蜜蜂可以探索时会学得更好。 人类可能以同样的方式工作 蜜蜂可以探索时会学得更好。 作者提供, 作者提供

了解人类的学习方式是改善教学实践和推进教育的关键之一。 是每个人都以相同的方式学习,还是不同的人需要不同的教学方式?

这个问题听起来很简单,但是评估和解释学习成绩仍然难以捉摸。 它是当今最受争议的教育主题之一,特别是对于那些以独特方式展示自己的理解的学习者而言。

蜜蜂可以探索时会学得更好。 人类可能以同样的方式工作 基于自我的探索行为可以增强学习成果。 提供了作者。

蜜蜂学习

我们在可能是出乎意料的地方:蜜蜂中寻找答案。 在一个 新的研究 在《教育与教育学视频杂志》上发表的文章中,我们以蜜蜂为模型来了解不同个体如何获取信息。


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使用动物模型来了解学习已有悠久而自豪的历史。 诺贝尔奖获得者伊万·帕夫洛夫(Ivan Pavlov)以训练有素的狗闻名 将声音与食物奖励相关联。 最终,巴甫洛夫证明了这些狗开始流口水了。

帕夫洛夫的实验揭示了我们如何理解教育,社会和大众文化中的联想学习背后的核心理论。 (想一想 格林戈特的巨龙已经适应 in 哈利波特与死亡圣器.)

我们对记忆形成生理学的大部分了解来自诺贝尔奖获得者埃里克·坎德尔(Eric Kandel)的开创性工作。 坎德尔使用了简单的海参 (加州海螺)以研究大脑神经元之间的连接如何促进学习。

蜜蜂出奇的好学习,最近的研究表明,个体可以 学习面孔, 加减 甚至处理 零的概念。 蜜蜂通过反复试验来学习复杂的任务,其中提供了糖水奖励以正确解决问题。

蜜蜂可以探索时会学得更好。 人类可能以同样的方式工作 带有白色识别标记的蜜蜂学会区分3到5个项目显示器,每个项目具有相同的总表面积。 提供了作者。

教学蜜蜂算术

我们非常有兴趣发现所有蜜蜂是否都会以类似的方式学习复杂的任务。 每个人在整个培训过程中会表现出相似的学习表现,还是会表现出不同的学习策略?

我们都在学龄前学习的一项基础数学技能是如何加减数字。 算术 这不是一件容易的事。 它需要长期存储与特定符号(例如,加号(+)或减号(–))关联的规则,以及短期存储给定实例中要处理的特定数字。

当我们 受过训练的蜜蜂增加和减少,我们评估了每只蜜蜂完成这项任务需要进行多少次试验,并汇总了检查个人如何学习的数据。 电影.

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我们很惊讶地看到所有蜜蜂都没有在训练的同一阶段学习该任务。 取而代之的是,不同的人经过不同的尝试获得了解决问题的能力。

在整个试验中,没有一个共同的学习阶段可以使蜜蜂取得成功。 相反,该任务要求蜜蜂尝试不同的策略以查看有效的方法。 特别是,从错误中学习的机会对于使蜜蜂学习基于数学的问题至关重要。

蜜蜂可以探索时会学得更好。 人类可能以同样的方式工作 不同的学习途径:三种不同蜜蜂在算术任务中的表现。 虽然这三者都取得了成功,但学习任务的途径却大不相同。 提供了作者。

这一发现表明,当大脑必须学习涉及不同类型记忆的多阶段问题时,大自然更喜欢探索性行为的机会。

这对教育意味着什么?

蜜蜂可以探索时会学得更好。 人类可能以同样的方式工作 通过经验学习。 存在Shutterstock

人类和蜜蜂的共同祖先大约在600亿年前。 但是,我们共享大量的基因,很可能我们有一些 我们处理信息的相似之处.

我们知道蜜蜂和人类有共同的加工方式 从一到四的数字例如,这表明学习过程可能与进化保守机制有关。 因此,当以个人探索的方式学习数学问题时,蜜蜂的改进结果表明,这也可能是人类也渴望获得新技能的方式。

实际上,最近在学习和 学习儿童的困难 已经发现证据表明人们经常以不同的方式看到和学习 取决于环境.

我们的生物学可以被编程为鼓励探索性学习,而不是试图以设定的规定方式来获取信息。 如果是这样,我们的教育系统应考虑到这一点。

这个想法可能并不新颖,但是如果越来越多地使用基于计算机的学习,则可能会面临挑战,因为有限的编程可能会限制学习风格。

另一方面,聪明地使用探索性学习环境(数字或物理)可能会提高学习效果。

我们不应回避研究我们的进化史如何影响学习并将其用于我们的优势。 例如,了解进化原理可以帮助设计最适合鼓励探索最佳学习的学习环境。谈话

关于作者

Adrian Dyer,副教授, 皇家墨尔本理工大学; ECE教授Elizabeth Jayne White, 皇家墨尔本理工大学; 贾尔·加西亚(Jair Garcia),研究员, 皇家墨尔本理工大学和博士后研究员Scarlett Howard, 图卢兹第三大学-Paul Sabatier

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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