身体照相机显示警察是警察对白色司机

身体照相机显示警察是警察对白色司机

警察一贯对黑人社区成员使用比白人社区成员更少的尊重语言,这是对身体照相镜头节目的第一次系统分析。

研究人员警告说,尽管官员语言使用上的微妙,广泛的种族差异可能会侵蚀警察与社区的关系。

“...他们与社区成员交谈的许多细微差别加起来就是普遍的种族差异。”

斯坦福大学心理学教授詹尼弗·埃伯哈特(Jennifer Eberhardt)说:“我们的研究结果强调,总体而言,警方与黑人社区成员的互动比他们与白人社区成员的互动更为紧张。 诉讼中的国家科学院院士.

即使研究人员控制了军官的种族,违规的严重程度以及停车的位置和结果之后,关于尊重言语中种族差异的发现仍然是真实的。

研究人员首先开发了一种人工智能技术,用于测量警官语言的尊重程度,然后将其应用于981交通记录中的成绩单,停止了加利福尼亚州奥克兰市警察局在一个月内的制作。

数据显示,白人居民的57比黑人居民更可能听到警务人员说出最尊敬的话语,比如道歉和感谢的表示,如“谢谢”。


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黑社区成员比61更有可能比白人更倾向于听到一位官员说出最不尊重的话语,比如像“老兄”和“兄弟”这样的非正式标题,以及“手上捧花”等指令。

合作者语言学和计算机科学教授丹·朱拉夫斯基(Dan Jurafsky)说:“要清楚:没有发誓。 “这些是乖巧的军官。 但是他们与社区成员谈话的许多细微差别加起来就是普遍的种族差异。“

该研究的第一作者,语言学博士生Rob Voigt说:“我们现在拥有显示这些模式的技术和方法,这是行为科学,计算机科学和警务行业的巨大进步。 “警察部门不仅可以利用这些工具来诊断警察与社区关系中的问题,而且还可以制定解决方案。”

奥克兰警察局像全国许多警察部门一样,一直在使用身着相机监视警察与社区的互动。 但是从数百小时的素材中得出准确的结论可能是具有挑战性的,Eberhardt说。 举例来说,只是“挑选樱桃”的负面或正面情节,可能导致整体上警察与社区关系的不准确印象。

“警方已经对使用这些镜头的镜头保持警惕。 同时,很多部门希望他们的行动对公众是透明的。“

183小时的镜头

为了满足隐私和透明度方面的要求,研究人员需要一种方法来将数据作为一般模式的数据来处理,而不是作为任何单一站点中揭示错误行为的证据。

然而,“研究人员不能坐下来观看每一站,”Eberhardt说。 “这将需要很长时间。 此外,他们自己的偏见可能会影响他们对互动的判断。“

因此,研究人员检查了183时间981时间的245镜头记录了2014不同的OPD官员在XNUMX四月份进行的记录。

在研究的第一阶段,人类参与者检查了军官和社区成员之间转录对话的一个子样本 - 不知道任何一个人的种族或性别 - 并评价官员的语言是多么恭敬,礼貌,友善,正式和公正。

在第二阶段,研究人员使用这些评分来开发一个计算语言模型,说明演讲者如何表示尊重,包括道歉,软化命令以及表达对听众福祉的关注。 然后,他们创建了软件,在官员的语言成绩单中自动识别这些词语,短语和语言模式。

在第三阶段,研究人员使用这个软件来分析剩余的成绩单 - 36,000官员的话语总数与483,966单词。 由于这个团队有这么多的数据,他们可以在统计上说明军官的种族,犯罪的严重程度以及其他可能影响军官语言的因素。

Jurafsky说:“了解和改善警方与他们所服务社区之间的互动非常重要,但互动可能很难研究。 “计算语言学提供了一种方法来聚合许多说话人和许多交互,以检测日常语言能够反映我们的态度,思想和情绪的方式,这些方式有时在我们自己的意识之外。

Eberhardt警告说:“我们的发现并不能证明个别官员有偏见或不当行为。 “许多因素可能会导致尊重言语中的种族差异”。

说话的语气

研究小组正在扩大他们的工作,分析社区成员在交通停车期间使用的语言,并研究车身摄像头捕捉的其他语言特征,包括语调。 他们还计划探讨随着时间的推移,官员和社区成员的演讲之间的相互作用。

埃伯哈特说:“你可以用这个镜头做很多事情。 “我们对这种可能性感到非常兴奋。”

Eberhardt赞扬奥克兰市和OPD公开对其数据进行审查,并表示希望全国其他部门也会邀请类似的合作。

“我希望,随着像我们这样的计算工具的发展,越来越多的执法机构将他们的身体照相镜头作为理解的数据,而不是作为指责或无罪的证据。 研究人员和警察部门一起可以使用这些工具来改善警察与社区的关系。“

来源: 斯坦福大学

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