机器人真的把我们的工作?

机器人真的把我们的工作?

如果你把水放在炉子上加热,它起初会变得越来越热。 然后你可以得出结论,只有在较热的水中才产生热水。 但在某种程度上,一切都变了 - 水开始沸腾,从热的液体变成蒸汽。 物理学家称之为“相变”。

技术进步驱动的自动化在过去的几十年里不断增长。 两个经济思想学派多年来一直就自动化对就业,就业和人类活动的潜在影响进行辩论:随着机器人将工作从人类中剥离出去,新技术是否会导致大规模失业? 或者工作机器人是否会接管释放或揭示 - 甚至创造 - 对新的人类工作的需求?

最近由于技术成就等问题,这场辩论再次爆发 深入学习,最近启用了一个名为AlphaGo的Google软件程序 打败了世界冠军 李·塞多尔,这个任务比打败世界的国际象棋冠军更难。

归根到底,这个问题归结为:今天的现代技术创新如过去的那样,过时了制造商的工作,却创造了汽车制造商的工作? 或者今天有什么明显不同的东西呢?

马尔科姆格拉德威尔的2006书 引爆点 突出了他所谓的“当思想,趋势或社会行为跨越门槛,提示,像野火一样蔓延时的那个神奇时刻”。我们真的可以确信,我们没有接近转折点,相位转变 - 我们不要误解了 趋势 技术破坏和创造就业机会 它会一直这样呢?

老担心新技术

这不是一个新的问题。 至少可以追溯到19世纪早期英国的Luddites, 新技术引起恐惧 关于他们带来的不可避免的变化。

今天的担忧似乎很容易被忽视,这在现实中是毫无根据的。 但是哥伦比亚大学的经济学家Jeffrey Sachs和波士顿大学的Laurence Kotlikoff 争论,“如果机器变得如此聪明,多亏了他们的微处理器的大脑,他们不再需要不熟练的劳动,”毕竟,他们写道:

智能机器现在收集我们的高速公路收费,在商店检查我们,接受我们的血压,按摩我们的背部,给我们指示,接听我们的电话,打印我们的文件,传递我们的信息,摇滚我们的婴儿,阅读我们的书籍,打开我们的灯光,闪耀我们的鞋子,守卫我们的家园,驾驶我们的飞机,写下我们的遗嘱,教导我们的孩子,杀死我们的敌人,名单还在继续。

看看经济数据

有相当多的证据表明这种担忧可能是合理的。 最近MIT的Eric Brynjolfsson和Andrew McAfee :

第二次世界大战后的几十年间,我们最关心的经济统计数字在美国一起上升,就好像它们紧密结合在一起。 国内生产总值增长,生产率也提高 - 我们有能力从每个工人获得更多的产出。 与此同时,我们创造了数百万个就业岗位,其中许多是允许一般的美国工人没有(现在也没有)大学学位的工作,享有高标准的工作生活。 但是......生产率增长和就业增长开始变得相互分离。

更多的生产力; 没有更多的收入。 美国劳工统计局更多的生产力; 没有更多的收入。 美国劳工统计局是个 解耦数据 显示,在过去的90年里,美国经济对美国40美国人百分比表现不佳。 技术正在推动生产力的提高,从而增长经济。 但是涨潮并不是所有的船都能起飞,大多数人都没有从这个增长中看到任何好处。 虽然美国经济仍在创造就业机会,但并没有创造足够的就业机会。 自从1990s晚些时候以来,衡量劳动力活跃部分的劳动力参与率一直在下降。

虽然制造业产值创历史新高,但制造业就业人数却在增加 今天走低 比在后来的1940中。 私人非监督员工的工资有 停滞 自从1960已经晚了,工资与GDP的比例一直是这样的 自1970以来下降。 长期失业是 趋势向上,不平等已经成为全球讨论的话题,继Thomas Piketty的2014书出版后, 二十一世纪资本论.

危险扩大?

最令人震惊的是,经济学家Angus Deaton,2015诺贝尔经济学奖得主和Anne Case 发现 美国白人中年人的死亡率在过去25年间一直在增加,原因是自杀事件的流行和滥用药物造成的痛苦。

在技​​术进步的推动下,自动化是否是一般的人工智能和机器人技术,尤其是美国劳动力经济衰退的主要原因?

在经济学上,就数据达成一致而非商定因果关系比较容易。 许多其他因素可以发挥作用,如全球化,放松管制,工会衰落等等。 然而在一个 2014主要学术经济学家的民意调查 芝加哥全球市场倡议组织就技术对就业和收入的影响进行了调查,43调查的百分比同意“信息技术和自动化是中位数工资十年来一直停滞不前的核心原因,尽管生产力提高了,“而只有28的百分比不同意。 同样,a 2015研究 国际货币基金组织认为,技术进步是过去几十年不平等加剧的主要因素。

底线是,尽管自动化正在消除曾经由人们完成的经济中的许多工作,但没有迹象表明,近年来,技术的引进正在创造相同数量的高薪工作来弥补这些损失。 一个2014牛津 研究 发现美国工人转入新兴行业的人数惊人地少:在2010中,只有0.5百分比的劳动力被雇用在2000中不存在的行业。

关于人类,机器和工作的讨论往往是关于远期未来的一些未定的讨论。 但现在是面对现实的时候了。 未来是现在。

关于作者

vardi mosheRice大学计算机科学教授Moshe Y. Vardi。 他的兴趣集中在自动推理,人工智能的一个分支,广泛应用于计算机科学,包括数据库理论,计算复杂性理论,多代理系统知识,计算机辅助验证和课程教学逻辑。

这篇文章最初出现在谈话

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