告收入的时候,慢慢而确定地出现的是一种“点击狂热”。 这是如何工作的:社交媒体平台和搜索引擎围绕新闻报道广告,这意味着一个故事越多点击越多的眼球看到社交媒体网站的广告,为他们创造收入。 在这个媒体环境中,更多的点击意味着更多的收入 - 所以他们优先考虑的内容不可避免地倾向于“点击诱饵” - 选择的可能性很大,很多读者点击它们的故事。 这些故事的要求清单中的质量和准确性都很低。

很难说,这并没有影响到网上的编辑优先事项,因为双曲线的头条新闻正在为此而更加调整。 有时,在某些平台上,导致了什么 尼克戴维斯配音 “流行”,故事没有得到适当的事实核查或研究。

信任的侵蚀

消费模式不可避免地受到所有这些创造性破坏和社交媒体网站的影响 已迅速取代“新闻界” 作为新闻的主要来源。 但是由此产生的信息超载正在削弱信息提供者的信任。


内在自我订阅图形


即将卸任的美国总统奥巴马解决了公众面临的困境 他最近去德国旅行:

如果我们对事实不真实,什么是不真实,如果我们不能区分严肃的争论和宣传,那么我们就有问题。

人们重新认识到传统的“守门人” - 在新闻编辑部工作的记者 - 确实为消费者所面临的信息过多提供了一个有用的过滤机制。 但是他们曾经稳定的广告收入正在迅速转向Facebook和Google。 结果,传统的新闻公司正在流血至死 - 而目前流行的付费墙和订阅战略并没有弥补亏损。 更糟糕的是,许多报纸的流通量仍然出现两位数的下降,所以看门人是“合理化”的,公众是比较贫穷的。

算法的兴起

其中一个答案就是重新调整现代新闻编辑室,这正是“华盛顿邮报”所做的 根据其新主人杰夫贝佐斯。 当然,记者必须想方设法鼓励人们少用依赖,或者更加怀疑以社交媒体作为新闻的主要来源。 即使Facebook已经认识到,为了避免在其平台上被洗涤和规范化,还需要做更多的工作。

那么如何避免造假呢? 一种选择涉及使用智能机器。 我们生活在算法的媒体时代,有可能使用 人工智能 作为新闻流程的基本补充,而不仅仅是作为更好的引导广告或为读者提供个性化编辑优先的工具。

软件工程师已经知道如何用自然语言编程技术来构建数字架构来识别基本的故事情节。 什么是阻止他们从各种确认的来源中抽取一系列故事版本来创建一个数据集,然后使用算法去除偏见并重构任何给定事件的核心事实。

汇总和求和技术正在开始取得成果。 我知道至少有一家英国科技公司,虽然在研发阶段,已经建立了一个引擎,使用自然语言处理方法来消化来自多个来源的数据,确定一个故事情节,并提供一个人为的智能总结可信的。 这是一个解释的问题。 如果你愿意的话,那就是一个原型“废话探测器” - 一个算法解决方案模仿旧式的搜索真相的新闻价值。

如果我们看到我们的民主国家陷入一片混乱,因为所有信息都是免费的,那么显然我们需要紧急利用人工智能来保护公开辩论,而不是扼杀它。 这是我们不能放弃的民主国家的一个支柱。

谈话

关于作者

新闻学教授库尔特·巴林(Kurt Barling) 密德萨斯大学

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