数据驱动的选举和关于选民监督的关键问题

数据驱动的选举和关于选民监督的关键问题
在竞选期间使用数据并不是什么新鲜事。 但随着加拿大联邦选举的临近,当局必须勤奋,数据跟踪不会成为监视。 (存在Shutterstock)

即将举行的加拿大联邦选举再次引发了滥用和滥用个人数据的干扰和破坏的幽灵。

这是一个监视问题,因为作为研究监测的专家,我们知道政治咨询公司正在收集,分析和使用数据,以便有力地影响到 通常不知道他们的数据是如何处理的。 不透明度和复杂性 当代监视问题的共同特征.

由于这些问题,这些问题已引起全球公众的注意 剑桥Analytica和Facebook丑闻.

数据驱动的选举和关于选民监督的关键问题 现已解散的Cambridge Analytica的标志。 存在Shutterstock

现已解散的Cambridge Analytica已成为所有对数据驱动选举具有侵入性和操纵性的象征。

尽管如此,数据和数据分析多年来一直在选举中发挥作用。 所有民主国家的所有现代活动都使用数据 - 即使它只是简单地轮询数据。

但今天庞大的选民关系管理平台使用数字营销实践,利用社交媒体,移动应用,地理定位和人工智能的力量将其提升到另一个层次。


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最近的一个研讨会是通过 大数据监控 项目并由主持 不列颠哥伦比亚省信息和隐私专员办公室汇集了国际学者,民间社会倡导者和监管机构,以便在剑桥分析公司丑闻之后进行评估。

我们如何理解不同国家数据驱动选举的性质和影响? 未来几年,我们的监管机构将面临哪些问题?

神话与现实

数字化运动和利用大数据的力量 长期以来,人们一直认为这是美国选举成功和其他国家选举成功的关键.

全世界的政治家们相信,如果他们只有更好,更精确和更准确的选民数据,他们就能赢得选举。

在一个阶段,剑桥Analytica声称5,000有关于美国选民的不同数据点。 他们并不孤单。 美国的选民分析行业 - 包括像 凯利板, i360 HaystaqDNA - 在他们的控制下拥有大量的个人数据。 这些数据既免费又购买,来自公共和商业来源。

最近的一份报告 战术科技集体 德国记录了公司,咨询公司,代理商和营销公司的范围 - 从当地创业公司到全球战略家 - 积极地针对政治领域的政党和竞选活动。 数据被用作资产,智能和影响力。

与此同时,数据驱动选举的力量被夸大了。 关于大数据如何以及是否确实赢得选举的证据很难凭经验确定。 美国通信专家Jessica Baldwin-Philippi的研究表明 数据驱动的竞选策略在动员信徒和捐助者方面比说服选民更为有效。 强调规模和规模往往被视为有效性的主张。

美国与其他国家

一般来说,选民分析在美国开创并出口到其他民主国家。 最近一个令人吃惊的例子是WhatsApp在巴西的有害使用 Jair Bolsonaro成功竞选总统时的种族主义,厌恶女性和同性恋信息的传播.

数据驱动的选举和关于选民监督的关键问题
在今年5月的2019照片中,支持者拿起智能手机拍摄巴西总统Jair Bolsonaro在巴西利亚的照片。 Bolsonaro将巴西最大的媒体公司Globo称为Whatsapp消息中的“敌人”,这些消息被泄露给媒体。 (美联社照片/ Eraldo Peres)

在其他国家,选民分析领域面临着限制,这些限制会缓和并可能扭转其影响。

其中包括竞选资金限制,不同的政党和选举制度以及许多不同的选举法和数据保护规则。

当地政党工作人员和志愿者如何在地形上行走,特别是当选民分析的实际方法和所谓的影响如此不明确时?

任何政党都不希望在其方法中出现过时或由于未能认识到数据分析对成功的所谓好处而落后于其竞争对手。

但作为研究人员,我们对数据驱动的竞选活动如何与不同的制度和文化实践相互作用知之甚少。 我们也不知道世界各地的地方和中央级别的专业人士和志愿者如何评估数据。

同样清楚的是,谷歌和Facebook的主要平台在不同的国家表现不同。 北卡罗来纳大学新闻学和媒体教授Daniel Kreiss 将谷歌和Facebook比作“民主基础设施” 在提供的服务方面。

甚至平台声称是非意识形态的,就像着名的选民跟踪者一样 Nationbuilder,康斯迪亚大学的Fenwick McKelvey,几乎不是非政治性的 显示。 Google算法也证明了这一点 其搜索功能所固有的政治偏见.

新做法与过时法律

过时的法律管辖选民分析行业和数字竞选活动。 其中包括控制名单流通的选举法,以及直到最近才制定的数据保护法。 没有被用来通过政治运动来规范个人数据的获取,使用和传播.

数据保护法,如 欧盟通用数据保护条例(GDPR),限制对政治观点的敏感个人数据的捕获和处理。

但问题不仅涉及隐私和侵入 - 它们还包括数据治理,言论自由,虚假信息和民主本身。 数据驱动的选举需要对一方知情和动员公众的民主利益与另一方过度选民监督的危险之间的平衡进行新的思考。

透明度与保密性

一个相关的关键问题,不仅限于数据驱动的选举,而是由他们强烈阐明,是透明度问题。

关于创建在线网络的平台业务(如Facebook或Twitter)实际发生了什么,以及应该知道适当民主实践的支持者之间存在多少差异。

毕竟,在选举方面,公开分享相关信息至关重要。 像剑桥Analytica这样的选民管理平台本质上是秘密的,无论是关于他们的政治支付者还是他们的实际做法。 例如,很少有人知道谁支付政治广告。

另一方面,参加选举的人对所有各方的透明度至关重要,这是问责制的先决条件。 因为使用数据影响选举结果从根本上说是不透明的,所以紧张局势是显而易见的。

因此,很难知道在数据驱动的竞选活动中究竟发生了什么。

威斯康星大学教授 年轻的金梅 运行隐形媒体项目:基于用户的实时数字广告跟踪应用程序,使研究人员能够追踪美国政治活动的赞助商,识别可疑来源并评估选民定位的模式。

负责进行选举的官员应该密切关注加拿大的这种信息,因为联邦选举即将来临 - 以及世界各地。

作者简介

David Lyon,监视研究中心主任,社会学教授, 安大略女王大学 和科林贝内特,政治学教授, 维多利亚大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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