哪些社交媒体朋友可以帮助你登陆工作?

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超过一半的工作 是通过社会关系的帮助找到的,无论是朋友,亲戚还是遥远的相识。 例如,一个朋友可能会告诉你一个在她的公司工作的职位,或者一个家长可能会为你提供一个实习机会。

对于 美国有八百万人 谁在四月寻找工作,知道哪种类型的社会关系最有可能是有益的信息。 谁更有可能帮助你找到工作? 你一直在聊天的亲密朋友,或偶尔在健身房举重的人?

一个人的社交网络由许多社交纽带组成,每个纽带都有不同的力量(一个好朋友是一个更强的领带,而一个熟人是一个更弱的纽带)。 从直觉上来说,一个强有力的领带可能会更有帮助,因为那个人可能会更了解你,并且更愿意把你介绍给一个雇主。 另一方面,弱领带也可能是有用的,因为这个人可以为您提供关于职位空缺的新信息。

在最近的 ,我的合着者和我使用了来自数百万Facebook用户的数据,以确定最有可能导致工作的是什么样的关系。

求职者应该主要关注与他们更强大的纽带关系的网络,还是更好地利用他们的时间尽可能广泛地投网,并确保即使是最遥远的Facebook“朋友”也知道他们正在寻找工作?

弱链接?

在我们的论文中,我们测量的是两个人在Facebook上以标签或帖子交互一年以上的次数,或者是在一个人开始新工作之前一年在社交网络上分享的共同朋友的数量。

在美国, 54成年人拥有Facebook帐户Facebook的互动是现实世界联系力量的一个很好的预测指标。 由此可见,如果两个人的交往很少,或者很少有共同的朋友,那么领带是弱的。

使用这些关系强度测量,我们的主要调查结果显示,一个用户最终加入同一个工作场所的可能性比较小,因为一个朋友认为这个领带比一个强壮的领带弱 - 建议更亲密的朋友确实做出一个大的 个人 寻找工作的差异。 但 ,大部分工作来自“弱”的友谊,因为这种关系要多得多。

让我解释一下我们做了什么来得出这些结论,然后我们会看看我们能否回答我一开始就提出的那些问题。

有需要的朋友

我们主要的结果变量是一个人最终是否和一个先前存在的朋友在同一个雇主那里工作,这个信号表明这个领带是有效地导致工作的。 我们称之为“连续工作”,当满足以下条件时,我们将其定义为发生:


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  1. 用户和这个朋友目前工作或以前在同一个雇主工作,

  2. 用户至少在她的朋友一年后开始在雇主工作

  3. 用户和朋友至少在用户开始在共享的雇主工作一年之前是Facebook的朋友。

下图说明了两个例子: 

facebook求职2 5 29我们限制 我们的分析 给美国的用户和朋友(年龄从16到64)列出了雇主信息,一些教育,并已在Facebook上至少一年。

这给六百万个人和他们的朋友留下了260百万对(配对)。 在这六百万用户当中,关于400,000有一个“顺序工作” - 也就是说,他们在某个时候曾经和一个预先存在的社交关系一起工作。

从这些400,000用户中,我们创建了一个关于1,200的随机子样本,然后将它们连接回所有的朋友。 这给了我们大约一百万对。

集体帮助的关系

为了理解社会关系对最终就业的潜在影响,我们开始只考虑最终导致“连续工作”的友谊。

然后,我们计算了从最弱关系(也就是那些没有标签,帖子或共同的朋友)转移了多少工作。 接下来,我们计算了来自略微弱一点的关系(1标记,1帖子或1共同朋友)的作业数量。 等等等等。

Facebook求职5 29 这个数字显示了被称为最弱的友谊比例。 绿色酒吧只是一个工作的人(transmitee)和帮助他们的朋友(transmitor)之间的友谊。 明确的酒吧是一个工作的人(收件人)和他们所有的朋友之间的友谊,既有帮助也没有帮助找工作。

我们拿了这些信息,并创建了这些transmitee / transmitor对(右)的图表,以显示哪些朋友最有可能导致工作。 事实证明,大多数工作来自最薄弱的关系(无标签,帖子或共同的朋友)。

对所有的友谊(甚至那些没有找到工作的友谊)进行类似的分析之后,我们发现大多数的Facebook友谊是非常弱的。 换句话说,大部分工作都来自我们较为遥远的“朋友”,因为我们大多数的Facebook朋友都很遥远。

为了说明这一点,请考虑以下假设:如果我告诉你大多数工作来自有棕色眼睛的朋友怎么办? 嗯,这意味着棕色眼睛的人比其他有色眼睛的人更有帮助。

这是否也意味着一个棕色眼睛的朋友比一个蓝眼睛的朋友更有可能是有帮助的? 可能不会,所以我们需要测试一个朋友会有帮助的个人概率,而不仅仅是集体概率。

个别有用的关系

回想一下,弱关系可能是传达新信息的桥梁。 这表明弱关系可能是 个别地 比强有力的关系更有帮助。

例如,一个弱领带可能是你在大学时遇到的一个老朋友,他在一个团聚会上告诉你一个公开的职位,你从来没有听说过你的朋友。 这就是弱小的关系可能会有帮助,因为他们可能会为你提供新的信息。

但是,这是真的吗?

不完全是。 我们发现,可能最终一起工作的人也可能彼此紧密联系在一起,单独而言,弱关系不是那么有帮助。

为了分离这种效应,我们使用控制变量来排除一些可能的问题,如(1)强关系在年龄上可能是相似的,而一些雇主只雇用年轻人,(2)强关系可能更倾向于相同有名望的学校和一些公司只从这些学校招聘,(3)强联系可能更多地生活在同一个城市,一些公司只从某些城市招聘。 还有其他一些我们能够排除的事情(比如外向性如何让你更有可能拥有许多强大的纽带并获得新的工作)。

经过我们仔细检查后,我们仍然发现,对于非常强大的关系,任何一个朋友都有帮助的概率最高。

那么通过重新认识一位老朋友来巩固领带的想法呢? 这是否更有可能导致来自该朋友的顺序工作?

我们使用了一些数学模型来看看增加联系强度(通过增加一个额外的标签,帖子或共同的朋友)提高了用户和朋友最终一起工作的几率。 我们发现,配合力量的增加实际上与某一天成为同事有关。

强而弱

所以,如果你正在找工作,你可以从我们的研究中学到什么? 答案往往是,这取决于。

加强联系可能是最有可能帮助你找到工作的额外努力。 同时,你永远不知道你的哪个“朋友”可能会对离开的同事产生热议,这就意味着集体上只有更多的这些弱关系才是最重要的。

这是否意味着你应该忘记你最好的朋友,并且尽可能地把你的社交网络扩展到尽可能多的地步?

从技术上来说,由于我们的论文使用了已有的网络,它告诉我们只有谁在您预先存在的网络中集体和个人更有可能获得帮助。 这意味着我们不能就建立新的友谊发表任何广泛的言论。

在一天结束的时候,当你在找工作的时候,最好是追求每一条可能的路径,这意味着要确保你强有力的关系能够帮助你,而更弱的人会意识到你的搜索。

关于作者

吉拉劳拉塔夫茨大学经济学助理教授Laura Gee。 她的研究是在行为经济学 - 特别关注个人决策如何受群体动力的影响。 她目前有两个主要的研究线。 一条是关于提供公共产品,包括慈善捐款。 二是关于社会网络与劳动力市场的关系。

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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