无人驾驶车辆的革命将使许多工作过时。 仅在美国，估计无人驾驶车辆将被歼灭 4.1 m 工作。 卡车司机，送货司机，出租车司机和Uber司机将失去工作，并比你想象的更早。 但自动化可以成为一种好的力量，更廉价，安全和高效地完成工作。 事实上，还有一种服务正在呼唤更多的自动化：救护车服务。

对救护车服务的需求是 成长迅速 在发达国家由于一个 组合 人口不断增长和老龄化，慢性病增加，初级保健诊所和医疗机构匮乏。 这使得应急服务负担过重，对未来前景黯淡。

无人驾驶车辆 已经在路上，一些政府正在研究可能性 无人驾驶救护车。 无人驾驶救护车和其他技术可以使紧急服务免受一些压力，使救护人员能够在每分钟等待治疗的情况下处理高风险患者 显着降低 一个病人的幸存的机会。 这将包括心脏骤停患者，脑损伤通常在其中开始 四到六分钟.

最初，卫生服务可能会引入一个车队 无人驾驶救护车 在他们的旁边 目前的载人模型 处理低风险的病人 - 本质上就是“医疗出租车”。 低风险的病人将被一辆无人驾驶的救护车接走，并运送到最近的医院或诊所接受治疗。 随着这些救护车的推出，医护人员对每一次呼救的需求（无论严重程度如何）都将大大降低。

但是，并不是每个人都赞成自动救护车。 对美国1,000人的一项调查发现 大约一半 说他们会骑在一个舒服的。

由无人机支持

以及交付 亚马逊包，监视邻居和进行军事打击，医疗机构也可以利用无人机来解救救护车服务。 它们对于将医疗设备运送到偏远地区尤其有用。 事实上，一家名为Zipline的初创公司已经成功地交付了血液和药品 卢旺达。 但是这些服务也可以用在发达国家。 例如，如果偏远农村的医生需要治疗罕见的病人，但是她的全科医生诊所或当地医院缺乏必要的医疗用品，无人机就可以交付用品。 另外，无人驾驶飞机可以用来在载人救护车到达之前将重要的医疗设备送到下降点。 这将允许病人一到医护人员就诊。

无人驾驶飞机也可以用来运送专门的设备，药物甚至医院之间的血液制品。 这将减少救护车的需要，以进一步的距离寻找可以治疗病人的地方。

预测紧急情况

几年来，世界各地的警力一直在使用 复杂的算法 预测犯罪最可能发生的地区。 这使得警方部门可以将人员调配到“高需求”的地区。 虽然这些 少数报告式的系统 已经被证明是有争议的，预测疾病热点的相似系统不太可能引起人们的注意。

救护车服务可以使用类似的系统。 它将从救护车（有人驾驶和无人驾驶）收集以前的行程数据。 该软件将考虑一年中的时间，天气，公共活动（如音乐会和抗议活动），人口（如老年人或被剥夺者）以及救护车响应过去的紧急情况。 这将使无人驾驶救护车在不使用时能够将自己定位在高风险区域内，从而使他们能够更快地响应呼叫。

随着这些系统记录越来越多的信息，它们将以同样的方式在预测医疗紧急情况时变得越来越准确 数据挖掘 社交媒体和广告公司使用的工具可以更好地弄清楚你最喜欢的食物，衣服，电影等，以及你将来可能会喜欢什么。

这些新方法似乎遥不可及，但取决于医疗系统投资和采用这些技术的速度有多快，他们可能会改变我们几十年来接受医疗的方式。 面对不断增长的需求，技术可能成为救护车服务的救星，使其更快，更有效，更安全。 然而，公众对这个想法感到满意可能需要一段时间。

关于作者

Keegan Shepard，博士候选人， 边山大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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