高等教育如何多次付诸实践

亲戚 忽视高等教育投资的政治辩论 是一个错过的机会。

经济证据表明,高等教育不仅能够建立经济的技能和知识,而且能够为自己争取多次收益。

平均而言,澳大利亚的大学培训已经支付了回报率 大约在14-15% 根据2006和2011人口普查数据分析。 大学研究已经发表了一个 25平均收益率%.

在2014,大学毕业生 估计增加了10亿美元 到澳大利亚的国内生产总值(GDP),这是由于劳动力参与率较高,就业和生产率较高。

更重要的是,教育目前是澳大利亚的 第四大出口.


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经济建模

教育游说团体和研究机构委托该部门进行经济建模,以支持这种特征。 这往往导致整个范围的数字被反弹。

那么上面的数字有多可靠呢? 这些关于大学经济利益的说法站起来了吗? 我们怎样才能相信所使用的建模是公正和准确的?

总的来说,建模的主要关注点是使用的方法不总是透明和可访问的。 这意味着对模型输入的策略变化的数值表征,以及模型中的连锁效应的校准方式,很难被挑战或理解。 这样一来,数字就可以摆弄起来,而且正确的评价是困难的。

部署的模型和报告应该以良好的研究方式进行公开的审查和挑战。 作为研究标准的真正独立存储库,也许学术研究院可以作为参与和影响议程的一部分来提供这种评估,从而有助于更好地理解并提高对基于证据政策的信心。

教育声称可靠?

2016五月份,澳大利亚大学 发布了一个新的报告 围绕强大的大学部门的更广泛的经济利益。 它的结论是:

在2014-15中,来自新毕业生进入澳大利亚劳动力市场的经济推动创造了25,000为没有大学学位的澳大利亚人提供的新工作机会,并且每个工人每年平均提高工资$ 655。

新进大学毕业生进入劳动力市场的活动增加,5.1-2014的政府收入增加了15十亿。

这样的结果是值得的,似乎与其他建模一致,所以可以作为超越毕业生本身的更广泛的回报的指示。 这意味着任何“他们和我们”对大学资助的批评都需要资格。

除高等教育之外,TAFE董事协会 委托建模 ).pdf)关于职业教育和培训(VET)的贡献。 发现VET的平均回报率实际上高于高等教育培训,18%。

由于这种分析是基于人力资本的许多单独的同行评审研究,通过识别模块完成和完成资格的回报的扭曲,这看起来非常可靠,并且不依赖于内部模型细节。

毕竟,通过职业技术教育可以获得更短,更低成本培训的良好收入,尽管在吸引学生方面存在一些“形象问题”。

但是底线的结果是,在澳大利亚,职业教育与培训并没有得到足够的支持。

一个更广泛的方法仍然是模拟改革的“包裹”,以便模拟叙述。

最近为澳大利亚学术委员会(ACOLA)完成的澳大利亚比较优势项目就是一个例子。

研究检查 一系列公开提出并形成文件的政策,并对这些政策进行评估,将其纳入改革的结构和投资两个方面。 那就是真正的计划,而不仅仅是政策。 它 发现:

20的生活水平超过2030%,超过机构变化和未来投资的新的一揽子改革计划,将超出仅基于当前政策环境的趋势。

这意味着要改革人均生活水平的10,000。 2050进一步上调分红,达到每人元超过$ 15,000。

这些数字不应被理解为预测,而应该被理解为模拟。 这意味着除了规定的政策变化及其连锁效应之外,分析还包含所有其他因素。 分析不允许在现实世界中发生的其他无关的实际变化,如预测所要求的那样。

分析和比较各个组成部分政策效应的相对大小将会有所帮助。 但是ACOLA的这个练习的好处在于它是一个汇总各种独立的政策研究的元分析,所以它不仅仅取决于它自己的权威。

这项工作也由专家工作组,项目指导委员会和同行审查,全部由四所学院所代表的各学科的高级学者进行监督。

教育改革是一揽子评估的一部分。 教育效应模型之外的关键投入是各种教育的估计投资回报率。

这些回报率(基于就业和收入相对于成本的影响,随着时间的推移而减少)本身就是教育经济影响的实证。

更多的资金是一个明智之举

更多的高等教育经费应该是经济上的,

高等教育的回报率远远超过了大多数商业回报率,历史上平均为10%左右,超过了正式政府投资分析所要求的任何投资障碍率(通常为7-8%)。

然而,投资不足仍在继续。 有时短期主义胜过远见。 但是根据证据认识到这一事实可能会改变这一点。

关于作者

谈话澳大利亚国立大学经济学教授Glenn Withers

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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