学习是有益的。 BalanceForm广告素材/快门
我们对幸福的痴迷并不像看起来那样现代。 从亚里士多德到 杰里米边沁 所有人都认为主观幸福感至关重要。 边沁 建议 “最大的幸福就是衡量对与错”。 这种方法有助于许多国家的政策 部署人口福祉措施的人.
但是事实证明,增加社会幸福感的目标很难实现。 部分原因是因为很难确定哪些因素与幸福最相关。 例如,许多人认为,只要他们有更多的钱,他们就会更快乐,但是诸如中奖彩票或获得大笔加薪之类的事件通常只会 对幸福有暂时的影响。 相反,我们最近的研究 发表在eLife,表明学习可能会发挥更重要和持久的作用。
另一项最近的研究表明,在获得奖励时推动幸福感的主要因素实际上并不是奖励本身,而是 奖励与期望的匹配程度。 收到加薪时,只有比预期的要大时,您才会感到更快乐。 预期和实际奖励之间的差异称为奖励预测误差。
奖励预测错误 在学习中起关键作用。 那是因为它们激励人们重复行为,从而带来意想不到的丰厚回报。 它们还可以用于更新有关世界的信念,这本身可能是有益的。 例如,如果您因为与雇主进行谈判而付出了巨大的努力而获得了比预期更高的加薪,您将意识到这是您应该坚持的有用方法。 您也可能会觉得自己已经赚到了。
难道不是因为奖励而使奖励预测错误与幸福相关联,而是因为它们帮助我们比以前更好地了解了世界?
本实验
在我们最近的研究中,我们测试了这个想法。 我们设计了一项任务,其中获得奖励的可能性与奖励的大小无关,从而使我们能够将学习和奖励的贡献分开来确定幸福。
七十五名参与者必须玩一场游戏,其中涉及决定两辆汽车中的哪一辆在没有事先了解它们的情况下就能赢得比赛。 在“稳定”状态下,其中一辆汽车总是有80%的获胜机会。 在“动荡”状态下,前80次试验中,一辆车有20%的机会获胜。 然后,另一辆车在接下来的80次试验中有20%的胜率。 并没有事先告知志愿者这些概率,但是在玩游戏时必须通过反复试验弄清楚这些概率。
在每次试验中,向志愿者展示了如果他们选择的汽车继续获胜,他们将获得的奖励。 潜在奖品被随机分配给这两辆车。 做出正确的选择需要同时考虑潜在的奖励和获胜的可能性(您显然希望经常赢得巨额奖金)。 但是,奖励的数额对于了解未来哪辆车更有可能获胜是没有用的。
每进行几次试验,志愿者就被要求移动一个光标以表明他们当前的幸福水平。 毫不奇怪,志愿者获胜后比失丧后更快乐。 平均而言,与稳定状态相比,他们对挥发物的满意度也较低。 对于报告有抑郁症状的志愿者来说尤其如此。
最大的惊喜是,幸福根本不取决于奖励的大小。 取而代之的是,短暂的幸福取决于结果是否比预期的要好-因此赛车的表现甚至比参与者想像的还要好。 这有助于参与者更新信念,而忽略有关奖励金额的信息。 换句话说,这是学习游戏运作方式的过程,它使人们感到良好,而不是赢得的奖励。
学习的好处
这些结果表明,我们对周围世界的了解比直接获得的回报更重要。 当您认为学习通常被认为是一种内在的奖励时,这是有道理的-无论是语言,历史事实,数独还是计算机游戏。 就是说,人们寻找学习机会并享受学习的机会,即使这并没有明显带来物质利益。 没有人喜欢玩非常简单的游戏或无法解决的游戏,而这两种情况都提供很少的学习机会,这证明了这一点。 代替, 我们喜欢玩具有挑战性的游戏 我们可以学习掌握。
因此,寻找定期学习的机会可能是 对幸福很重要。 实际上,研究表明,进行内在奖励活动(例如解决问题, 实际上可以被破坏 引入奖励(例如付款)时。 在现实世界中,奖励通常是不确定的且很少见的,但好消息是,学习仍然可能会增加幸福感。
我们的研究还提出了重要的问题,即为什么有些人在处理不确定情况时比其他人(例如抑郁症患者)更差。 需要进一步研究以了解为什么可能会发生这种情况。 为此,我们开发了一个智能手机应用程序(幸福工程),任何人都可以免费下载以为幸福的科学研究做出贡献。
这个庞大的公民科学项目包括一些游戏,您可以在其中学习和决策,并报告自己在玩游戏时的快乐程度。 匿名调查有助于我们理解人与人之间的差异,并可能有助于解释焦虑和抑郁等常见情况下的情况。 关于幸福,还有很多东西要学习–每个人都可以做出贡献。
作者简介
认知神经科学研究助理Bastien Blain, UCL 和心理学助理教授Robb Rutledge, 耶鲁大学
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