学生的考试成绩告诉我们更多关于他们所居住的社区的知识

学生的考试成绩告诉我们更多关于他们所居住的社区的知识

每年,美国的决策者都会根据标准化测试的结果做出改变生活的决策。 这些高风险的决定包括但不限于升学到下一年级的学生资格,参加高级课程的学生资格,毕业高中和教师任职资格。 在40状态下, 教师进行评估 部分基于学生标准化考试的结果,就像几乎30州的学校管理人员一样。

然而,研究表明,标准化测试的结果并不能反映教学质量,因为他们打算这么做。 我和同事们都在进行研究 新泽西州, 康涅狄格, 马萨诸塞, 爱荷华州 密歇根州.

结果表明,有可能预测一些标准化考试成绩优秀的学生的百分比。 只要看看社区的一些重要特征,而不是与学校本身相关的因素,比如师生比例或教师素质,就可以做到这一点。

这就提出了在教育问责体系中存在严重缺陷的可能性,以及这些体系内教育工作者和学生的决定。

标准化测试

自乔治·W·布什总统签署以来,学生在强制性标准化考试中得分已被用来评估美国的教育工作者,学生和学校 有教无类法案 (NCLB)在2002。

尽管20以前的国家已经在之前的1990s的某些职等水平上进行过州级测试,NCLB要求在所有50州进行年度标准化测试。 它要求三至八年级的标准化数学和英语语言艺术考试,以及高中时期的一次。 国家教育官员还必须在四年级,八年级和高中一次进行标准化的科学考试。

奥巴马政府通过“争取最高奖项”计划的要求扩大了标准化测试,并资助了两项国家标准化测试的开发 共同核心国家标准:更智能的平衡评估联盟(SBAC)和 大学和职业准备评估伙伴关系 (PARCC)。

四十五个州最初以某种形式采用了共同核心。 大约20目前是PARCC或SBAC联盟的一部分。 Race to Top应用程序的关键部分要求州使用学生测试结果来评估教师和校长。


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预测分数

这是 已经很成熟 校外,社区人口和家庭水平的变量强烈影响学生在大规模标准化考试中的成绩。

例如, 家庭收入中位数 是SAT结果的有力预测指标。 其他与国家标准化考试成绩密切相关的因素还包括家长教育水平,学校社区单亲家庭比例以及社区贫困家庭比例。

我们决定是否可以根据与学生所在社区相关的人口因素来预测标准化考试成绩。 通过从美国人口普查数据中查看三到五个社区和家庭人口变量, 我们已经能够准确预测 通过12获得三年级标准化考试成绩的学生的百分比。 这些预测是在不考虑学区规模,教师经验或每名学生支出等学区数据因素的情况下做出的。

我们的模型可以确定一个特定变量对学生成绩的影响程度。 这使我们能够确定与测试结果相关的最重要的人口特征。 例如,通过只看一个特征 - 一个特定社区贫困家庭的比例 - 我们可以解释58在八年级英语语言中的考试成绩的百分之几。

我们最近的研究 探索了300新泽西学校三年以上的六到八年级的考试成绩。 我们考察了每年收入超过美元200,000的社区中家庭的百分比,社区中贫困人口的百分比以及拥有学士学位的社区中的百分比。 我们发现,我们可以预测在我们抽样的学校中,75百分比的获得精通或高于等级的学生的百分比。

一个更早的研究 以新泽西州的五年级考试成绩为重点,准确预测84百分比学校在三年内的成绩。

更智能的评估

要清楚的是,这并不意味着资金决定了学生可以学到多少。 这是不可能事实的。 事实上,我们的研究结果表明,标准化考试并不能真正衡量学生的学习水平,教师的教学水平,学校领导人领导学校的效率。 这样的测试是非常容易测量失学因素的钝器。

尽管一些标准化评估的支持者声称可以用分数来衡量改进,但是我们发现噪音太多了。 每年考试成绩的变化可归因于学年正常成长,无论学生是否有糟糕的一天,或是感到不舒服或厌倦,电脑故障或其他不相关的因素。

根据标准化评估的创建者发布的技术手册,目前用于判断教师或学校管理员效能或学生成绩的测试均未通过这些用途的验证。 例如,没有任何PARCC研究,如 由PARCC提供,直接解决这些问题。 测试根本没有被设计诊断学习。 他们只是监测设备,正如他们的技术报告所证明的那样。

底线是:无论您是要测量熟练度还是成长度,标准化测试都不是答案。

尽管我们在几个州的研究结果令人信服,但是我们还需要在国家层面上进行更多的研究,以确定考试成绩受到校外因素的影响。

如果这些标准化的测试结果可以由社区和家庭因素高度准确地预测,则会产生重大的政策影响。 在我看来,这意味着我们应该放弃使用这些测试结果的整个政策基础,对学校的人员和学生作出重要的决定。 毕竟,这些因素是学生和学校人员无法控制的。

虽然对标准化考试成绩的优点存在思想争议,但科学性已经越来越明显。 结果显示,标准化的测试结果更能反映出学生所在的社区,而不是学生学习的数量,或学生在学年期间的学术,社交和情感成长。

虽然有些人可能不想接受,但随着时间的推移, 教师进行的评估 是比标准化考试更好的学生成绩指标。 例如,以课堂评估为基础的高中GPA是大学一年级学生取得成功的一个更好的预测指标。

谈话这个改变对于提供关于有效教学的重要信息将有很大的帮助,相对于与老师无关的测试分数来说。

关于作者

Christopher Tienken,教育领导力管理与政策副教授, 西顿霍尔大学

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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