在1999的飓风布雷特之前撤离德克萨斯州的科珀斯克里斯蒂。 联邦紧急事务管理局
11月初，布鲁克斯费舍尔在加利福尼亚州索诺玛的邻居2017在2上门敲门，敲响门铃喊道：“火灾即将来临，你现在需要出去！ 我能听到树木爆炸！“
天空是橙色的，烟味浓烈。 费舍尔和他的妻子跳进车里开车，因为火焰吞没了道路两侧的房屋。 布鲁克斯打电话给911：调度员告诉他，她已经报道了罗洛路的火警，但他和他的妻子没有看到官方的响应者。 唯一试图帮助撤离该地区的人是他们的邻居，挨家挨户。
当布鲁克斯和他的妻子终于回到家中时，他们发现的只是灰烬。 但他们很安全。
由于有关邻居的干预，布鲁克斯和他的家人幸免于难。 可以通过离开易受伤害的地区来防止在洪水，火灾，飓风和泥石流等事件中发生的许多死亡事件。 但即使在收到疏散命令或即将发生危险的警告之后，人们并不总是动起来。
为了理解原因，我们与Facebook合作，根据人们在飓风之前，期间和之后在社交媒体上公开分享的信息来了解疏散模式。 我们发现，社交网络，特别是与直系亲属之间的联系，会影响在灾难发生前离开或留在原地的决定。
来自社交媒体的见解
许多易受灾害影响的社区投入了大量资源为居民提供早期预警。 例如，在加利福尼亚州的Montecito期间 1月2018泥石流，地方当局和灾害管理人员试图 警告居民 通过渠道，包括电子邮件，社交媒体提醒，新闻稿和挨家挨户的代表。 尽管做出了这些努力，并非所有居民都撤离，近二十几人丧生。
传统上，重点放在危机期间物理基础设施准备的作用上。 但鉴于有关的调查结果 危机期间社会资本的重要性，我们的团队希望在这些活动期间更好地阐明人类行为。
为了理解疏散行为，社会科学家通常会在事件发生后数周甚至数年内询问幸存者，以回忆他们的所作所为和原因。 其他研究人员在疏散路线等待休息时等待 直接采访了撤离人员 逃离迎面而来的飓风或暴风雨。 我们希望更好地捕捉人类行为的细微差别，而不必依赖记忆或捕捉人们，因为他们停止了天然气和咖啡。
为此，我们与Facebook的研究人员一起使用灾难之前，期间和之后的城市级数据的高级，汇总和匿名摘要来构建结果变量“你撤离了吗？”和“如果你做了，那么多久灾难结束后你回来了吗？“Facebook参与其中 众多的学术合作 跨工程，商业和研究学科。 我们相信，我们的研究团队是第一批使用地理位置数据研究多人灾难的运动的团队之一。
为了保护用户隐私，我们将研究设计提交给了数据科学，法律，隐私和安全专家的严格内部审查。 我们仅报告了研究人群中的整体关联，并使用的地理位置数据不比城市水平更具体。 我们的模型只包含分为多个类别的功能 - 例如，“年龄组35-44”，而不是任何人的确切年龄。
当地的紧密网络可能会鼓励坚持下去
根据研究表明 社会关系在危机期间为人们提供了适应力我们怀疑社会资本可能是帮助人们决定是留下还是离开的关键因素。 通过社会资本，我们指的是人们与他人的联系以及通过他们的社会社区可获得的资源，例如信息和支持。
这些资源的某些方面通过社交媒体反映出来。 考虑到这一点，我们开始研究人们社交网络的属性是否影响了疏散行为。
我们研究了三种不同类型的社会关系：
*结合关系，将人们与亲密的家人和朋友联系起来
*弥合关系，通过共同的兴趣，工作场所或礼拜场所将他们联系起来
*连接关系，将它们连接到权力位置的人。
虽然我们的研究目前正在修订以重新提交给同行评审的期刊，但我们觉得很自在地认为，控制其他一些因素，那些具有更多过渡关系和联系关系的人 - 即与他们的直系亲属之间有更多联系的人和亲密的朋友 - 在飓风来临之际，他们更有可能从弱势地区撤离。
我们推测这种情况有几个原因。 首先，拥有更多过渡关系的人拥有影响深远的社交网络，这可能会将他们连接到受灾害影响的地区之外的支持来源。 其次，具有更多过渡关系的人可能通过移动或旅行来建立这些网络，因此在灾难期间远离家乡的疏散感觉更加舒适。
联系关系也很重要。 我们的数据显示，其社交网络包括以下政治家和政治人物的用户更有可能撤离。 这可能是因为他们更有可能收到警告信息，并且信任当局传播该信息。
相比之下，我们发现拥有更强大的结合关系 - 即家人和朋友 - 使人们不太可能撤离导致飓风。 在我们看来，这是一个重要的见解。 那些即时，密切的网络强大的人可能会感到受到支持，并且能够更好地准备应对风暴。 留在原地可能会产生积极的结果，例如在现有社区重建的可能性更高。
但看到亲戚，亲密朋友和邻居决定不撤离也可能导致人们低估即将发生的灾难的严重性。 这种误解可能会使人们面临更高的直接风险并增加对生命和财产的损害。 是否有更强的关系联系导致他们保持更好或更差的人是一个需要进一步研究的问题。
气候变化和沿海发展正在发生灾难 更频繁和破坏性。 社会科学和社交媒体， 这是灾难工具包的关键部分，提供机会解决关于可以使社区和社会更加适应灾害和危机的因素的关键问题。
作者简介
公共政策与城市事务政治学教授，安全与恢复力计划主任Daniel P. Aldrich， 东北大学 和DanaëMetaxa，计算机科学博士， 斯坦福大学。 
索诺玛居民Brooks Fisher和Facebook的数据科学家Paige Maas对本文做出了贡献。
Daniel P. Aldrich的书
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