为什么 Facebook 有针对性的广告经常是错误的

脸书广告 3 29

新的研究揭示了为什么 Facebook 的定向广告有时会偏离基础。

研究人员已经知道 Facebook 会根据每个用户的活动为用户创建兴趣档案,但新的研究发现这个过程似乎并没有考虑到这些活动的背景。

“例如,如果你发布了一些关于你有多不喜欢生奶酪的信息,Facebook 用来推断你的兴趣的算法可能会注意到你分享了一些关于生奶酪的内容,”一篇关于该工作的论文的第一作者 Aafaq Sabir 说,北卡罗来纳州立大学博士生。 “但 Facebook 的算法不会记录你帖子的上下文:你不喜欢绿色奶酪。 因此,您可能会开始收到针对绿色奶酪的广告。”

Facebook 一直开放关于根据每个用户的兴趣向个人用户投放广告。 它还明确表示,它会根据用户的活动来推断用户的兴趣。 然而,目前尚不清楚该过程是如何工作的。

“众所周知,Facebook 的定位算法经常向人们发送他们不感兴趣的东西的广告,”Sabir 说。 “但不清楚为什么人们会收到错误的广告。”

“在世界上最大的社交媒体平台之一上推断不准确的兴趣在两个方面具有重要意义,”该论文的合著者和计算机科学助理教授 Anupam Das 说。 “这种不准确性既有经济影响——因为它与付费广告的有效性相关——也有隐私影响,因为它增加了跨多个平台共享个人数据不准确的可能性。”

为了进一步了解 Facebook 如何为用户生成兴趣档案,研究人员进行了两项研究。

在第一个实验中,研究人员在 Facebook. 研究人员控制每个帐户的人口统计数据和行为,并跟踪 Facebook 为每个帐户生成的兴趣列表。 (每个用户都可以通过点击他们的广告偏好,然后点击“用于联系您的类别”,然后点击“兴趣类别”来查看 Facebook 为他们编制的兴趣列表。)

“第一个实验使我们能够了解哪些活动与 Facebook 推断兴趣相关,”萨比尔说。 “这里的关键发现是 Facebook 对兴趣推断采取了激进的方法。

“即使是像滚动页面这样简单的事情也会导致 Facebook 确定用户对该主题感兴趣。 对于我们为本研究创建的 14 个账户,我们发现 33.22% 的推断兴趣不准确或不相关。”


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“然后我们想看看这些发现是否适用于更大、更多样化的用户群体,这是第二次实验的推动力,”达斯说。

在第二个实验中,研究人员招募了来自世界不同地区的 146 名研究参与者。 研究参与者下载了一个浏览器扩展程序,允许研究人员从每个参与者的 Facebook 帐户收集有关他们兴趣的数据。 研究人员随后向参与者询问了有关 Facebook 推断出的兴趣的准确性的问题。

“我们发现,Facebook 为研究参与者列出的 29.3% 的兴趣实际上并不感兴趣,”Das 说。 “这与我们在对照实验中看到的情况相当。

“我们还发现,大多数研究参与者甚至都不知道 Facebook 的广告偏好管理器的存在。 他们不知道有一个他们可以查看的兴趣列表,或者 Facebook 至少提供了一个基本解释,说明它为什么将给定的兴趣分配给用户。

“这本身就是一个有趣的发现,”达斯说。 “因为提供所有这些关于兴趣的信息的目的表面上是对用户透明。 但鉴于许多用户甚至不知道这些信息是可用的,Facebook 并没有实现这一目标。”

研究人员将提出一个 关于他们在 25 月 12 日至 16 日在线举行的第 XNUMX 届 ACM 计算机支持的合作工作和社会计算 (CSCW) 会议上的工作。

来源: NC状态

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