当以某些方式使用时，可穿戴式健身追踪器的准确性较低。 bogdankosanovic / E +通过Getty Images 凯蒂·西克（Katie Siek）, 美国印第安纳大学
一月是许多人做出决议然后打破决议的时候。 几乎60％的美国人会下决心多运动，但 少于10％会坚持其分辨率。 保持分辨率的关键是确保它们 可测量的，而跟踪活动的简单方法是通过 穿戴式智能手表或健身追踪器。 确实， 几乎五分之一的成年人使用了健身追踪器.
穿戴式健身追踪器还可以通过洞悉体育活动，心率，位置和睡眠方式来帮助改善医疗状况。 我的 研究团队 使用可穿戴式健身追踪器数据和智能家居传感器来帮助 老年人安全独立生活。 我们还研究可穿戴健身追踪器数据以及电子病历和基因组数据，以 调查妊娠糖尿病的原因。 许多 其他研究员 利用可穿戴式健身追踪器更好地了解生活方式如何影响健康。
不幸的是，我在健康信息学研究中发现，可穿戴设备可能无法给用户带来应有的信誉，在某些情况下，用户可能希望考虑其数据的安全性和私密性。
在到期时给予信用
使用健身追踪器的人已经 他们为自己的活动获得“信用”感到沮丧，从而使一些用户 放弃健身追踪器。 在我的研究团队的工作中，我们发现手臂运动受限的人报告说健身追踪器无法准确记录其活动。 对于那些没有传统步态的人也可能发生这种情况，因为他们可能会洗牌。
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当人们走路但保持手臂不动时，例如当推婴儿车或抱着婴儿走路时，缺乏信用尤为明显。 新妈妈还报告了与他们的睡眠方式有关的准确性问题。 当他们隔夜多次醒来时，第二天早晨，设备将显示“轻度睡眠”。当新妈妈想使用此数据与其伴侣进行托儿服务协商时，这会令人沮丧，因为设备可能会记下母亲的功劳。睡得比她实际多。
您是在“轻轻睡觉”还是多次醒来？ fizkes / iStock通过Getty Images
从技术的角度来看，这些不正确是有道理的。 当人们保持手腕静止不动时（例如推婴儿车时），手腕不会改变方向。 因此，该软件无法从手腕跟踪器上的加速计传感器检测到运动的变化，该跟踪器正在寻找上下运动，前后运动和左右运动的变化。 研究人员还表明 无需佩戴设备即可记录500步或更少的步数，反映出设备有时会如何过度统计活动。 在检测到睡眠的情况下，大多数人一晚上不会多次醒来，因此可穿戴设备使用的算法可能会将这些短暂的运动抛弃。
制造这些可穿戴设备的公司具有重大的知识产权，涉及检测这些运动，然后使用算法确定有多少人在运动或睡觉，因此这些算法不会公开共享。 当前不存在任何机制来提供有关检测到的内容的反馈。 想象一下，如果一个人可以按一下按钮并告诉一个可穿戴的健身设备，“我今晚确实醒了三遍！”
由于人们在某些活动中没有得到应有的荣誉，我担心研究人员可以从可穿戴商品中准确评估哪些类型的生活方式数据用于健康研究。 在计算中，有一种说法是“垃圾进，垃圾出。”如果可穿戴健身追踪器将不正确的步数和睡眠数据放入量化我们活动的算法中，那么人们将基于不正确的数据做出与健康相关的决策。
谁拥有数据？
通常，消费者通过将数据传输到应用程序来评估他们从健身追踪器获得多少“积分”。 大多数人可能会认为，当人们将数据传输到应用程序时，数据不会得到广泛共享。 例如，用户可能假设他们可以看到数据，与之共享数据的人可以查看数据，并且拥有设备和应用程序的公司可以看到数据。 但这只是故事的一部分。
但是，一家公司可以更改其服务条款-研究表明， 人们很难理解 –并决定将此健康数据提供给第三方。 例如，可以出售可穿戴健身数据来帮助我们的雇主了解我们的 健身和生产力 or 保险公司协助或拒绝健康保险。 尽管没有证据表明这样做是可行的，但我相信消费者会很高兴知道将来有这种可能。
关于作者
信息学副教授Katie Siek 美国印第安纳大学
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