技术变革的步伐越来越明显。 许多抢手和昂贵的电子产品是 在购买后的几个月内过时 并在几年后过时了。 这缩短了产品生命周期，并且越来越重视创新 让基金经理感到担忧。 几乎没有风险的中长期投资日子已经过去了。
基金经理不是富有的组织的保留，可以重新分配利润。 随着发达国家的走向 国家养老金危机，老年人对私人收入的需求正变得至关重要。 这种私人金融安全在很大程度上依赖于养老基金和相关产品的有效利用。
养老基金传统上以两种方式之一进行投资，要么通过固定资产的专业融资来获得最大的回报，要么通常分散在广泛的债券和股票中，从而降低整体风险。
这些基金的内容通常包含固定资产，包括对家庭和商业财产的砖头投资。 然而，作为地点独立的工作和长久以来被遗忘的承诺“telecottaging“已经演变成了一种实践 在家或公共场所工作在伦敦和其他主要城市之外，大型商业大楼的需求已经减少。
此外，一个 网上购物泛滥 市中心受到高租金和低人流量的打击。 这些条件导致负责管理退休基金的人士投资机会不足。
对科技公司的投资有 上升到这样的程度 由于社交媒体和基于应用的初创企业的不切实际的评估，一些人正在预测另一个互联网泡沫。 由于互联网完全重新定义了人类行为和消费模式，这些因素共同为传统投资组合提供了不确定的未来。
由于1990s 网络泡沫 由此导致的经济低迷，预测复杂技术变得越来越困难。 随着 蓝海技术，对于这个市场来说是处女地，对风险进行建模已经变得更加困难。
技术开发和创新近乎指数增长，出现了新的市场，崛起突出和消失，几乎没有迹象。 仅仅一代人之前，大多数劳动力从事基于计算机的活动的想法对许多人来说是不可想象的。 然而，现在电脑工作在发达国家占主导地位，而在重工业则有许多传统工作 已经交给历史了 在欧洲和其他地区。
年龄的不确定性
随着劳动力和产品如此巨大的转变，金融机构难以跟上变化的速度也就不足为奇了。 他们所依赖的风险模型往往是建立在既定的范式之上的，而这些范式可能不再成立。 较新的风险模型缺乏长期收集的可靠数据的确定性。 因此，随着投资概况不得不包含尚未实现的投资机会，风险也随之增加。
必须寻求新的模式，因为这样的数学函数 模糊逻辑 将不确定性纳入风险分析的结构，同时能够根据不断减少的传统数据集进行预测。
尽管可收集有用数据的时间段随着产品生命周期的缩短而下降，但由于“大数据”和实时通信技术的兴起，收集，整理和传播信息的能力正在增长推动新兴的“万物互联”。
有风险的业务
由于创新与投资之间存在相互依赖关系，因此必须寻求一种解决方案，使基金经理能够评估风险并分配财务资源，从而推动创新，从而增加财富的产生。
投资者的情绪近来一直处于动荡之中，因为股市泡沫的膨胀，使得理性的财务分析与仅仅包含观察者偏见的增值要素相混淆。 这种短期行为导致新上市公司的股价大幅波动，从而降低了其对波动性增加风险难以管理的长期基金经理的吸引力。
缺乏这样的解决方案造成了市场上的差距，促使了“kickstarter”投资模式的出现，使得多个捐助者能够将少量资金归入在线账户。
科技公司初创公司广泛使用这种模式，但这种投资策略的影响更为深远。 奥巴马的2008总统竞选活动受益于超过$ 28m - 90％的在线捐款，其中100％来自不到$ XNUMX的捐款。 这是 越来越成为一种模式 为政治筹款。
但是像这样的模型都是关于个人对他们赞同的项目的贡献，而不是他们希望从中获得回报。 这样的投资选择已经看到一个全新的市场围绕小投资者演变。 这仅仅是公民成为创新项目，新闻项目，艺术批评和政治动员的共同创造者的进一步证明。
养老基金是大多数人在财产之外最大的投资，所以在管理风险时最大限度地减少风险是最重要的。 风险评估的未来可能是有问题的，但以有效的方式分配资源的需求比以往更重要。 因此，如果创新是要维持为了蓬勃发展而进行的投资，基金经理和支持决策的算法必须能够在快节奏和不确定的环境中建模风险。
关于作者
Alan Richards，考文垂大学破坏性媒体学习实验室首席项目负责人
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